处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备

    公开(公告)号:CN104021391B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201310065959.9

    申请日:2013-03-01

    Abstract: 提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。该方法包括:对接收的超声图像进行图像过分割以获得多层结构的分段;从获得的多层结构的分段中提取各分段特征;对接收的超声图像进行目标对象检测以产生过完整的滑动窗口作为检测窗口;将图像特征从检测窗口传递给获得的多层结构的分段;将提取的各分段特征和从检测窗口传递给分段的特征进行联合以对分段分类器进行训练;接收分段分类器的输出以将一元电压提供给成对的条件随机域CRF模型以得到分段的目标对象。

    图像处理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103778600A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210411592.7

    申请日:2012-10-25

    Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像采集器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域,并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数,其中,M>0;多参数分割器,用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓,并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数,其中,K>0;特征打分器,用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分;融合器,用于根据所述M×K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数,从所述M×K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。

    从图像中检测对象的设备和方法

    公开(公告)号:CN103914710A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201310001556.8

    申请日:2013-01-05

    Abstract: 一种从图像中检测对象的设备和方法。所述设备包括:显著区域检测器,从图像中检测显著区域;第一特征提取器,从检测的显著区域提取第一图像特征;第一识别器,利用第一分类器来基于提取的第一图像特征识别第一对象所在的区域;图像划分器,将图像划分为多个块;第二特征提取器,从分割的块提取第二图像特征;第二识别器,利用第二分类器来基于提取的第二图像特征识别第二对象所在的区域;提取器,基于第一对象所在的区域和第二对象所在的区域提取第二对象的轮廓。

    图像处理系统和图像处理方法

    公开(公告)号:CN103679685A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201210335088.3

    申请日:2012-09-11

    Abstract: 提供一种图像处理系统和图像处理方法。一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像获取器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从影像获取单元获取的二维乳腺超声波影像检测包含乳腺肿瘤的肿瘤区域;脊检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测脊信息;肿瘤分割器,用于基于水平集从检测的肿瘤区域分割出乳腺肿瘤,其中,以检测的肿瘤区域作为初始轮廓曲线为所述二维乳腺超声波影像建立水平集函数,并根据脊检测单元检测的脊信息迭代地限制轮廓曲线的水平集演化,以最小化所述轮廓曲线的能量函数。

    处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备

    公开(公告)号:CN104021391A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201310065959.9

    申请日:2013-03-01

    Abstract: 提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。该方法包括:对接收的超声图像进行图像过分割以获得多层结构的分段;从获得的多层结构的分段中提取各分段特征;对接收的超声图像进行目标对象检测以产生过完整的滑动窗口作为检测窗口;将图像特征从检测窗口传递给获得的多层结构的分段;将提取的各分段特征和从检测窗口传递给分段的特征进行联合以对分段分类器进行训练;接收分段分类器的输出以将一元电压提供给成对的条件随机域CRF模型以得到分段的目标对象。

    图像处理系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103778600B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201210411592.7

    申请日:2012-10-25

    Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像采集器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域,并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数,其中,M>0;多参数分割器,用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓,并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数,其中,K>0;特征打分器,用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分;融合器,用于根据所述M*K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数,从所述M*K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。

    图像处理系统和图像处理方法

    公开(公告)号:CN103679685B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201210335088.3

    申请日:2012-09-11

    Abstract: 提供一种图像处理系统和图像处理方法。一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像获取器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从影像获取单元获取的二维乳腺超声波影像检测包含乳腺肿瘤的肿瘤区域;脊检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测脊信息;肿瘤分割器,用于基于水平集从检测的肿瘤区域分割出乳腺肿瘤,其中,以检测的肿瘤区域作为初始轮廓曲线为所述二维乳腺超声波影像建立水平集函数,并根据脊检测单元检测的脊信息迭代地限制轮廓曲线的水平集演化,以最小化所述轮廓曲线的能量函数。

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