公开(公告)号：CN114399090A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111615033.3

申请日：2021-12-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李大韦 ,  陈诗嘉 ,  楼碧霞 ,  宋玉晨 ,  朱治邦 ,  白桦 ,  周涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/906 ,  G06F16/909 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。

公开(公告)号：CN115967950A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310128846.2

申请日：2023-02-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁璠 ,  寿光明 ,  屈韬 ,  谭华春 ,  张永毅 ,  尹红亮 ,  彭剑坤 ,  裴剑平 ,  白桦 ,  朱治邦

IPC: H04W16/18 ,  H04W4/02 ,  H04W4/20 ,  G08G1/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的特征与时序的城际出行模式辨识方法，1）建立城际出行交通网络，而后提取交通网络临近基站并为基站数据标记上路网信息，2）手机信令数据的获取和预处理，3）以基站信息为媒介关联手机信令数据和路网，构建信令数据特征表，4）基于随机森林和长短时记忆模型的混合模型，从数据特征库中提取样本数据对模型进行训练，并输出分类结果和准确率。本发明实现城际出行模式的高精度识别，在省域范围内居民跨城市细颗粒度出行模式识别和提出具有高置信度的模式识别基础上能够对已建城市间综合交通网络通勤现状进行评估，并为未来城市间综合交通网络规划和完善提供参考。

公开(公告)号：CN119597857A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411648633.3

申请日：2024-11-19

Applicant: 华设设计集团股份有限公司 ,  东南大学

Inventor： 丁璠 ,  孙婧 ,  朱治邦 ,  杨笑 ,  白桦 ,  刘秀彩 ,  张文广 ,  彭剑坤

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/28 ,  G06F16/2458

Abstract: 城际综合交通出行轨迹时空离散有标签生成方法及系统，可以生成与实际出行轨迹数据相似且带标签的模拟离散出行轨迹数据。包括以下步骤：对不同交通出行方式对应的基础设施进行分层及网格化处理；储存所有网格的基础设施数据，生成完整网格底图数据文件；依据网格底图，生成单一或复杂交通方式出行连续轨迹；模拟实际出行轨迹数据生成规则，生成带标签离散出行轨迹数据。该方法包括网格划分与基础设施映射模块，基础设施数据储存模块，连续出行轨迹生成模块以及离散出行轨迹数据生成模块。本发明通过模拟实际出行轨迹数据的生成规则，实现了带标签离散出行轨迹数据的生成，为出行轨迹数据相关研究中带标签数据不足的问题带来了一种新的解决途径。

公开(公告)号：CN115967950B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310128846.2

申请日：2023-02-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁璠 ,  寿光明 ,  屈韬 ,  谭华春 ,  张永毅 ,  尹红亮 ,  彭剑坤 ,  裴剑平 ,  白桦 ,  朱治邦

IPC: H04W16/18 ,  H04W4/02 ,  H04W4/20 ,  G08G1/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的特征与时序的城际出行模式辨识方法，1）建立城际出行交通网络，而后提取交通网络临近基站并为基站数据标记上路网信息，2）手机信令数据的获取和预处理，3）以基站信息为媒介关联手机信令数据和路网，构建信令数据特征表，4）基于随机森林和长短时记忆模型的混合模型，从数据特征库中提取样本数据对模型进行训练，并输出分类结果和准确率。本发明实现城际出行模式的高精度识别，在省域范围内居民跨城市细颗粒度出行模式识别和提出具有高置信度的模式识别基础上能够对已建城市间综合交通网络通勤现状进行评估，并为未来城市间综合交通网络规划和完善提供参考。

公开(公告)号：CN114399090B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202111615033.3

申请日：2021-12-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李大韦 ,  陈诗嘉 ,  楼碧霞 ,  宋玉晨 ,  朱治邦 ,  白桦 ,  周涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/906 ,  G06F16/909 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。