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公开(公告)号：CN117852821A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018284.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明设计一种基于工业互联网的生产链和产业链协同系统，属于工业互联网领域；所述系统包括端、边、云三部分；端表示智能生产装备，边表示智能生产工序，云表示智能生产链；所述端中采集工况数据提取物质、能源和碳排数据，并进行融合，实现工序资源的自组织；并将融合后的数据和生产装备采集的数据输出传递到边侧；所述边中，对产品的生产进行作业计划和动态调度；所述云中针对全产业链的各级用户，面向其具体的活动需求，提供定制化的、辅助其具体活动决策的信息，实现生产链资源优化配置；本发明运用基于工业互联网的大数据技术和面向深度感知的人工智能技术，赋能数据使之贯穿于钢铁生产的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节。
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公开(公告)号：CN113160899A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011630373.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 无锡东研信科科技研发有限公司 , 无锡东研智能科研有限公司 , 东北大学无锡研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于NSGA‑II算法的炼铁烧结配料多目标优化方法，属于计算机应用技术领域，其步骤为：将含铁粉料、燃料和熔剂的配比结果定义为决策变量，并确定其约束条件；根据烧结矿的生铁成本、烧结成本、高炉焦比等6个不同的指标构建多目标优化模型；采用多目标进化算法NSGA‑II对优化模型进行求解，采用多种计算，使得解更广泛均匀的逼近Pareto最优前沿，最终输出烧结配料配比的最优解集。所述的算法较成熟、稳健，无论对于理论测试函数，还是实际生产问题，均表现出较强的寻优能力。
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公开(公告)号：CN118944857A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411264053.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大规模制造业供应链中的安全CPBFT共识方法，涉及区块链技术领域，首先利用MRCA，根据节点间通信时间，对节点进行分组，并保证每轮分组结果不相同，然后根据分组结果，进行CPBFT共识，进而确定每轮共识的结果，最后综合恶意节点成功作恶的轮次比例，确定是否达成共识，以减少恶意节点的影响，虽然效率略有降低，但与PBFT相比，效率有所提高。本发明以降低CPBFT的效率为代价提高了CPBFT的安全性，以降低PBFT的安全性为代价提高了PBFT的效率，比CPBFT和PBFT更适用于大规模制造供应链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194518A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311165015.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
Abstract: 本发明设计基于区块链的大规模制造全生命周期溯源的数据查询方法，属于区块链技术领域；首先建立产品全生命周期溯源的联盟区块链；所述区块链包括：数据层、网络层、共识层、合约层和应用层；其中，应用层接收到用户的问题产品追溯请求，调用合约层的全生命周期高效数据查询算法，根据输入的问题产品批次号，在数据层的前/后置索引K‑V数据表和交易数据中，进行全生命周期数据查询，并向应用层返回查询结果，应用层再向用户反馈全生命周期数据查询结果；本发明引入区块链技术，从而形成去中心化模式，有效解决了可信性和容灾性较弱的问题；与不使用K‑V数据表的去中心化方法和传统中心化模式相比，在产品全生命周期数据查询效率方面有显著的提高。
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公开(公告)号：CN119128014A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411264055.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06Q30/018 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的大规模制造全生命周期高效溯源方法，涉及区块链技术领域，本发明中所述InMPT实现了通过当前交易对应的叶节点的value，即可直接检索到前阶段交易对应的叶节点，从而避免了在链下检索交易完整信息，以获取前一阶段交易的索引；所述交易划分实现了在所述InMPT的不同交易分支上的并行数据检索，从而将检索时间复杂度从O(log(n))降为O(log(n/k))，提高了大量交易数据时的检索效率；所述节点划分实现了不同节点组的并行数据检索，从而提高了检索请求频次高时的检索效率。本发明与传统只在链上存储交易hash值的链上链下方法相比，在全生命周期溯源中的数据检索效率方面提高了约1233％。
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公开(公告)号：CN112816211A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011632761.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 无锡东研信科科技研发有限公司 , 东北大学无锡研究院 , 无锡东研智能科研有限公司
IPC: G01M13/023 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO‑BP算法的带式输送机故障诊断的方法，属于计算机应用技术领域，包括以下步骤：获取待检测的带式输送机检测传感器变量的样本数据、以及故障种类的标签数据，建立基于粒子群算法优化BP神经网络的带式输送机故障诊断模型，针对五种故障建立故障诊断模型，对纵向撕裂、打滑、跑偏、堆料、轴承故障进行预测，并对模型分别进行训练和仿真。为科学指导带式输送机故障诊断提供理论依据。对实现监测带式输送机运行，进而对保障人身及设备的安全具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN115269685A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210907517.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2458 , G06F11/14 , G06F21/62 , G06Q40/04 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物资数据管理方法、设备，涉及区块链技术领域；使用区块链技术，实现了去中心化，从而解决了传统中心化物资数据转移系统数据可信性无法保证、数据容灾性差的问题；并对只能存储单一类型资产的传统区块链账户改进为多种资产账户，利用区块链技术中的智能合约技术与多种资产账户相结合的方式，实现了不同类型的物资在单个账户内的转化或多个账户间的转移。与现有技术相比，实现了去中心化，提高了系统的可信性和容灾性，且相对于中心化模式更能够满足效率需求。
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公开(公告)号：CN112992284A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011630359.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 无锡东研信科科技研发有限公司 , 东北大学无锡研究院 , 无锡东研智能科技有限公司
Abstract: 一种基于PSO‑ELM算法的烧结矿质量预报方法，属于计算机应用技术领域，其特征是包括以下步骤：通过在烧结现场采集大量的数据，建立基于PSO‑ELM神经网络的烧结矿质量预报模型，选用烧结混合料作为输入，以TFe、CaO、SiO2作为输出，采用灰色关联方法对上述数据和预测参数进行分析，并对模型分别进行训练和仿真。该预报模型为科学指导烧结配矿提供了理论依据。依据本方法可实现优化配矿，为生产出高质量、高产量的烧结矿提供参考。
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