人脸关键点的定位方法和装置

    公开(公告)号:CN104715227B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201310684862.6

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 提供了一种人脸关键点的定位方法和装置。定位方法包括:使用基于多个类型的训练集训练得到的多个人脸定位模型对输入图像中的人脸进行定位,以得到与各个人脸定位模型对应的多个定位结果;使用训练的评价模型对所述多个定位结果进行评价以选出最优的定位结果,其中,定位结果包括人脸图像的多个关键点位置,评价模型由针对所述多个关键点位置训练的分类器组成。

    立体匹配方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105989590A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510066534.9

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本申请公开了一种立体匹配方法和装置。该方法包括:确定立体图像对的深度值范围,其中立体图像对包括两帧不同视角的图像;对立体图像对中的至少一帧图像进行扫描,其中在扫描期间通过邻域传播方式,使得该至少一帧图像中的每个像素维持位于深度值范围内的至少两个深度候选值;以及从至少两个深度候选值中选取一个深度候选值作为该像素的深度值。该实施方式通过在每个像素处维持多个深度候选值,增强了深度值计算方法,也即立体匹配方法的鲁棒性。

    立体匹配方法和装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105989590B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201510066534.9

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本申请公开了一种立体匹配方法和装置。该方法包括:确定立体图像对的深度值范围,其中立体图像对包括两帧不同视角的图像;对立体图像对中的至少一帧图像进行扫描,其中在扫描期间通过邻域传播方式,使得该至少一帧图像中的每个像素维持位于深度值范围内的至少两个深度候选值;以及从至少两个深度候选值中选取一个深度候选值作为该像素的深度值。该实施方式通过在每个像素处维持多个深度候选值,增强了深度值计算方法,也即立体匹配方法的鲁棒性。

    人脸认证装置和方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105320954A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410370117.9

    申请日:2014-07-30

    Abstract: 提供了一种人脸认证装置和方法,所述装置包括:人脸检测模块,用于从第一图像中检测第一人脸图像并从第二图像中检测第二人脸图像;人脸图像处理模块,用于对检测出的第一人脸图像和第二人脸图像进行处理,以分别估计第一人脸图像和第二人脸图像的姿态信息,并计算第一人脸图像与第二人脸图像之间的相似度;人脸认证模块,用于基于第一人脸图像和第二人脸图像之间的相似度、第一人脸图像的姿态信息和第二人脸图像的姿态信息来认证第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一对象。

    人脸关键点的定位方法和装置

    公开(公告)号:CN104715227A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310684862.6

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 提供了一种人脸关键点的定位方法和装置。定位方法包括:使用基于多个类型的训练集训练得到的多个人脸定位模型对输入图像中的人脸进行定位,以得到与各个人脸定位模型对应的多个定位结果;使用训练的评价模型对所述多个定位结果进行评价以选出最优的定位结果,其中,定位结果包括人脸图像的多个关键点位置,评价模型由针对所述多个关键点位置训练的分类器组成。

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