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公开(公告)号:CN116562618A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310422298.4
申请日:2020-05-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2137
Abstract: 一种获得动态安全评估模型的方法,它包括以下步骤:步骤1)对决策树和支持向量机进行有效的组合;步骤2)输入高效样本集进行离线训练;步骤3)最终得到动态安全评估模型。本发明有利于电力系统运行人员及时采取预防控制措施,提高电力系统运行的稳定性,供电的可靠性。
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公开(公告)号:CN111652479A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010426458.9
申请日:2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种针对电力系统动态安全评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):得到电力系统运行数据,并且构建相应的动态安全指标,构建包含运行数据集及动态安全指标的初始样本集;步骤二):对初始样本集进行处理,以达到数据压缩和降维的目的,并且生成高效样本集;步骤三):得到动态安全评估模型;步骤四):以获取近实时的更新样本集,完成对动态安全评估模型的更新;步骤五):完成对电力系统实时动态安全状态的评估,得到实时动态安全评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提高评估速度和预测精度的动态安全评估方法,有利于系统运行人员及时采取预防控制措施,提高电力系统运行的稳定性,供电的可靠性。
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公开(公告)号:CN111652479B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202010426458.9
申请日:2020-05-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2137 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 一种针对电力系统动态安全评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):得到电力系统运行数据,并且构建相应的动态安全指标,构建包含运行数据集及动态安全指标的初始样本集;步骤二):对初始样本集进行处理,以达到数据压缩和降维的目的,并且生成高效样本集;步骤三):得到动态安全评估模型;步骤四):以获取近实时的更新样本集,完成对动态安全评估模型的更新;步骤五):完成对电力系统实时动态安全状态的评估,得到实时动态安全评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提高评估速度和预测精度的动态安全评估方法,有利于系统运行人员及时采取预防控制措施,提高电力系统运行的稳定性,供电的可靠性。
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公开(公告)号:CN111585277A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010425322.6
申请日:2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于混合集成模型的电力系统动态安全评估方法,包括以下步骤:步骤1:构建相应的动态安全指标,建立包含若干电力系统运行变量和相应安全指标的初始样本集;步骤2:构建高效样本集;步骤3:得到能准确评估电力系统运行状况的动态安全评估模型;步骤4:基于同步向量测量装置的实时监测数据,选定关键特征变量数据输入DSA模型,实现电力系统的在线DSA。本发明的目的是为了提供一种泛化能力很好的电力系统动态安全评估方法,该方法具有评估快速、准确的特点,有利于电网工作人员及时采取有效的预防控制措施,能有效避免电力系统故障造成损失。
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公开(公告)号:CN111585277B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202010425322.6
申请日:2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于混合集成模型的电力系统动态安全评估方法,包括以下步骤:步骤1:构建相应的动态安全指标,建立包含若干电力系统运行变量和相应安全指标的初始样本集;步骤2:构建高效样本集;步骤3:得到能准确评估电力系统运行状况的动态安全评估模型;步骤4:基于同步向量测量装置的实时监测数据,选定关键特征变量数据输入DSA模型,实现电力系统的在线DSA。本发明的目的是为了提供一种泛化能力很好的电力系统动态安全评估方法,该方法具有评估快速、准确的特点,有利于电网工作人员及时采取有效的预防控制措施,能有效避免电力系统故障造成损失。
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公开(公告)号:CN118263878A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410378772.2
申请日:2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法,步骤1:建立风电出力模型;步骤2:采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分,并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率;步骤3:基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型;步骤4:采用基于贪心策略的改进粒子群IMPSOGS算法对模型进行计算,得到Pareto最优解集;步骤5:采用多目标沙猫群MOSCSO算法处理Pareto解集,并选取一个最优解作为最终无功优化结果。本发明的目的是为了解决现有无功优化模型未充分考虑风电接入电力系统后可能带来的不稳定问题。
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公开(公告)号:CN206507125U
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201621460210.X
申请日:2016-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: A01M29/10
Abstract: 一种用于高压输电线路的多功能驱鸟装置,包括操作箱,在操作箱的表面设有透镜,透镜的内侧设有绿光激光发生器,在操作箱的顶部设有多个红外线探测器;所述箱体内还设有控制器及电源模块,所述红外线探测器与控制器连接,控制器再与绿光激光发生器连接。本实用新型提供一种用于高压输电线路的多功能驱鸟装置,利用鸟类对绿色光谱高度敏感的特征,发出的亮绿激光束来刺激鸟类的神经系统,破坏鸟类的生存环境,刺激鸟类寻找新的、安全的栖息地,从而远离覆盖的范围。
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