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公开(公告)号：CN116789607A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310772431.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京正大天晴制药有限公司 , 东南大学
IPC: C07D239/80 , C07D239/84 , G01N30/02 , G01N30/74 , G01N30/86
Abstract: 本发明涉及来特莫韦有关物质及其制备方法和检测方法，特别是涉及化合物R、化合物O和化合物S的制备方法和检测方法。本发明提供的来特莫韦有关物质能够有效地提高来特莫韦杂质检测的科学性和准确性，能有效地、方便地监控来特莫韦及其制剂的杂质含量，有利于控制来特莫韦及其制剂的质量，从而保证该化合物及其制剂的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN116744364A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310359837.4
申请日：2023-04-06
IPC: H04W28/08 , H04W72/53 , H04L67/1004 , G06F9/50 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的多边缘节点系统联合计算卸载和资源分配方法，包括如下步骤：1、系统中心控制器构建DQN网络并对其进行初始化训练；2、系统中心控制器获取新到达的用户业务请求特征参数和系统可用资源状态参数等历史数据，并将所获取的参数数据进行归一化处理；3、DQN网络为新到达的用户业务请求选择目标卸载边缘服务器，并预分配频谱和计算资源；4、系统中心控制器判断新到达的用户业务请求在系统中是否超时；5、系统将未超时的新到达的用户业务请求卸载至目标边缘服务器计算处理。本发明的目标是在满足多边缘节点系统中用户业务请求的服务时延上限要求以及系统频谱资源和计算资源约束的前提下，最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN110198542B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910323913.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种具备冲突避免的非授权频段LTE‑U与WiFi共存网络的e‑LBT信道接入方法，包括如下步骤：(1)增强型LTE‑U节点结构设计；(2)交互信息内容及消息格式设计；(3)增强型先听后说(e‑LBT)机制。本发明有效解决了LTE‑U与WiFi非授权频段共存网络中的信道接入问题，避免了用户数据传输阶段的冲突，有效地提升了LTE及WiFi系统吞吐量和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN113891481A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111140067.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/08 , H04W16/10 , H04B17/382 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种面向吞吐量的蜂窝网络D2D通信动态资源分配方法，包括如下步骤：步骤1，判断新到达用户的类型；步骤2，根据用户类型，分别计算用户在各频谱资源块上的链路信干噪比和所能获得的吞吐量，为新到达的用户分配当前能够提供最大用户吞吐量的频谱资源块；步骤3，在完成频谱资源块的分配之后，为新到达的用户分配发送功率。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝网络的总吞吐量。
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公开(公告)号：CN113613180A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110894202.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向吞吐量需求的LTE‑U系统成分载波选择方法，包括如下步骤：(1)在CSAT周期开始时，初始化下一CSAT周期开始时共存网络用户数；(2)在CSAT周期内，根据共存网络中用户的动态到达或离去，更新各载波上的用户信息；(3)在CSAT周期结束前，为该周期内到达的LTE‑U新用户选择合适的载波。本发明在保障LTE‑U和WiFi共存公平性以及网络中现有LTE‑U用户吞吐量需求的基础上，根据LTE‑U新用户的吞吐量需求，为LTE‑U新用户选择一个或者多个合适的载波，有效地提升了共存网络的LTE‑U用户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113301637A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110552966.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法，包括如下步骤：步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益，利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比，根据香农公式计算用户吞吐量；步骤2、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数；步骤3、运行Q学习算法，实现D2D用户对的功率分配；步骤4、定义神经网络的输入、输出和网络结构；步骤5、运用Q学习获得的数据训练神经网络模型，通过训练好的模型进行D2D用户对的功率分配。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝用户与D2D用户对共存系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN108377481B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810105252.9
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种能量与速率感知的D2D通信频谱资源分配方法，包括如下步骤：(1)蜂窝用户频谱资源块分配；(2)D2D用户对满意程度函数q(k)计算；(3)D2D用户对频谱资源块分配；(4)剩余频谱资源块分配。本发明在确保蜂窝用户和D2D用户对服务质量(QoS)要求不受严重影响的前提下，在蜂窝网络D2D通信的频谱资源分配中考虑用户的电池消耗量和数据速率，有效提高蜂窝网络D2D用户对的服务体验质量(QoE)、提高系统的吞吐量和降低平均电池消耗量性能。
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公开(公告)号：CN107484244A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710647012.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W4/023 , H04W72/08 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种QoS感知的蜂窝网络D2D通信频谱资源分配算法，包括如下步骤：(1)利用位置信息计算蜂窝用户和D2D用户对的信道增益，并根据信噪比计算公式和香农公式，计算数据传输速率；(2)为每一个D2D用户对建立蜂窝用户候选集合；(3)确定每一个D2D用户对的分配优先级；(4)按照优先级从高到低的顺序进行QoS感知的频谱资源分配；(5)若还存在剩余频谱资源块RB未被分配，则将每一个剩余RB分配给距其所属蜂窝用户最远且不影响蜂窝用户服务质量的D2D用户对。本发明在确保蜂窝用户的QoS不被严重影响下，能够有效提高蜂窝网络D2D通信用户对的QoS满意度，同时提高系统的吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN106535242A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610878631.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线云计算系统性能预测方法，包括如下步骤：确认工作流到AP的映射关系，计算相关数据；对于系统中的用户主要拥堵于通信过程的情况，将工作流的任务链路分层，选取最长路径值最大的图模型作为对云计算系统达到最大处理能力下系统性能的预测模型；对于系统中的用户主要拥堵于计算过程的情况，选取可以使最长路径值最大的图模型作为预测模型；最后通过求解两个函数的方式，求出在不同的到达率下，系统的平均用户处理时间makespan，对系统性能进行预测。本发明通过模块化方法预测计算系统的性能，当云计算系统比较庞大且短时间内难以实现的时候，本发明提供对其性能进行预测的框架方法，为系统的可行性、系统的参数设置等问题提供参考。
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公开(公告)号：CN116813594A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773197.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京正大天晴制药有限公司 , 东南大学
IPC: C07D403/04 , G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14
Abstract: 本发明涉及来特莫韦有关物质P及其制备方法和检测方法。本发明提供的来特莫韦有关物质能够有效地提高来特莫韦杂质检测的科学性和准确性，能有效地、方便地监控来特莫韦及其制剂的杂质含量，有利于控制来特莫韦及其制剂的质量，从而保证该化合物及其制剂的安全性和有效性。
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