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公开(公告)号：CN118137473A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410216312.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/06 , G06F119/02
Abstract: 一种计及可再生能源不确定的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：RESs由风能和太阳能表示，分别用威布尔和对数正态概率密度函数表示风电和光伏发电的不确定性；步骤2：用摆动方程构造暂态稳定约束；步骤3：将暂态稳定约束附加到传统的最优潮流模型中，构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用连续域蚁群优化算法ACOCD求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电、光伏发电的暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性，其求解方法ACOCD充分考虑了发电机组的有功发电量及其终端电压，降低了运行成本、运行的风险。
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公开(公告)号：CN118199029A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410216301.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑可再生能源惯性仿真的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：利用锁相环对系统节点的频率进行计算，评估综合惯性对系统的影响；步骤2：构建暂态稳定约束，即判断机器转子角度与惯性中心角的偏差是否满足要求；步骤3：在惯性仿真的基础上构建出电力系统暂态稳定约束最优潮流模型；步骤4：利用自适应差分进化算法对该模型进行求解。本发明公开了一种考虑惯性仿真的可再生能源输电网暂态稳定约束最优潮流计算方法，适应高比例新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118263878A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410378772.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，步骤1：建立风电出力模型；步骤2：采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；步骤3：基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型；步骤4：采用基于贪心策略的改进粒子群IMPSOGS算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用多目标沙猫群MOSCSO算法处理Pareto解集，并选取一个最优解作为最终无功优化结果。本发明的目的是为了解决现有无功优化模型未充分考虑风电接入电力系统后可能带来的不稳定问题。
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公开(公告)号：CN116893293A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310625487.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R19/00 , H02J3/00 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于空间注意力校正神经网络的暂态电压稳定评估方法，它包括以下步骤：步骤1：建立原始数据集；步骤2：采用基于集成学习的异常数据检测器来识别异常数据，建立异常数据预处理模型；步骤3：基于异常数据处理后的数据集离线训练空间注意力校正循环神经网络模型，建立基于空间注意力校正循环神经网络SAR‑RNN的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于同步相量测量单元PMU实时收集的电力系统运行数据，经异常数据预处理模型处理过后输入已离线训练好的空间注意力校正循环神经网络模型，进行暂态电压稳定在线评估；步骤5：基于系统电压恢复指标来量化遭受大扰动后系统暂态电压的稳定程度，对暂态电压稳定评估结果进一步分析。
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公开(公告)号：CN119742876A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411684923.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/50 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 一种含风电场接入的配电网无功优化方法，步骤1：建立风电场出力概率分布模型，由风电机组的功率特性曲线得到风速与输出功率之间的关系；步骤2：采用参数法和K‑均值聚类算法将风电出力不确定问题转化为多场景下的确定性问题；步骤3：建立含风电的配电网无功优化模型；步骤4：采用改进多目标粒子群优化算法IMOPSOA对含风电的配电网无功优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；步骤5：采用基于改进层次分析法的模糊综合评价模型AHP‑FCE对Pareto最优解集进行处理，得出一个综合最优的Pareto最优解作为无功优化的最终结果。本发明公开了一种含风电场接入的配电网无功优化方法，适应于对含风电配电网进行无功优化，对降低有功功率损耗和电压偏移具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364359A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410541690.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 一种基于反向传播神经网络的暂态电压稳定评估方法，步骤1：基于电力系统历史运行数据，构造初始数据集，引入缩减主成分分析法RPCA对初始数据集进行压缩和降维处理，生成高效数据集，将数据集按一定比例随机分成训练集和测试集；步骤2：根据风电机组低电压穿越LVRT控制导致暂态过电压的影响机理，选取反向传播BP神经网络的输入变量和输出变量；步骤3：基于改进遗传算法对BP神经网络进行优化；步骤4：基于训练集对模型进行训练，找到最优的权值和阈值，基于测试集对方法进行测试，评估暂态过电压的风险等级。本发明适应于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118074132A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410128791.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流的方法，包括以下步骤：步骤1：采用信息间隙决策理论IGDT对风电的不确定性进行处理；步骤2：采用改进的暂态稳定裕度ITSM指标构造暂态稳定约束方程；步骤3：将暂态稳定约束方程附加到传统最优潮流OPF模型中构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：基于信息间隙决策理论表述TSCOPF问题；步骤5：将原约束优化问题转化为无约束优化问题；步骤6：采用基于教学优化TLBO的方法求解TSCOPF模型。本发明构造了一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流模型使得电力系统能够适应高比例的风电并网，并且保证了新能源并网后系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN119448199A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411334881.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：根据不确定标准建立风力发电的不确定性输出模型；步骤2：利用单机等效SME法构建暂态稳定约束；步骤3：基于联合机会约束JCC理论描述不等式约束和暂态稳定约束，构建出暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用样本平均近似SAA将联合机会约束转化为确定性样本约束；步骤5：使用集体决策优化CDO算法对上述所构建的TSCOPF模型进行求解。本发明公开了基于风力发电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于风力发电接入的电力系统，对于提高电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117996763A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311854684.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F30/17 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：建立风力发电机不确定性变量的概率分布模型；步骤2：建立电力系统暂态稳定相关约束并进行等值解析将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束；步骤3：基于风电概率分布模型，建立含风电出力预测偏差的模糊机会约束的暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：将含风电出力预测偏差的模糊机会约束的TSCOPF模型中的不确定性约束转换成确定性约束；步骤5：采用对立磷虾群算法对转化为确定性约束的TSCOPF进行求解。本发明公开了一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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