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公开(公告)号：CN118100212A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230186.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含新能源电网的多目标无功优化模型的计算方法，步骤1：建立含风电出力和光伏发电机组出力的概率模型；步骤2：采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法CLMCS以及场景缩减技术处理概率模型中风电出力和光伏发电机组出力的不确定性，得到风电机组和光伏发电机组输出功率的典型场景，进而将不确定性问题转化为多个场景下的确定性问题；步骤3：基于风电和光伏典型场景建立含新能源电网的多目标无功优化模型；步骤4：采用多目标差分进化MODE算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用熵权法处理Pareto解集，从中选取一个最优解作为最终无功优化结果。
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公开(公告)号：CN116911161A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310649763.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，包括以下步骤：步骤1：通过时域仿真获得历史运行数据，基于约束划分k均值COP k‑means聚类算法标记所有数据的类标签，生成原始小数据集；步骤2：构建离线数据集；步骤3：构建基于DLCDRC的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于相量测量单元PMU采集实时测量数据，并用已训练的DLCDRC模型评估暂态电压稳定状态，完成在线暂态电压稳定评估。本发明提出了一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，以针对电力系统中昂贵且琐碎的数据采集和注释的困难，从而解决了如何使基于深度学习的暂态电压稳定评估模型在小型训练数据集上工作良好的问题。
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公开(公告)号：CN119921332A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411916381.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 针对含风电的电力系统暂态稳定约束最优潮流获取方法，包括以下步骤：步骤1：通过瑞利分布对风力发电的不确定性进行表示；步骤2：基于机会约束理论，构造含风力发电的暂态稳定性约束最优潮流模型，该模型包括目标函数、等式约束、不等式约束；步骤3：采用改进的鲁棒优化方法处理机会约束；步骤4：通过生物地理学的优化算法求解暂态稳定约束最优潮流。本发明的内容是为了积极响应双碳目标下，新能源接入电网所带来的问题，保证含风力发电的电力系统在保证经济性的同时，能够安全稳定运行，提出了针对含风电的电力系统暂态稳定约束最优潮流获取方法。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN117955177A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410230555.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种暂态电压约束下新能源可接受性的计算方法，步骤1：确定系统的运行模式，通过时域仿真确定每个可替换常规发电机关闭前后母线电压的电压轨迹；步骤2：根据母线电压轨迹，基于多二元表的方法计算每个可替换常规机组对电网关键节点的电压支撑能力指标ΔH；步骤3：根据输入状态稳定ISS理论确定稳定性判据，并量化稳定性指标W；步骤4：确定新能源机组替换常规机组的顺序，计算每次新能源电源替换常规电源后，暂态故障下系统的稳定性指标W，并与预先设置好的阈值δ进行比较；步骤5：确定暂态电压约束下新能源最大和最小可接受容量。本发明适用于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116845861A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310634859.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/24
Abstract: 基于密集连接卷积网络的电力系统暂态稳定预防控制方法，包括以下步骤：步骤1：设置合理的电力系统相关参数，并在预想故障集下通过大量时域仿真计算获得初始样本数据集；步骤2：采用多数加权少数过采样技术MWMOTE对初始样本数据集进行处理以生成平衡数据集；步骤3：利用平衡数据集对密集连接卷积网络进行训练，以得到暂态稳定评估器，形成暂态稳定约束；步骤4：将获得的暂态稳定约束代替电力系统暂态稳定约束最优潮流模型TSCOPF中复杂的暂态稳定过程约束，求解TSCOPF模型，获得预防控制策略。
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公开(公告)号：CN119561059A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411569311.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法，包括以下步骤：步骤1：采用TOAT方法，将不确定风电出力建模为少量鲁棒测试场景；步骤2：使用ANN根据输入变量近似估计预想事故集下的CCT，以此构造暂态稳定约束。步骤3：将获得的暂态稳定约束附加到最优潮流模型中得到TSCOPF模型；步骤4：基于改进的CHGS优化算法求解含新能源的TSCOPF模型。本发明的目的是为了解决现有技术未考虑新能源并网对电力系统暂态稳定性造成影响存在的技术问题，而提出的计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法。
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公开(公告)号：CN119538087A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411494241.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2415 , H02J3/38 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于概率神经网络的暂态电压稳定评估方法，包括：步骤1：基于电力系统历史运行数据以及对风电并网后的特性进行分析，获取系统运行数据样本，按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类，形成相应的初始样本集；步骤2：针对初始样本集，使用一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入算法，对特征量进行降维处理；步骤3：采用遗传蚁群混合算法对概率神经网络的参数进行优化；步骤4：利用训练集作为优化后的PNN的输入特征量进行模型训练，得到评估模型，最后进行暂态电压稳定性的评估。本发明对于安全风险态势认知、前瞻性预警、制定预防和应急控制措施，能防止大规模新能源并入电网导致的电压失稳和电压崩溃。
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公开(公告)号：CN117060390A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310933581.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2321
Abstract: 一种针对电力系统在线静态电压稳定裕度的评估方法，它包括以下步骤：步骤1：构建静态电压稳定裕度指标KP，获得原始数据集；步骤2：构建特征选择框架，筛选出与KP高度相关的关键特征，根据所选关键特征和相应的KP建立离线数据库；步骤3：利用关键特征和相应的KP作为训练级联轻梯度提升机的输入和输出，建立电力系统运行数据与KP之间的映射关系，构建基于CasLightGBM的评估模型；步骤4：在线更新阶段，基于实际电力系统，收集系统故障列表信息与系统各项动态数据信息，实现对训练好的模型进行更新以适应新的运行工况；步骤5：基于广域测量系统和相量测量单元实时接收电力系统运行状态数据，筛选出关键特征，输入到已训练的CasLightGBM评估模型，实现在线评估。
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公开(公告)号：CN119448199A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411334881.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：根据不确定标准建立风力发电的不确定性输出模型；步骤2：利用单机等效SME法构建暂态稳定约束；步骤3：基于联合机会约束JCC理论描述不等式约束和暂态稳定约束，构建出暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用样本平均近似SAA将联合机会约束转化为确定性样本约束；步骤5：使用集体决策优化CDO算法对上述所构建的TSCOPF模型进行求解。本发明公开了基于风力发电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于风力发电接入的电力系统，对于提高电力系统稳定运行具有重要意义。
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