基于双向二维稀疏正交判别分析的工业过程故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109885027A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910189225.9

    申请日:2019-03-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出基于双向二维稀疏正交判别分析的工业过程故障诊断方法,包括:采集数据并且对数据进行标准化处理;对图像数据进行特征选择;结合物理变量对已知类别的数据进行降维回归;建立分类器在线对工业过程进行故障检测与诊断;本发明提供的基于双向二维稀疏正交判别分析的工业过程故障诊断方法,使用包含物理变量数据和图像视频数据的异构数据进行建模,不仅利用了物理变量数据和图像视频数据二者数据本身的信息,而且很好的利用了二者之间的联系使得构建出来的模型效果更好。对图像特征进行了有效的选择,使得处理数据的能力和速度有了很大的提升,在线监测过程中可以更快速的进行故障诊断,提高故障检测速率的同时也提高了故障检测的准确性。

    基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107831743A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711061648.X

    申请日:2017-10-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法,涉及故障检测与诊断技术领域。该方法首先采集工业过程的数据;其次对原始数据进行正标记,并对正标记数据进行正标签传播,根据正标签传播结果对原始数据进行正负标签协同传播,使未标记数据获得软标签;然后采用可信的软标签线性判别分析算法计算将高维原始数据投影到低维空间的投影矩阵;最后设计分类器,对工业过程进行在线故障诊断。本发明提供的基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法,解决了软标签获取时易产生的误分类以及软标记数据使用不当的问题,降低了故障检测中的误报警率,提高了故障检测的准确性。

    一种连铸坯凝固末端单点与连续重压下工艺

    公开(公告)号:CN106735026A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611127505.X

    申请日:2016-12-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种连铸坯凝固末端单点与连续重压下工艺,属于连铸生产领域,所述重压下工艺采用1‑3个扇形段完成,所述扇形段包括5‑7对夹辊,每对所述夹辊包括上支撑辊和下支撑辊,对所述扇形段入口的第1个上支撑辊实施3‑20mm的单点压下量,达到单辊压下的效果,从而能有效增加铸坯心部区域应变速率,利于中心缩孔的焊合与铸坯心部致密度的提升;与此同时,所述扇形段后继各上支撑辊采用1.0‑5.0mm/m压下率持续压坯,确保铸坯压下量后不反弹,同时强迫铸坯坯壳持续收缩,改善铸坯内外收缩速率不一致而导致的疏松。

    一种管内气雾冷却系统
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111006416B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201911166131.6

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明提供一种管内气雾冷却系统,其原理是利用喷嘴供气管路内高压气体通过喷嘴在喷嘴出口处形成负压,利用虹吸作用将液体管路中液体吸出并进行雾化,带有雾化液滴的气雾混合物在射流器管路高压气体的作用下对气雾进行二次雾化,并对气雾进行加速,使得气雾具有较大的速度可以克服管道的沿程阻力损失,同时也可以减小喷嘴雾化锥角,利于气雾混合物在管内流动及混合物中液滴均匀分布;该系统主要包括液体管路系统、喷嘴供气管路系统、射流器供气管路系统、稳压管路系统、射流器以及喷嘴装置。该气雾冷却方法因利用液滴的相变吸热,具有较高的换热效率,同时该设备系统操作简单,液滴含量和直径以及气雾流动速率易于调节。

    一种基于连铸机末端的板坯表面淬火系统与工艺

    公开(公告)号:CN114672628B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202210323874.5

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于连铸机末端的板坯表面淬火系统与工艺,基于连铸机末端的板坯表面淬火系统包括:喷淋装置,所述喷淋装置用于对板坯表面进行淬火;所述连铸机包括扇形段,所述扇形段设置有多个,多个所述扇形段沿所述板坯拉坯方向顺次连接;所述喷淋装置设置在最后一个所述扇形段的出口处,所述喷淋装置入口处的所述板坯表面温度在930℃以上。本发明通过在扇形段出口处设置喷淋装置对板坯表面实施全连续淬火工艺,使经在线淬火后的连铸板坯上下表面皮下0~10mm范围内的温度由930℃以上快速下降至600℃以下,实现碳氮化物弥散析出和结构由奥氏体转变为铁素体或贝氏体的目的,从根本上提高板坯表层组织的塑性而根治微合金钢板坯热送裂纹产生。

    一种连铸浇注过程中间包浇余量的测量方法

    公开(公告)号:CN108372279B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201810328871.4

    申请日:2018-04-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种连铸浇注过程中间包浇余量的测量方法,属于连铸浇注过程领域;方法为:1)连铸浇注一个浇次后,测量中间包液面深度为200~350mm时停止中间包浇注;2)将中间包自然冷却;3)冷却后将中间包转移至渣场;4)将凝固的钢渣全部倒出在渣场内静置;5)采用水冷的方式对中间包内钢渣人工注水降温,再自然冷却;6)将水冷后的钢渣破碎,并对钢块、块状渣进行全方位的人工注水降温后,再自然冷却;7)水分风干后,将钢渣中破碎出的钢块都吸出,钢块的质量即为中间包的浇余量;本发明方法能快速有效地通过一系列系统的操作对中间包浇余量进行准确称量,且成本低、操作简便、测量结果准确。

    基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107831743B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201711061648.X

    申请日:2017-10-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法,涉及故障检测与诊断技术领域。该方法首先采集工业过程的数据;其次对原始数据进行正标记,并对正标记数据进行正标签传播,根据正标签传播结果对原始数据进行正负标签协同传播,使未标记数据获得软标签;然后采用可信的软标签线性判别分析算法计算将高维原始数据投影到低维空间的投影矩阵;最后设计分类器,对工业过程进行在线故障诊断。本发明提供的基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法,解决了软标签获取时易产生的误分类以及软标记数据使用不当的问题,降低了故障检测中的误报警率,提高了故障检测的准确性。

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