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公开(公告)号：CN104780006A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510018421.1
申请日：2015-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/327 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法，包括在次级用户端，采用能量检测方法计算检测统计量；在频谱检测器融合中心端，基于贝叶斯理论的最小错误概率准则，设计最优门限值及权值矢量。本发明中协作频谱感知方法设定为一种线性加权的协作频谱感知软融合方法。在认知无线网络中放置多个次级用户，分别感知主用户的能量检测统计量。每个次级用户分别将能量检测统计量通过报告信道传输给融合中心端。融合中心根据已设计的检测器权值矢量计算出最终检测统计量值，与最优门限值比较后，判决该主用户是否存在。本发明可降低频谱检测器全局错误概率，有效提高频谱资源的利用率，进一步提高检测器性能。
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公开(公告)号：CN108183757B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201711235777.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的分段近似凸分解方法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件：检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。该方法为：将τ的可行区分成多个子区；在各个子区将原目标函数近似地分解为两个函数和ρ(X,W)的乘积，其中函数仅含变量τ，函数ρ(X,W)仅含资源配置变量{X,W}，从而将原始问题近似地转换为两个独立的凸优化问题，每个子区均独立地并行处理两个凸优化子问题。本发明方法大幅降低了计算复杂度，计算延时的均值和方差也大幅降低，在移动场景下优势显著。
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公开(公告)号：CN108055699B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711236897.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的方法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件为检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。所述方法首先将优化问题分解为上下两个子层；然后在τ可行区下界附近选取第一二插值点，基于其连线斜率选取第三插值点；其次令插值函数导数为零导出τ最优解最后将τ的最优解代入至下层进行优化，得到X和W的最优化解本发明方法速度优势明显并且精度仍能维持较高水平。
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公开(公告)号：CN104159308B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410378155.9
申请日：2014-08-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲用户设备辅助的OFDMA系统上行子信道分配方法。所述方法在现有的基于消息传递策略的OFDMA系统上行子信道分配算法的基础上进行了改进，主要是对演进型基站和接入用户之间通过消息传递迭代进行子信道分配决策的过程运算中涉及的选择运算进行了优化，由接入用户和其周围的空闲用户共同完成选择算法的初次partition运算，并且对选择算法也予以了改进，使之只需调用一次选择算法即能完成序号相连的两个元素的选择。与现有技术相比，本发明以极小的额外通信开销和延时，通过空闲用户协助，以及新的选择算法，使得子信道分配提速。本发明对信道快速变化的通信系统，具有尤为重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104159233A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410375436.9
申请日：2014-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中用于求解感知时隙长度的近似方法，而认知无线电网络的频谱感知通常安排在数据帧内的感知时隙进行，随后的时隙用于传送数据。设置多少长度的帧内静默期，即感知时隙，以求达到最大的数据吞吐率，是一个非线性优化问题，一般使用二分法、黄金分割法或其他数值方法求解，所需的计算量很大，不便于实际应用。本发明提出一种复杂度更小的近似方法，能显著减少运算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108183757A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711235777.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的分段近似凸分解方法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件：检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。该方法为：将τ的可行区分成多个子区；在各个子区将原目标函数近似地分解为两个函数 和ρ(X,W)的乘积，其中函数仅含变量τ，函数ρ(X,W)仅含资源配置变量{X,W}，从而将原始问题近似地转换为两个独立的凸优化问题，每个子区均独立地并行处理两个凸优化子问题。本发明方法大幅降低了计算复杂度，计算延时的均值和方差也大幅降低，在移动场景下优势显著。
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公开(公告)号：CN104486280A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410713246.3
申请日：2014-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种异构网络融合系统信号间互干扰抑制系统及其抑制方法，在异构网络融合系统中的终端间通信接收机和LTE移动台的接收机上均设置有扰抑制模块，所述抑制模块位于调制解调器之前，包括有干扰估计器、频移滤波器、表示系统信干比大小的系统干扰状态标志A、和受系统干扰状态标志A控制的状态开关S。本发明利用两种信号循环平稳特性的不同，将干扰进行有效滤除，以从被干扰的接收信号中恢复出有用信号，从而解决了网络中D2D信号与LTE下行链路信号的互干扰问题，并且显著了提高蜂窝通信系统频谱效率，降低了终端发射功率，在一定程度上缓解了无线通信系统频谱资源匮乏的问题。
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公开(公告)号：CN104159308A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410378155.9
申请日：2014-08-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲用户设备辅助的OFDMA系统上行子信道分配方法。所述方法在现有的基于消息传递策略的OFDMA系统上行子信道分配算法的基础上进行了改进，主要是对演进型基站和接入用户之间通过消息传递迭代进行子信道分配决策的过程运算中涉及的选择运算进行了优化，由接入用户和其周围的空闲用户共同完成选择算法的初次partition运算，并且对选择算法也予以了改进，使之只需调用一次选择算法即能完成序号相连的两个元素的选择。与现有技术相比，本发明以极小的额外通信开销和延时，通过空闲用户协助，以及新的选择算法，使得子信道分配提速。本发明对信道快速变化的通信系统，具有尤为重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN108055699A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711236897.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0446 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的三点插值快速算法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件为检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。所述算法首先将优化问题分解为上下两个子层；然后在τ可行区下界附近选取第一二插值点，基于其连线斜率选取第三插值点；其次令插值函数导数为零导出τ最优解最后将τ的最优解代入至下层进行优化，得到X和W的最优化解。本发明算法速度优势明显并且精度仍能维持较高水平。
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公开(公告)号：CN104159233B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410375436.9
申请日：2014-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中用于求解感知时隙长度的近似方法，而认知无线电网络的频谱感知通常安排在数据帧内的感知时隙进行，随后的时隙用于传送数据。设置多少长度的帧内静默期，即感知时隙，以求达到最大的数据吞吐率，是一个非线性优化问题，一般使用二分法、黄金分割法或其他数值方法求解，所需的计算量很大，不便于实际应用。本发明提出一种复杂度更小的近似方法，能显著减少运算量。
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