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公开(公告)号：CN113437757A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110707219.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于前景理论的风‑蓄联合系统电量分解方法，预测风电出力与日前市场电价，建立随机模拟场景；将概率距离相近的场景用典型场景表示，形成具有一定概率值的典型场景集；建立风‑蓄联合系统在中长期和日前市场的总收益模型；以电量分解方案的综合前景效用为目标，建立风‑蓄联合系统电量分解的优化模型；求解优化模型，得到综合前景效用最大的中长期电量分解方案。本发明以综合前景效用值最大为目标，建立风‑蓄联合系统的优化模型，求解得到最优的中长期电量分解方案，改善中长期市场、日前市场电量的供需平衡关系，促进资源优化配置。
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公开(公告)号：CN111814284A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010625508.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04
Abstract: 一种基于相关性检测与改进随机森林的在线电压稳定评估方法，包括以下步骤：基于电力系统历史运行数据以及同步相量测量单元的采集，确定电压极限，构建包含大量变量和相应的电压稳定裕度的数据库；利用基于部分互信息和皮尔逊相关系数构建的相关性检测框架对数据集进行特征选择，筛选出关键变量；基于改进的随机森林构造关键变量与VSM的映射关系，建立电压稳定评估模型；通过从广域量测系统服务器在线接收到选定的数据，经过训练的VSA模型将立即提供实时的评估结果。本发明提出的电力系统在线VSA模型能够为电网提供高精度，高效率的评估，有利于电力人员的直观正确的确定系统的安全状态，对提高电网运行的安全性与质量有着重大意义。
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公开(公告)号：CN111585277A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010425322.6
申请日：2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于混合集成模型的电力系统动态安全评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建相应的动态安全指标，建立包含若干电力系统运行变量和相应安全指标的初始样本集；步骤2：构建高效样本集；步骤3：得到能准确评估电力系统运行状况的动态安全评估模型；步骤4：基于同步向量测量装置的实时监测数据，选定关键特征变量数据输入DSA模型，实现电力系统的在线DSA。本发明的目的是为了提供一种泛化能力很好的电力系统动态安全评估方法，该方法具有评估快速、准确的特点，有利于电网工作人员及时采取有效的预防控制措施，能有效避免电力系统故障造成损失。
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公开(公告)号：CN110488149A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910717953.2
申请日：2019-08-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于小波求和极限学习机SW-ELM的输电线路短路故障分类与定位方法，建立训练测试集，对故障检测和故障诊断算法进行训练；采集并输入三相电流差值的瞬时三相电流的差值；输入权重和偏差随机分配到sigmoid激活函数的节点；输出权值由Moore-Penrose伪递求出，表示为y1；如果发现故障，在故障诊断步骤中，输入显示出故障的三相电流差值的一个周期内的离散波形；通过Nguyen-Widrow方法，向被激活的小波求和函数的节点，输入初始化的权重和偏差；输出的权值由Moore-Penrose伪递求出，表示为y2。本发明方法能够适用于多个系统，并且只需要一个步骤就能完成故障分类和定位。以解决传统故障诊断方法训练速度慢，训练过程繁琐等问题。
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公开(公告)号：CN110474326A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910740342.X
申请日：2019-08-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑DG发电波动性的配电网黑启动辅助服务定价方法，预测一天24时段区域内各分布式电源的发电量，通过最小路径将区域内电源聚类作为区域电源后，得到各时段下区域电源总发电量；建立负荷恢复顺序优化模型，求解各时段下各负荷的恢复顺序；以发电方最终获得的黑启动辅助服务总补偿费用期望最大化为目标，建立黑启动辅助服务签订时间优化模型，制定发电方与用户之间的最佳黑启动服务方案；计算出当天发电方当天所获得的黑启动辅助服务总补偿费用后，根据区域内各分布式电源当天黑启动能力的评分对能力补偿费进行分摊；根据实际进行黑启动时，各分布式电源当前的出力水平对使用补偿费进行分摊。本发明能够保证各分布式电源提供黑启动辅助服务所得费用补偿的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109687470A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811468296.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: H02J3/14 , F22B1/28 , H02J3/386 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 基于电价-负荷联动响应的热电联产系统风电消纳调度方法，该方法引入了实时电价机制，根据负荷变动产生新的实时电价，新的实时电价引导电力用户做出响应，实现负荷与实时电价联动响应，从而引导电力市场各主体之间的市场行为，使负荷跨时段转移。在热负荷中心安装电锅炉解耦“以热定电”约束，减少了传输过程中的热能损耗。在目标寻优求解过程中实现日负荷整体动态跨时段转移和热电解耦的最优协调控制，使消纳弃风上网费用及辅助服务费用之差最大，最大限度吸纳风能，同时降低了负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN108805038A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810502596.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/38 , G06K9/4652
Abstract: 一种变电站保护压板状态识别方法,采集功能压板、出口压板、备用压板的屏柜图像；根据RGB值对采集图像提取有效色块；对所得图像进行形态学处理，将孔洞区域填充为连通区域；对所有连通区域进行分析，计算区域像素面积、区域边界像素尺寸、区域等效长宽比等，并进行阈值联合比较，确定有效压板区域个数；判断筛选出的有效压板个数是否等于已知，若相等则继续，否则重新进行图像采集并重复上述流程；对有效压板区域依据方向角判据识别各压板的投退状态；依据各区域重心，按照从上至下、从左至右的顺序确定有效压板顺序，进而识别出屏柜有效压板投退状态的标识序列。本发明有效解决了人工巡检时的误操作问题，可为变电站智能化建设与运行提供一定技术支持。
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公开(公告)号：CN118364359A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410541690.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 一种基于反向传播神经网络的暂态电压稳定评估方法，步骤1：基于电力系统历史运行数据，构造初始数据集，引入缩减主成分分析法RPCA对初始数据集进行压缩和降维处理，生成高效数据集，将数据集按一定比例随机分成训练集和测试集；步骤2：根据风电机组低电压穿越LVRT控制导致暂态过电压的影响机理，选取反向传播BP神经网络的输入变量和输出变量；步骤3：基于改进遗传算法对BP神经网络进行优化；步骤4：基于训练集对模型进行训练，找到最优的权值和阈值，基于测试集对方法进行测试，评估暂态过电压的风险等级。本发明适应于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN116845861A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310634859.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/24
Abstract: 基于密集连接卷积网络的电力系统暂态稳定预防控制方法，包括以下步骤：步骤1：设置合理的电力系统相关参数，并在预想故障集下通过大量时域仿真计算获得初始样本数据集；步骤2：采用多数加权少数过采样技术MWMOTE对初始样本数据集进行处理以生成平衡数据集；步骤3：利用平衡数据集对密集连接卷积网络进行训练，以得到暂态稳定评估器，形成暂态稳定约束；步骤4：将获得的暂态稳定约束代替电力系统暂态稳定约束最优潮流模型TSCOPF中复杂的暂态稳定过程约束，求解TSCOPF模型，获得预防控制策略。
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