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公开(公告)号：CN118298646B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410426510.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08 , G08G1/01 , G08G1/056 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下考虑需求流向的交叉口信号滚动优化方法，包括车辆路径最短路及转向预测模型、路口排队长度估计模型、动态信号配时方案优化模型三大关键步骤。本发明方法通过在车联网环境下采集进口到上游车辆OD信息及车辆运行状态信息，推断车辆在本交叉口的流向属性，进而准确估计下游车辆的到达状况，最终构建混合整数规划模型为路口信号灯动态推荐最佳信号配时方案，提高城市道路交通运行效率，降低出行延误水平。
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公开(公告)号：CN113780396B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111012909.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06Q50/40 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，该方法包括旅客出行数据采集、确定旅客出行选择的最大影响因素、获取空铁联程旅客出行需求、采集联程出行信息、出行方案生成及排序、制定个性化出行方案六大步骤。本发明通过采集旅客的历史出行数据和个人偏好属性，运用基于决策树的随机森林算法预测不同旅客出行选择的最大影响因素，考虑旅客的全链式空铁联程出行需求，为旅客定制个性化联程出行方案。
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公开(公告)号：CN118429908A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410406641.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种面向信号控制的Yolov8目标检测方法，包括步骤如下：S1，获取各进口道车辆图像数据集；同时进行数据增强操作扩充数据集，再将扩充后数据集划分为训练集与验证集；S2，构建基于Yolov8的车辆检测模型，在Neck层中加入轻量级跨尺度特征融合模块CCFM，将原始的解耦检测头替换为动态检测头；S3，由车辆检测模型识别道路车辆后，在调取视频的代码中加入检测线设置，采集车辆到达数量信息；S4，基于车辆到达流量数据，构建信号控制模型，通过优化求解器对目标函数进行求解，最终获取最佳信号配时方案。本发明能准确研判交叉口车辆到达流量实施信号优化，减少交叉口延误，提高通行效率。
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公开(公告)号：CN112129306B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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公开(公告)号：CN114862439B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0283 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543559A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310576909.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑超车行为的车辆轨迹重构方法，该方法包括如下步骤：(1)根据车牌信息检索同一辆车经过上下游固定检测器的观测记录，提取速度及时间信息。(2)选用三次多项式曲线表征车辆轨迹形式，对每一辆车分别建立多项式模型并标定参数，模拟车辆初始行驶轨迹。(3)考虑超车行为的随机性，对于超车/被超车辆，搜索其在行驶时段内超越/被超越的车辆，确定超车/被超车的具体时刻。(4)创建车辆顺序变量，计算每一辆车的顺序变化量。(5)建立分段线性车辆顺序变化模型，计算每一时间步长内的车辆顺序。(6)确定每一步长内自由流和非自由流情况下的车辆位置，选取最小值作为车辆真实位置，重构全时空车辆运行轨迹信息。
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公开(公告)号：CN114912657A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210380987.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种收费票制的公交客流OD推导方法，包括如下步骤：根据公交出行支付信息建立公交车乘客历史出行信息表数据库，根据收费类型将每条乘客的刷卡、扫码记录分类为一票制收费和多票制收费；将一票制收费类型的乘客分类为单边出行乘客和多边出行乘客；基于一票制收费分别推导单边、多边出行乘客公交客流OD；基于多票制收费推导公交客流OD；根据上车站点与下车站点分类并计算，得到推导出的公交客流OD。本发明通过识别不同收费票制的乘客公交刷卡、扫码数据，进行特定票制的客流OD推导，对乘客可能的下车站点进行推导，补全公交刷卡、扫码乘客的客流OD，对识别公交线路瓶颈、优化站点线路、公交车班次安排有重要意义。
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公开(公告)号：CN114446051A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210009019.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/18 , G06F16/951 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种城市路网韧性薄弱点识别方法，编写了对视频卡口数据清洗和筛选的程序来获取路网对应的交通指标，同时运用网络爬虫通过高德地图的API接口爬取区域路网的运行速度和路段的基础信息；通过构建路网退化‑恢复模型可以有效模拟路网性能的退化和恢复的情形；提出一种基于干扰情形下对路网韧性量化评估的方法，结合路网效率与速度提出一种韧性指标能够有效衡量路网的判别路段的恢复情况，通过I_raw法对各个路段的重要度进行评估；提出基于客流修正的韧性评估模型，可以有效地衡量路段在不受干扰下段与整体路网的关联性和在整体路网中的重要程度；综合两个模型所得出的数据，可以对路段的重要度进行排序，从而识别城市路网的韧性薄弱点。
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公开(公告)号：CN113724489A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110830406.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了基于多源数据的交通拥堵溯源方法，方法包括基于多源数据的地图匹配算法(AVI‑MM)和多层次交通拥堵溯源算法。AVI‑MM算法融合稀疏AVI数据和海量GPS数据，首先基于随机游走算法生成车辆路径候选集合，之后基于效用最大的Logit路径选择模型确定先验概率，并利用时空融合分析界定条件概率，最后依次连通匹配概率最大的子路径得到最终全路径；多层次交通拥堵溯源算法基于地图匹配结果，分别计算路段、节点、区域多层次车辆轨迹OD分布。本发明方法实现了准全样本车辆轨迹与行驶路径的高精度匹配，并基于准全样本AVI数据的路径匹配结果，量化分析了拥堵路段交通流量的起讫分布以及路径分布。
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公开(公告)号：CN112129306A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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