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公开(公告)号：CN113919529B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111142292.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G08G1/01
Abstract: 本发明建立了一种网约车出行的环境影响评价方法，用于评价城市道路网络中网约车出行对交通环境产生的影响。本发明从网络约束和出行成本的角度出发，建立了符合现代城市共享交通特点的共乘网络模型。本发明提出了基于路段流量的交通分配问题和符合机动车污染特性的环境成本函数，两者结合可以预测城市交通网络中网约车出行的流量情况和环境影响。通过本发明，有关部门可以更加细致地了解网约车出行对城市环境的影响，从而采取及时有效的管理措施，为建设可持续发展的现代城市交通提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN116933932A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310917376.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种排样优化方法，具体涉及一种二维矩形板件排样优化方法。该方法基于贪心的深度优先搜索算法的二维矩形板件排样优化方法，通过合理规划产品在板材原片上的分布，以最小化板材原片的用量，降低企业生产过程中的耗材成本。本发明应用三阶段“齐头切”的切割方式，基于“自底向上”的排样策略，统一依据“左下原则”对产品项在原料中进行排样。本发明划分出底部横向填充、非底部横向填充、横向追加、纵向追加、非底部纵向填充、底部纵向填充等6种产品项摆放方式。本发明能够帮助企业设计个性化定制生产模式，提高原材料利用率，降低生产耗材成本，从而降低资源和能源浪费，对工业化进程中的智能制造发展有着重要意义。
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公开(公告)号：CN115100898B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
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公开(公告)号：CN116070766A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310112401.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法，首先采集目标区域的用户的性别、年龄、就业状况、受教育程度、收入和每月在线购物频率等社会人口属性数据并进行数据清理；再进行偏好分析，确定了实验方法并进行属性划分与分级；最后，建立模型进行参数估计并应用。本发明的方法揭示了影响用户选择移动式快递柜或者固定式快递柜的影响因素，有利于揭示引入移动式快递柜服务的真正潜力，帮助政策制定者在初始阶段更好地把握移动式快递柜的定位。
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公开(公告)号：CN114997724A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210759313.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东南大学 , 南京都市交通规划设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市交通网络HOV车道设置方案的评选方法，用以评选城市交通网络中HOV车道的最优设置方案。首先基于HOV车道交通流运行特点，构建了包含交通效益、环境效益和经济效益的综合评价指标体系；之后结合主成分分析法和仿真模型，构建了基于上述综合评价指标体系的城市交通网络HOV车道设置方案的评选方法。利用本发明所提出的评选方法，可为相关部门和企事业单位进行可持续发展型HOV车道设置提供支持，实现城市道路交通高效、绿色、经济发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807669A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111004233.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法，用于比选城市道路交叉口进行客货分离系统改造的最优方案。本发明首先分析了常用的客货分离系统改造方案的特点和适用性，从而提出了一套综合考虑交通效率、道路安全、经济效益和环境影响的评价指标体系；然后结合主成分分析法和仿真建模方法，建立了使用上述评价指标体系的城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法。运用本发明提出的评选方法，相关部门和企事业单位可以有效地完善城市道路交叉口的客货分离系统，为建设高效、安全、环保的城市道路交通提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN115759457A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211523359.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种网约车浮动定价系数的决策优化方法，将网约车平台的毛利润作为优化目标，为网约车平台制订最优的浮动定价策略，构建考虑公交出行、有车用户和无车用户、出行弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型，预测城市交通网络中各条路段的交通流量，根据网约车平台的毛利润计算公式得到网约车平台的毛利润，对网约车浮动定价系数进行采样，构建代理模型，结合贝叶斯优化过程，优化得到最优的定价系数。通过本发明，相关网约车平台可以快速构建网约车浮动定价策略，提高决策效率和营收利润，进而促进网约车行业的发展。
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公开(公告)号：CN115100898A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
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公开(公告)号：CN113724495A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110906993.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享出行的流量预测方法，其步骤为，获得城市交通网络的拓扑结构，获取城市交通网络中的出行模式和相关数据，并获取城市交通网络中的OD交通需求；构建城市多模式随机P2P共乘用户均衡交通网络，建立该网络的交通需求约束和共乘匹配约束；从出行者感知的出行时间、车内舒适感损失和顺风车线上运营机制多角度综合考量，计算出行者的广义出行成本；基于logit出行选择行为和随机P2P共乘用户均衡原则，对网络进行流量分配，获得城市多模式复杂网络的路径交通流量。本发明可以有效预测现代城市交通网络的交通流量，从而为相关部门制定管理措施、行业标准提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN113570418A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110918310.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享交通的居民出行需求预测方法，将城市交通网络表示为一个由多种出行模式和多类型用户参与下的复杂交通网络。本发明预测了现代城市交通网络在随机共乘用户均衡状态下的服务水平，并预估了交通网络出行服务水平影响下的城市居民出行需求。本发明充分考虑了出行者对交通出行成本主观感知的随机性和差异性，根据现实情况对交通出行成本进行了精细化的分类，细致探究了网约车出行这一新兴的共享出行方式对于交通网络运行状态的影响，从而为交通运输需求管理政策、共享出行企业经营策略的制定与调整提供有力的支持。
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