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公开(公告)号：CN105844659B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510018291.1
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种运动部件的跟踪方法和装置，其中，所述方法包括：利用动态视觉传感器采集信号并输出检测的事件点；利用分类器针对当前检测出的事件点识别出运动部件的类别和位置；根据依次识别出的所述类别的运动部件的位置确定运动轨迹，作为所述类别的运动部件的跟踪结果；其中，所述分类器是根据所述动态视觉传感器采集的样本信号预先训练出来的。应用本发明，可以使得跟踪过程能耗低、且可以快速精确地捕捉运动目标。
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公开(公告)号：CN104103059A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310113278.5
申请日：2013-04-02
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法和图像分割装置，所述图像分割方法包括：针对从三维图像得到的初始三维曲面初始化水平集函数和三维的内外边界点列；计算用于限制曲面演化的边界范围的三维掩码图像；通过对三维图像进行自适应点列扫描来演化曲面；对演化的曲面进行点列几何形状平滑处理；确定曲面是否已经达到曲面演化的终止条件，如果确定还没有达到曲面演化的终止条件，则重复执行自适应点列扫描演化以及点列几何形状平滑；如果确定已经满足曲面演化终止条件，则结束曲面演化，得到曲面演化结果。
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公开(公告)号：CN107025660B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201610070550.X
申请日：2016-02-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/30
Abstract: 本申请公开了一种确定双目动态视觉传感器图像视差的方法和装置。方法包括：基于双目动态视觉传感器图像的事件分布，确定所述双目动态视觉传感器图像的每个像素点的特征；基于所述每个像素点的特征，计算所述双目动态视觉传感器图像的左右匹配像素的代价矩阵；基于所述代价矩阵，确定所述每个像素点的视差。
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公开(公告)号：CN107027019B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610064279.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N13/128 , H04N5/213
Abstract: 本申请公开了一种图像视差获取方法及装置，其中，该方法包括：针对左目图像和右目图像中的每一个事件，计算该事件在预定视差范围内的代价，根据该代价，计算该事件的中间过程视差；其中，左目图像和右目图像是基于DVS获取的图像；针对第一图像中的每一个事件，根据该事件的中间过程视差以及第二图像中的对应事件的中间过程视差，确定第一图像中的该事件是否为鲁棒事件；其中，当第一图像为左目图像时，第二图像为右目图像，当第一图像为右目图像时，第二图像为左目图像；根据第一图像中的鲁棒事件的中间过程视差，估计第一图像中的所有事件的全局最优视差。本申请能够解决现有技术中由于针对每一个像素进行处理而导致的计算量较大且计算所需时间较长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844128A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510019275.4
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种身份识别方法和装置，所述方法包括：利用动态视觉传感器采集信号并输出检测的事件点；累积一段时间内的事件点形成图像数据；利用身份分类器根据所述图像数据进行身份识别；其中，所述身份分类器是用户身份注册时，根据所述动态视觉传感器针对所述用户采集的信号所形成的图像数据预先训练出来的。应用本发明，可以以低能耗、简单方便的操作进行身份识别，同时保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN107027019A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201610064279.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种图像视差获取方法及装置，其中，该方法包括：针对左目图像和右目图像中的每一个事件，计算该事件在预定视差范围内的代价，根据该代价，计算该事件的中间过程视差；其中，左目图像和右目图像是基于DVS获取的图像；针对第一图像中的每一个事件，根据该事件的中间过程视差以及第二图像中的对应事件的中间过程视差，确定第一图像中的该事件是否为鲁棒事件；其中，当第一图像为左目图像时，第二图像为右目图像，当第一图像为右目图像时，第二图像为左目图像；根据第一图像中的鲁棒事件的中间过程视差，估计第一图像中的所有事件的全局最优视差。本申请能够解决现有技术中由于针对每一个像素进行处理而导致的计算量较大且计算所需时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN105844659A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510018291.1
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种运动部件的跟踪方法和装置，其中，所述方法包括：利用动态视觉传感器采集信号并输出检测的事件点；利用分类器针对当前检测出的事件点识别出运动部件的类别和位置；根据依次识别出的所述类别的运动部件的位置确定运动轨迹，作为所述类别的运动部件的跟踪结果；其中，所述分类器是根据所述动态视觉传感器采集的样本信号预先训练出来的。应用本发明，可以使得跟踪过程能耗低、且可以快速精确地捕捉运动目标。
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公开(公告)号：CN104766293A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410007234.9
申请日：2014-01-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种从图像中检测血管的方法和设备。所述方法包括：利用多种显著性检测方法从待测图像检测血管的显著性区域，以得到多个显著性图像；对得到的多个显著性图像进行融合，以得到融合图像；寻找融合图像中的闭合区域作为血管候选区域；从血管候选区域提取特征；基于提取的特征，利用训练好的分类器从血管候选区域检测出血管区域。根据本发明，可以获得更精确的血管检测结果。
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公开(公告)号：CN104751434A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310728768.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 一种从图像中分割对象的方法和设备。所述方法包括：A）从图像中检测对象的粗略位置，以获得包含对象的初始边界；B）将所述初始边界转换为链表的形式；C）对当前的链表进行遍历；D）确定完成遍历后的链表所表示的边界是否收敛；E）当完成遍历后的链表所表示的边界收敛时，以收敛的边界作为对象的边界。
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