一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法

    公开(公告)号:CN106646368A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611252650.0

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01S5/16 H04B10/116

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法,包括如下步骤:1、在定位场景中布置发射节点和指纹采样点,建立RSS指纹库;2、区域锁定:根据接收端收到的可见光信息,在RSS指纹库中进行搜索,得到与接收端接收到的可见光信息最接近的RSS指纹数据;以得到的RSS指纹数据为中心,锁定搜索区域;3、迭代搜索:在搜索区域中,使用K近邻迭代搜索,在传输距离构成的向量空间中搜索最近邻采样点,搜索得到若干个最近邻指纹采样点;4、位置估计:对搜索得到的所有最近邻指纹采样点的三维坐标求均值,得到接收端的实际位置三维坐标估计值。该方法定位精度高,且定位算法复杂度小。

    一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法

    公开(公告)号:CN103442412B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310340540.X

    申请日:2013-08-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法,包括以下步骤:(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数,均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量,先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度,实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态,对过载网络中的用户和接入阻塞的用户,重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术,将复杂问题分成简单的局部问题进行求解,实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。

    一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN103338456B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310236414.X

    申请日:2013-06-14

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法,解决网络中的同频干扰问题。具体是:对宏蜂窝用户进行功率控制并采用跨层切换方法消除同频跨层干扰,即在每一层网络中目标中断概率的约束条件下最大化网络吞吐量;对毫微微蜂窝用户进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰,即在切换宏蜂窝用户的目标数据速率和其他宏蜂窝用户以及毫微微蜂窝用户同频干扰门限的约束条件下,最大化毫微微蜂窝用户的和速率。该方法能够有效消除网络的同频干扰,提高毫微微蜂窝用户的和速率,改善毫微微蜂窝中的网络容量并可增加毫微微蜂窝的部署数目,使网络中信道和功率资源得到有效利用。

    下一代WiFi中基于干扰代价信息的多小区功率分配方法

    公开(公告)号:CN104812047A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510129920.8

    申请日:2015-03-24

    CPC classification number: H04W52/343 H04W52/243

    Abstract: 本发明公开了下一代WiFi中基于干扰代价信息的多小区功率分配方法,包括如下步骤:获取信道信息,建立用户信道容量与基站功率的函数关系,并结合负载信息建立各小区内用户的频道分配矩阵;以最大化系统吞吐量为目标,建立优化目标函数和约束条件,用KKT方法求得最优的功率分配方案;根据最优解,结合频道分配矩阵,对小区进行功率分配,并迭代更新干扰代价信息。本发明提出的基于干扰代价信息的多小区功率分配方法能有效地协调小区间同频干扰,在满足用户服务质量的同时最大化系统吞吐量。

    基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法

    公开(公告)号:CN104780006A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510018421.1

    申请日:2015-01-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法,包括在次级用户端,采用能量检测方法计算检测统计量;在频谱检测器融合中心端,基于贝叶斯理论的最小错误概率准则,设计最优门限值及权值矢量。本发明中协作频谱感知方法设定为一种线性加权的协作频谱感知软融合方法。在认知无线网络中放置多个次级用户,分别感知主用户的能量检测统计量。每个次级用户分别将能量检测统计量通过报告信道传输给融合中心端。融合中心根据已设计的检测器权值矢量计算出最终检测统计量值,与最优门限值比较后,判决该主用户是否存在。本发明可降低频谱检测器全局错误概率,有效提高频谱资源的利用率,进一步提高检测器性能。

    一种基于自适应时隙分配的车载网接入方法

    公开(公告)号:CN104735159A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510155702.1

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时隙分配的车载网接入方法,以解决车辆用户接入时隙浪费的问题。该方法为:车辆节点的时隙分配过程根据网络的整体状况自适应地调整,在一次接入过程完成后,节点根据接收到的广播数据包计算网络用户数指示变量和时隙指示变量,当网络中用户数较低的时候,车辆节点尝试占有更多的帧时隙,当网络中时隙资源紧缺时,车辆节点调度时隙释放过程释放部分备用时隙供新加入的车辆节点使用。此方法通过自适应时隙分配过程解决了车载网传统TDMA接入方法的时隙浪费问题,降低了节点广播数据的接入时延,通过合理使用节点的备用时隙,车辆自组织网络的性能得到大幅度提高。

    基于可见光通信的WiFi接入系统和数据帧转换方法

    公开(公告)号:CN104618019A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510037024.9

    申请日:2015-01-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于可见光通信的WiFi接入系统,包括光-以太网适配器和光-WiFi路由器,所述光-以太网适配器包括以太网接入控制器和第一可见光收发模块,所述以太网接入控制器连接至英特网,所述以太网接入控制器还通过双绞线连接至所述第一可见光收发模块,所述光-WiFi路由器包括WiFi接入控制器和第二可见光收发模块,所述第二可见光收发模块通过双绞线与所述WiFi接入控制器相互连接,所述第一可见光收发模块与第二可见光收发模块之间通过可见光通信连接。

    认知无线传感网络分簇合作频谱感知硬融合方法

    公开(公告)号:CN104469811A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410730085.9

    申请日:2014-12-04

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04W24/00 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种认知无线传感网络分簇合作频谱感知硬融合方法,先对所有认知传感节点进行分簇并选择出每簇的簇头,认知传感节点根据主用户信号能量实现频谱感知获得本地频谱感知信息,然后簇头对本簇中的所有本地频谱感知信息进行第一次融合获得本簇频谱感知信息,最后融合中心对所有簇的本簇频谱感知信息进行融合得到最终的频谱感知信息。通过筛选簇头和两次融合降低融合中心的运算量,达到了快速判决频谱是否空闲并提高检测正确概率的效果。

    用于毫微微蜂窝网络的动态混合接入控制方法

    公开(公告)号:CN104363664A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410631633.2

    申请日:2014-11-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明一种用于毫微微蜂窝网络的动态混合接入控制方法,网络中的非注册用户和注册用户在Femtocell基站的实时调度下,首先根据其注册用户QoS需求进行功率分配;其次,若基站还有剩余的功率未分配,运用博弈理论建立非注册用户和基站剩余功率之间的博弈模型并进行求解;最后,基站根据上述两个过程将求得的功率值分配给相应用户,从而实现对于Femtocell网络的动态混合接入控制。本发明利用有限的功率资源,首先以保证注册用户的QoS为约束,以最小化分配给注册用户总功率为目标对注册用户进行功率分配;然后根据剩余功率的值,以基站作为卖家,而非注册用户作为买家,实现了以最大化卖家所得收益和买家效益为目标的功率分配。

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