具有独立通信控制链路的高安全性无人机投放装置及方法

    公开(公告)号:CN116039923A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310193545.8

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明涉及一种具有独立通信控制链路的高安全性无人机投放装置及方法;装置包括:通信链路模块、控制链路模块和弹体挂载投放机构;通信链路模块用于为投放装置与地面站的通信提供独立的通信链路,控制链路模块用于通过通信链路接收投放命令产生控制指令输出到弹体挂载投放机构;弹体挂载投放机构包括挂载夹持组件和投放动作组件;挂载夹持组件用于夹持弹体的保险握片顶部将弹体挂载于无人机的下方;投放动作组件用于连接弹体的保险拉销,在控制指令的控制下拉出保险拉销,利用保险握片和弹本体的分离力投放弹本体。本发明实现了投放装置在无人机的通用部署以及安全投放。

    结合遍历搜索的无人机轨迹规划方法及装置

    公开(公告)号:CN115857545A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211479536.7

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种结合遍历搜索的无人机轨迹规划方法及装置;其中方法包括:将无人机逐帧输出的动态场景深度图转换为动态的三维障碍空间点云;建立由动态数组构成的概率占据地图,并根据逐帧获取的三维障碍空间点云对概率占据地图中各单位元素的当前状态进行更新;搜索概率占据地图中各元素当前状态找出用于区分地图未知和已知区域的边界集合;确定出对边界集合中每一条边界进行观测时,观测效率最大化的观测点位置;对各条边界的观测点位置进行全局代价排序,选出一个观测点位置作为无人机路径规划的下一个目标点;根据所述目标点进行路径规划生成连续性期望轨迹输出到无人机。本发明实现无人机在室内复杂环境下的空间搜索和飞行轨迹规划。

    一种数据处理任务协同控制调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115509721A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211330158.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种数据处理任务协同控制调度方法及系统,属于数据处理技术领域;解决现有技术中的数据处理任务调度方法无法实现流数据处理任务与批数据处理任务的混合编排,无法满足用户选择流数据或批数据处理任务类型时无感操作的要求;本发明的方法包括以下步骤:获取当前节点的数据处理任务;根据数据处理任务的任务类型及数据处理进度设置相应的数据状态;并根据数据处理任务的执行状态设置相应的任务状态;获取当前节点的一个或多个下游任务,基于下游任务的任务类型,适配下游任务所需的数据结构;基于当前节点的任务状态、数据状态以及当前节点下游任务的任务类型,判断是否开始运行下游任务,以进行数据处理任务的协同控制调度。

    融合注意力机制的目标检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115311468A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210880449.6

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的目标检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取输入图像;通过预设的仿初级视觉感知皮层模块对所述输入图像进行特征提取,得到第一特征图;所述预设的仿初级视觉感知皮层模型包括VOneBlock层、Conv层和特征融合层;通过预设的目标检测模型对所述第一特征图进行目标检测,得到三个不同尺寸的目标特征图;所述目标检测模型中包含融合注意力模块,所述融合注意力模块用于提取坐标通道注意力特征和空间注意力特征;对所述三个不同尺寸的目标特征图进行目标分类和坐标定位,得到目标检测结果。本发明通过使用融合注意力模块来提取通道注意力和空间注意力,能够有效地滤除图像背景等干扰信息,提高对小目标检测的准确率。

    仿视觉皮层的多尺度小目标检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115035565A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210487643.8

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种仿视觉皮层的多尺度小目标检测方法、装置及设备,所述方法包括:获取输入图像;通过预设的仿初级视觉感知皮层模型对所述输入图像进行特征提取,得到第一特征图;所述预设的仿初级视觉感知皮层模型包括VOneBlock层、Conv层和特征融合层;通过预设的目标检测模型对所述第一特征图进行目标检测,得到五个不同尺寸的目标特征图;对所述五个不同尺寸的目标特征图进行目标分类和坐标定位,得到目标检测结果。本发明通过五个不同尺寸的目标特征图进行目标检测,有效提升了对小目标的特征提取能力。同时加入仿初级视觉感知皮层模型,通过模拟大脑初级视觉皮层感知机理,提高了模型的抗干扰能力。

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