公开(公告)号：CN106446768A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610651797.0

申请日：2016-08-10

Applicant: 三星电子株式会社 ,  多伦多大学理事会

Inventor： 金亭培 ,  鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫 ,  韩在濬 ,  俞炳仁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00275 ,  G06K9/00241 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/4661 ,  G06K9/6262 ,  G06K9/6272 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6286

Abstract: 提供用于脸部识别的方法和设备。一种训练光照补偿模型的训练方法包括：从训练图像提取脸部区域的反射率图像、脸部区域的表面法线图像和光照特征，所述提取基于光照补偿模型；基于反射率图像、表面法线图像和光照特征生成光照恢复图像；基于训练图像和光照恢复图像来训练光照补偿模型。

公开(公告)号：CN106446768B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN201610651797.0

申请日：2016-08-10

Applicant: 三星电子株式会社 ,  多伦多大学理事会

Inventor： 金亭培 ,  鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫 ,  韩在濬 ,  俞炳仁

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/60 ,  G06V10/764 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62

Abstract: 提供用于脸部识别的方法和设备。一种训练光照补偿模型的训练方法包括：从训练图像提取脸部区域的反射率图像、脸部区域的表面法线图像和光照特征，所述提取基于光照补偿模型；基于反射率图像、表面法线图像和光照特征生成光照恢复图像；基于训练图像和光照恢复图像来训练光照补偿模型。

公开(公告)号：CN108229655B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201711365593.1

申请日：2017-12-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/0464

Abstract: 提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。

公开(公告)号：CN109948408B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN201811443351.4

申请日：2018-11-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郭荣竣 ,  俞炳仁 ,  金暎星 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域；确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件；基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域；使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据；对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。

公开(公告)号：CN107025425B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN201610929947.X

申请日：2016-10-31

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩承周 ,  俞炳仁 ,  韩在濬

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/94 ,  G06V10/764

公开(公告)号：CN115688074A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210292566.0

申请日：2022-03-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 白智原 ,  韩承周 ,  金基京 ,  金仁洙 ,  韩在濬

IPC: G06F21/32 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16

Abstract: 提供了具有访问权限管理的方法和设备。所述具有访问权限管理的方法包括：接收包括用户的身体的至少一部分的区域的输入图像；使用身体的所述至少一部分的区域，确定用户对应于多个用户还是单个用户；响应于确定用户是单个用户，基于输入图像中的面部区域对用户执行验证；基于验证是否成功，确定输入图像是真实图像还是假冒图像；以及响应于确定输入图像是真实图像，向用户允许对系统的访问权限。

公开(公告)号：CN114299563A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111358107.X

申请日：2021-11-16

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李晖 ,  郭子栋 ,  韩在濬 ,  李宣旼 ,  韩承周

IPC: G06V40/16 ,  G06F17/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 提供了一种预测人脸图像的关键点(landmark)坐标的方法和装置。所述方法包括：通过卷积神经网络层获取人脸图像的多级特征图；通过全连接层将所述多级特征图中的最后一级特征图进行全连接以获取初始查询矩阵，其中，初始查询矩阵表示人脸图像的关键点的初始特征，其中，初始查询矩阵中元素的数量等于人脸图像的关键点的数量；通过对多级特征图进行展平和连接操作获取记忆特征矩阵；将记忆特征矩阵和初始查询矩阵输入级联的至少一个解码器层以确定人脸图像的关键点坐标。

公开(公告)号：CN113743321A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111044887.0

申请日：2016-06-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李宣旼 ,  金亭培 ,  俞炳仁 ,  韩在濬 ,  韩承周

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 公开一种脸部识别方法和设备。面部识别方法包括：获得用户面部的2D图像；获得与用户面部相关联的3D形状信息；使用至少一个深度神经网络模型从2D图像和3D形状信息提取特征信息；以及基于提取的特征信息来确定面部识别结果。

公开(公告)号：CN113129332A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202010044865.3

申请日：2020-01-16

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 陈一伟 ,  徐静涛 ,  俞佳茜 ,  俞炳仁 ,  韩在濬 ,  李贤廷 ,  崔昌圭 ,  王强 ,  谭航凯

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/223

Abstract: 公开了一种执行目标对象跟踪的方法和装置，所述方法包括：获取图像中的目标对象区域图像的第一深度特征和搜索区域图像的第二深度特征；根据第一深度特征与第二深度特征获得全局响应图，并根据全局响应图获得第一阶段目标对象包围框预测结果；根据第一阶段目标对象包围框预测结果对第二深度特征进行更新；基于第一深度特征获得多个局部特征块，根据所述多个局部特征块与更新后的第二深度特征获得局部响应图，并根据局部响应图获得第二阶段目标对象包围框预测结果。

公开(公告)号：CN112989304A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202010513178.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金熙愿 ,  李宣旼 ,  金智慧 ,  宋周奂 ,  韩在濬

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法。所述用户认证方法和所述用户认证设备获取包括正面化的用户的面部的输入图像；计算包括置信度值的置信度图，所述置信度值用于认证用户，所述置信度值与包括在输入图像中的像素之中的具有保持在正面化的用户的面部的深度图像中的值的像素对应；从基于输入图像和置信度图生成的第二图像提取第二特征向量；获取与注册图像对应的第一特征向量；和基于第一特征向量与第二特征向量之间的相关性来执行用户的认证。