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公开(公告)号：CN107038405A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611009586.3
申请日：2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00067 , G06K9/6267
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征，并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括：至少一个压缩层，被配置为对输入信息进行压缩；至少一个解压缩层，被配置为对压缩的信息进行解压缩，以确定所述多个特征。
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公开(公告)号：CN106557776A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610633375.0
申请日：2016-08-04
Applicant: 三星电子株式会社 , 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/194 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004 , G06T2207/30024 , G06T2207/30041 , G06T2207/30088 , G06T2207/30201 , G06T2207/30236 , G06K9/6267 , G06K9/342 , G06K9/6201
Abstract: 一种从图像分割对象的设备和方法。一种从图像分割对象的方法包括：接收包括对象的输入图像；使用图像模型从输入图像生成对应于对象的输出图像；以及从输出图像提取对象图像。
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公开(公告)号：CN102830793B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201110167218.2
申请日：2011-06-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种视线跟踪方法和设备。视线跟踪设备包括：视频采集模块，获取包含用户头部的图像作为输入图像；头部视频处理模块，根据输入图像对面部关键点进行跟踪；眼部视频处理模块，根据跟踪到的面部关键点，对瞳孔中心和眼球中心进行定位，以确定瞳孔中心的三维坐标和眼球中心的三维坐标；视线方向计算模块，使用瞳孔中心的三维坐标和眼球中心的三维坐标，计算用户的视线方向。
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公开(公告)号：CN104766293A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410007234.9
申请日：2014-01-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种从图像中检测血管的方法和设备。所述方法包括：利用多种显著性检测方法从待测图像检测血管的显著性区域，以得到多个显著性图像；对得到的多个显著性图像进行融合，以得到融合图像；寻找融合图像中的闭合区域作为血管候选区域；从血管候选区域提取特征；基于提取的特征，利用训练好的分类器从血管候选区域检测出血管区域。根据本发明，可以获得更精确的血管检测结果。
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公开(公告)号：CN104573614A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310499586.6
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于跟踪人脸的设备和方法，所述设备包括：人脸位置确定单元，用于从当前帧图像确定人脸位置；分割单元，用于将人脸位置的图像分割成组成人脸的各部分图像；遮挡估计单元，用于基于遮挡概率模型来估计分割后的各部分图像被遮挡的概率，并基于所述各部分图像被遮挡的概率来估计人脸位置的图像中每个像素被遮挡的概率；关键点获取单元，用于通过最小化与每个像素被遮挡的概率有关的匹配误差函数，使人脸的二维形状模型相对于人脸形状进行匹配，从而获取当前帧图像上人脸关键点的位置，以完成对人脸的跟踪。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN107766786B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201710450423.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和活性测试计算设备。一种处理器实现的活性测试方法包括：从输入图像中的对象的部分提取所述对象的感兴趣区域；使用基于神经网络模型的活性测试模型对所述对象执行活性测试，其中，活性测试模型使用感兴趣区域的图像信息作为提供到活性测试模型的第一输入图像信息，并至少基于由活性测试模型从感兴趣区域的信息提取的纹理信息确定活性；指示活性测试的结果。
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公开(公告)号：CN106446768B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201610651797.0
申请日：2016-08-10
Inventor： 金亭培 , 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫 , 韩在濬 , 俞炳仁
IPC: G06V10/44 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06K9/62
Abstract: 提供用于脸部识别的方法和设备。一种训练光照补偿模型的训练方法包括：从训练图像提取脸部区域的反射率图像、脸部区域的表面法线图像和光照特征，所述提取基于光照补偿模型；基于反射率图像、表面法线图像和光照特征生成光照恢复图像；基于训练图像和光照恢复图像来训练光照补偿模型。
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公开(公告)号：CN105809664B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201410854192.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种生成三维图像的方法和装置。该方法包括：获取目标物体的图像帧序列；根据由图像帧序列分成的帧段，计算所有图像帧之间的姿态信息；根据姿态信息生成三维图像。本发明增加了生成三维图像的准确性。
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公开(公告)号：CN104573614B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201310499586.6
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种用于跟踪人脸的设备和方法，所述设备包括：人脸位置确定单元，用于从当前帧图像确定人脸位置；分割单元，用于将人脸位置的图像分割成组成人脸的各部分图像；遮挡估计单元，用于基于遮挡概率模型来估计分割后的各部分图像被遮挡的概率，并基于所述各部分图像被遮挡的概率来估计人脸位置的图像中每个像素被遮挡的概率；关键点获取单元，用于通过最小化与每个像素被遮挡的概率有关的匹配误差函数，使人脸的二维形状模型相对于人脸形状进行匹配，从而获取当前帧图像上人脸关键点的位置，以完成对人脸的跟踪。
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