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公开(公告)号：CN118074132A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410128791.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流的方法，包括以下步骤：步骤1：采用信息间隙决策理论IGDT对风电的不确定性进行处理；步骤2：采用改进的暂态稳定裕度ITSM指标构造暂态稳定约束方程；步骤3：将暂态稳定约束方程附加到传统最优潮流OPF模型中构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：基于信息间隙决策理论表述TSCOPF问题；步骤5：将原约束优化问题转化为无约束优化问题；步骤6：采用基于教学优化TLBO的方法求解TSCOPF模型。本发明构造了一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流模型使得电力系统能够适应高比例的风电并网，并且保证了新能源并网后系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN116893293A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310625487.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R19/00 , H02J3/00 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于空间注意力校正神经网络的暂态电压稳定评估方法，它包括以下步骤：步骤1：建立原始数据集；步骤2：采用基于集成学习的异常数据检测器来识别异常数据，建立异常数据预处理模型；步骤3：基于异常数据处理后的数据集离线训练空间注意力校正循环神经网络模型，建立基于空间注意力校正循环神经网络SAR‑RNN的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于同步相量测量单元PMU实时收集的电力系统运行数据，经异常数据预处理模型处理过后输入已离线训练好的空间注意力校正循环神经网络模型，进行暂态电压稳定在线评估；步骤5：基于系统电压恢复指标来量化遭受大扰动后系统暂态电压的稳定程度，对暂态电压稳定评估结果进一步分析。
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公开(公告)号：CN119813242A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411820552.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/16 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06F18/214 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法，步骤1：构建快速电压稳定指标FVSI描述电力系统电压稳定状态，得到电力系统电压稳定裕度；步骤2：采用基于改进的级联森林Improved Cascade Forest模型表示输入变量和输出变量之间的映射关系；步骤3：采用改进的斑马优化算法Improved Zebra Optimization Algorithm对改进级联森林模型进行优化；步骤4：采用离线潮流方法构建IZOA改进ICF模型的数据集，对数据进行预处理，生成高效数据集；步骤5：将高效数据集分成训练集和测试集，利用训练集对采用IZOA优化的ICF模型进行训练，利用测试集对模型进行测试。本发明适应于新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118199029A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410216301.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑可再生能源惯性仿真的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：利用锁相环对系统节点的频率进行计算，评估综合惯性对系统的影响；步骤2：构建暂态稳定约束，即判断机器转子角度与惯性中心角的偏差是否满足要求；步骤3：在惯性仿真的基础上构建出电力系统暂态稳定约束最优潮流模型；步骤4：利用自适应差分进化算法对该模型进行求解。本发明公开了一种考虑惯性仿真的可再生能源输电网暂态稳定约束最优潮流计算方法，适应高比例新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249344A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410378761.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：采用概率分布函数对风电、光伏的不确定性进行描述，生成符合实际情况的随机样本；步骤2：建立暂态稳定约束，并通过梯形法则将微分代数方程转化为代数方程；步骤3：将暂态稳定约束附加到最优潮流模型中，构建电力系统暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：采用混沌鲸鱼优化算法(Chaotic Whale Optimisation Algorithm，CWOA)对该模型进行求解。本发明公开了考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，考虑了风电和光伏的不确定性对电力系统稳定运行的影响，适应大量新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118137473A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410216312.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/06 , G06F119/02
Abstract: 一种计及可再生能源不确定的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：RESs由风能和太阳能表示，分别用威布尔和对数正态概率密度函数表示风电和光伏发电的不确定性；步骤2：用摆动方程构造暂态稳定约束；步骤3：将暂态稳定约束附加到传统的最优潮流模型中，构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用连续域蚁群优化算法ACOCD求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电、光伏发电的暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性，其求解方法ACOCD充分考虑了发电机组的有功发电量及其终端电压，降低了运行成本、运行的风险。
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公开(公告)号：CN119891350A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411852349.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑相关随机变量的概率暂态电压稳定性评估方法，步骤1：对系统中的关键随机变量进行建模，包括确定其概率分布类型；步骤2：利用内点法计算当前系统配置下的最大负荷裕度,并以此裕度作为评价系统暂态电压稳定性的指标；步骤3：在考虑随机变量及其相互关系的基础上，合理为发电机和负荷选择功率增量方向；步骤4：结合拉丁超立方体抽样和奇异值分解二次置换技术生成样本；步骤5：使用生成的样本集进行多次仿真实验，通过反复确定性计算进行概率暂态电压稳定性评。本发明提出了一种考虑相关随机变量的概率暂态电压稳定性评估方法，保留了电力系统的实际运行特性。
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公开(公告)号：CN118281860A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410378778.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含风电的电力系统暂态稳定约束最优潮流处理方法，步骤1：通过预测值叠加正态分布对风力发电的不确定性进行表示；步骤2：使用发电机转子角度相对于所有发电机的初始中心描述暂态稳定性；步骤3：基于机会约束理论构造暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：通过解耦法处理机会约束；步骤5：通过基于反向磷虾群算法(Oppositional Krill Herd Algorithm，OKHA)求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性。同时，求解方法OKHA具有良好的有效性、鲁棒性以及稳定性，其收敛速度有着明显的提升。
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公开(公告)号：CN117996763A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311854684.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F30/17 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：建立风力发电机不确定性变量的概率分布模型；步骤2：建立电力系统暂态稳定相关约束并进行等值解析将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束；步骤3：基于风电概率分布模型，建立含风电出力预测偏差的模糊机会约束的暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：将含风电出力预测偏差的模糊机会约束的TSCOPF模型中的不确定性约束转换成确定性约束；步骤5：采用对立磷虾群算法对转化为确定性约束的TSCOPF进行求解。本发明公开了一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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