一种基于无核双阱势支持向量机的多分类方法

    公开(公告)号:CN118427697A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410460752.X

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于无核双阱势支持向量机的多分类方法,涉及机器学习技术领域;本发明首先从三分类的角度出发,提出了一种基于无核双阱势支持向量机的新模型,克服基于核的支持向量机所带来的缺陷。将训练集划分为若干个具有三值标签的子数据集,使得模型可以扩展到多分类任务场景,改善传统分类策略出现的信息缺失和赢家通吃的问题。随后,本发明提出了软分类策略来处理投票过程中出现的平局问题,从而使模型在面对多分类任务时具有更好的分类准确率和鲁棒性。在公共数据集上进行的计算实验验证了所提出的模型优于核支持向量机模型和其他先进的多类分类模型。

    基于多智能体深度强化学习的生鲜配送车辆路径规划方法

    公开(公告)号:CN118153789A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410324339.0

    申请日:2024-03-21

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 刘明昊 黄敏

    Abstract: 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的生鲜配送车辆路径规划方法,涉及强化学习技术领域。首先获取训练数据集和测试数据集,其次构建注意力模型,然后利用训练数据集对注意力模型进行训练,得到训练完成的注意力模型,最后将测试数据集输入到训练完成的注意力模型,得到车辆路径。本发明在求解问题时,充分考虑了不同路径的状态和未服务客户点之间关系,设计了车辆选择解码器和客户点选择解码器,增强了本发明的泛化能力,提升了模型的可解释性;同时在求解过程中使用了多智能体的思想,在求解问题时加快了求解的速度,提升了本发明的整体求解效率和稳定性。

    基于区块链和分布式技术的工业产品溯源方法

    公开(公告)号:CN116934357A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310963954.1

    申请日:2023-08-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链和分布式技术的工业产品溯源方法,涉及工业产品溯源技术领域。该方法首先进行监管者身份注册与管理;并执行监管角色定义与监管权限设置;同时进行监管者身份验证与溯源数据加密;然后构建溯源链进行溯源数据记录;并构建弹性分布式云服务架构来封装和加工溯源数据;最后进行溯源数据共享与访问控制;并进行异常处理与追溯;同时,设计多平台支持的用户界面,用于溯源数据的查询、验证与展示;该方法利用了区块链技术的分布式特点和共识机制,结合多方参与的监管模型,可有效保证溯源过程可加监管,溯源结果防篡改,溯源信息形式多样性和高容错性。

    一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法

    公开(公告)号:CN116644574A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310593527.9

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法,属于谣言抑制技术领域;设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型,模拟信息传播过程,可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程,具有较好的扩展性与兼容性;此外,将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集,策略集中不同的策略执行成本不同;根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素,选择出种子集并确定抑制谣言的方案;并且提出多轮次多标签算法,探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题;可以应用在大型网络中,在多种成本预算条件下,自适应选择最佳的谣言抑制策略,从而达到最终相信谣言人数最少的目标。

    一种基于多层注意力机制的小样本医疗关系分类方法

    公开(公告)号:CN113505225B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110773764.4

    申请日:2021-07-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多层注意力机制的小样本医疗关系分类方法,涉及关系分类技术领域。该方法包括:基于神经网络构建关系分类模型,包括词嵌入层、两个位置嵌入层、编码层和全连接层,其输入为支持集和查询集中的句子,输出为查询集中的句子所属的关系类别;获取公开关系抽取数据集,设置训练次数,利用所述关系抽取数据集的训练集训练所述关系分类模型,每次训练所述关系分类模型时所需要的支持集和查询集从所述训练集中随机抽取;对于包含任意N个关系的支持集和其包含的句子属于该N个关系的查询集,利用训练好的关系分类模型预测查询集中的句子属于支持集中的关系类别。从不同方面降低了噪声对模型准确率的影响,更准确地挖掘实体之间的关系。

    一种面向平台物流的真实的双边拍卖方法

    公开(公告)号:CN115082168A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210830341.6

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 于昊 黄敏 王兴伟

    Abstract: 本发明提供一种面向平台物流的真实的双边拍卖方法,涉及物流技术领域。平台通过仿真优化方法确定投标折算参数,基于客户和物流公司双方的原始投标信息、双方其余所需信息和预先确定的投标折算参数确定双方的综合投标,基于双方的综合投标信息构建供需池,确定获胜客户及物流公司以及各自交易量和交易价格。本发明保证对于双方每个投标人来说无论其他投标人如何投标,真实投标都是最优的且平台可以获取非负利润,从而简化了双方的投标决策,提高了平台信息可信度和交易公平度;并且允许平台灵活选取运营目标;通过综合投标代替原始投标进行计算,提高了需求响应速度以及平台提供的物流服务质量。

    5G/B5G环境下的虚拟网络功能通用迁移方法

    公开(公告)号:CN113676955A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110816418.X

    申请日:2021-07-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的目的重点在于解决5G/B5G环境下VNF的迁移问题,旨在最小化服务功能链的时延差(即迁移前的时延与迁移后的时延之差),提出了一种5G/B5G环境下的虚拟网络功能迁移(VNF Migration,VNF‑M)方法。使用最短路径作为迁移路径,同时基于初始化影响评估矩阵、归一化与优先级处理、最优最劣解搜索、解集的差距与贴近程度计算一系列操作选择最佳迁移节点,从而选择影响最小化的节点作为迁移方案,解决了网络节点过载的情况,进而起到优化网络性能的作用。

    一种基于IPv6的服务定制化可靠路由系统及方法

    公开(公告)号:CN109802890B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910249650.2

    申请日:2019-03-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的服务定制化可靠路由系统及方法,其系统包括路由定制模块和路由备份模块,所述路由定制模块与路由备份模块连接;其方法依据多个用户的实际需求为基础,综合考虑用户效用和网络服务提供商效用,形成路由服务定制策略;用户再根据实际情况选择是否进行节点备份或路径备份;本发明使网络智能化,具备根据用户的有差异需求定制网络可靠性的能力。网络根据不同用户的不同应用需求,对路由服务进行提前规划与配置,进而实例化路由,并且根据用户选择的可靠服务类型,构建服务请求到可靠路由的合理映射。对于用户而言,本发明让其根据特定的需求以及经济承受能力选择合适的可靠服务等级,有助于构建良好健康的网络经济模式。

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