-
公开(公告)号：CN113437757A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110707219.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于前景理论的风‑蓄联合系统电量分解方法，预测风电出力与日前市场电价，建立随机模拟场景；将概率距离相近的场景用典型场景表示，形成具有一定概率值的典型场景集；建立风‑蓄联合系统在中长期和日前市场的总收益模型；以电量分解方案的综合前景效用为目标，建立风‑蓄联合系统电量分解的优化模型；求解优化模型，得到综合前景效用最大的中长期电量分解方案。本发明以综合前景效用值最大为目标，建立风‑蓄联合系统的优化模型，求解得到最优的中长期电量分解方案，改善中长期市场、日前市场电量的供需平衡关系，促进资源优化配置。
-
公开(公告)号：CN113437757B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110707219.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于前景理论的风‑蓄联合系统电量分解方法，预测风电出力与日前市场电价，建立随机模拟场景；将概率距离相近的场景用典型场景表示，形成具有一定概率值的典型场景集；建立风‑蓄联合系统在中长期和日前市场的总收益模型；以电量分解方案的综合前景效用为目标，建立风‑蓄联合系统电量分解的优化模型；求解优化模型，得到综合前景效用最大的中长期电量分解方案。本发明以综合前景效用值最大为目标，建立风‑蓄联合系统的优化模型，求解得到最优的中长期电量分解方案，改善中长期市场、日前市场电量的供需平衡关系，促进资源优化配置。
-
Search Results
2
records
(took 0.011 seconds)
