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公开(公告)号：CN118378038A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410237101.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06F123/02
Abstract: 一种基于多窗口逐步分解的变压器油气浓度预测方法，采用逐步分解SDS的采样技术，首先利用HP过滤器进行逐步分解，得到长期趋势项和高频波动分量，并用奇异谱分析SSA逐步分解高频波动分量从而获得短周期分量。其中，分别用色散熵DE、模糊熵FE与HP、SSA相结合的方法确定逐步分解过程中的最优分解窗口，提高模型对时序特征的提取效果。然后，采用变分模态分解VMD对含噪声的高频项进行降噪处理。最后，将分解得到的各分量输入到长短时记忆网络LSTM进行预测，累加各分量的预测值，得到原气体浓度的预测结果。本发明方法可以根据已采集的变压器历史运行状态数据，解决单一LSTM网络整体预测精度不高以及传统序列分解做法中的数据泄露问题。
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公开(公告)号：CN105975719B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610361886.1
申请日：2016-05-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种水电仿真培训系统的智能模块及其建模方法，智能模块为能够对外界信息进行识别的智能模块，这些智能模块通过主动交互组合成电气系统、机械系统、水力系统的各子系统，自动识别当前的工作状态并对仿真对象进行计算，模拟出运行过程中的各关键环节，包括：各类操作，控制、保护原理和过程，机电设备在操作、控制和保护下的状变过程及各类设备之间的联动过程。本发明可以自动识别当前所处的仿真环境和其它模块的状态，具有高度的智能性。模块之间不存在直接的相互调用，通过环境进行交互，并自行判断是否应该启动进行仿真，不需要复杂的调度，具有高度的自主性。
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公开(公告)号：CN108039102A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711315938.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/188
Abstract: 本发明公开一种断路器数字仿真装置及方法，所述装置包括操作模块产生操作分闸信号、操作合闸信号、储能信号、机构故障信号、介质故障信号、打压信号；机构模块根据操作分闸信号、操作合闸信号、储能信号、机构故障信号和触头状态确定机构分操作状态、机构合操作状态和机构故障状态；触头模块根据机构分操作状态和机构合操作状态确定触头状态；介质模块根据介质故障信号和打压信号、机构分操作状态和机构合操作状态确定介质状态；断路器模块根据机构故障状态、触头状态和介质状态确定断路器状态，在仿真培训中能够简易准确、实时描述断路器的工作过程，克服传统仿真结果容易发散，且实时性方面也难以满足要求的问题。
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公开(公告)号：CN104765282B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510174234.2
申请日：2015-04-10
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种电站图形化建模综合仿真平台，实现了电站电网部分、流网系统、及控制系统的图形化建模。所建立的仿真模型既可以进行子系统、或装置等的独立仿真计算，又可以进行整个电站全系统模型的联合闭环计算；可以进行全数字实时仿真，也可进行仿真分析实验；平台包括仿真机模块，实时计算数据可自动与仿真机虚拟电站监控画面或虚拟设备或物理子系统中的设备变量链接，实现实时数字仿真机功能。本发明在分析计算中直接调用仿真模型，方便地实现对电站暂态过程、中长期过程、流体网络、控制系统等仿真的需要。
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公开(公告)号：CN118095082A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230676.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/13
Abstract: 一种基于残差随机微分方程网络的暂态电压稳定评估方法，步骤1：计及对新能源电网的不确定性，构建随机微分方程网络SDE‑Net模型；步骤2：构建残差SDE‑Net的模型，采用多通道时间序列特征提取的方法获得时间序列样本；步骤3：构建残差SDE‑Net的训练目标函数，采用拉格朗日损失函数解决优化问题；步骤4：构建基于残差SDE‑Net的暂态电压稳定性评估模型；步骤5：用已训练的SDE‑Net模型评估暂态电压稳定状态，并在测试集上进行测试，完成在线暂态电压稳定评估。本发明提出了一种基于残差随机微分方程网络的暂态电压稳定评估方法，对于安全风险态势认知、前瞻性预警、制定预防和应急控制措施，防止电网暂态电压失稳和电压崩溃具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109799732B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910130123.X
申请日：2019-02-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统，包括静态数据库：储存用于仿真的静态参数和用于优化的基础数据；动态数据库：储存电网、梯级流域和电站的3类实时运行数据以及调度的序列表；共享内存，保存用于仿真计算过程中形成的数据；优化模块，形成梯级水电站的调度策略；决策模块，形成调度方案的任务序列表；仿真模块，按照决策模块的制定的任务，对子模块的实时动态仿真，模拟在不同场景下的联合运行特性。可视化图形界面，对仿真、优化的结果进行图形化显示，并实现人机交互。本发明提供一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统，通过设置和修改仿真的参数、优化规则和调度周期，可以实现不同的调度需求，具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN110197438A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910368611.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 基于一体化数据结构的继电保护在线整定计算方法，该方法通过整合发电厂继电保护整定计算全过程数据与用户信息数据，建立了继电保护在线整定计算一体化数据平台，通过数据之间的关联关系实现了流程化整定计算。本发明提出的一体化整定计算数据平台的软件系统采用B/S模式，总体结构分为界面层、逻辑处理层、应用程序接口、数据转换以及数据层5部分。本发明基于数据平台提供的数据基础，利用自定义图形化建模方法、模板匹配的整定计算以及保护定值特征匹配的定值单输出方式实现了智能化整定计算。整定计算全过程分为图形化建模、短路故障计算、故障配置、整定计算、定值校核以及定值单管理6部分。本发明使用户能够随时随地通过浏览器开展整定计算工作，大幅度提升了整定计算效率。
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公开(公告)号：CN105975719A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610361886.1
申请日：2016-05-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种水电仿真培训系统的智能模块及其建模方法，智能模块为能够对外界信息进行识别的智能模块，这些智能模块通过主动交互组合成电气系统、机械系统、水力系统的各子系统，自动识别当前的工作状态并对仿真对象进行计算，模拟出运行过程中的各关键环节，包括：各类操作，控制、保护原理和过程，机电设备在操作、控制和保护下的状变过程及各类设备之间的联动过程。本发明可以自动识别当前所处的仿真环境和其它模块的状态，具有高度的智能性。模块之间不存在直接的相互调用，通过环境进行交互，并自行判断是否应该启动进行仿真，不需要复杂的调度，具有高度的自主性。
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公开(公告)号：CN116911161A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310649763.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，包括以下步骤：步骤1：通过时域仿真获得历史运行数据，基于约束划分k均值COP k‑means聚类算法标记所有数据的类标签，生成原始小数据集；步骤2：构建离线数据集；步骤3：构建基于DLCDRC的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于相量测量单元PMU采集实时测量数据，并用已训练的DLCDRC模型评估暂态电压稳定状态，完成在线暂态电压稳定评估。本发明提出了一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，以针对电力系统中昂贵且琐碎的数据采集和注释的困难，从而解决了如何使基于深度学习的暂态电压稳定评估模型在小型训练数据集上工作良好的问题。
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