-
公开(公告)号：CN104363664B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201410631633.2
申请日：2014-11-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明一种用于毫微微蜂窝网络的动态混合接入控制方法，网络中的非注册用户和注册用户在Femtocell基站的实时调度下，首先根据其注册用户QoS需求进行功率分配；其次，若基站还有剩余的功率未分配，运用博弈理论建立非注册用户和基站剩余功率之间的博弈模型并进行求解；最后，基站根据上述两个过程将求得的功率值分配给相应用户，从而实现对于Femtocell网络的动态混合接入控制。本发明利用有限的功率资源，首先以保证注册用户的QoS为约束，以最小化分配给注册用户总功率为目标对注册用户进行功率分配；然后根据剩余功率的值，以基站作为卖家，而非注册用户作为买家，实现了以最大化卖家所得收益和买家效益为目标的功率分配。
-
公开(公告)号：CN103200576B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310048771.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预置门限切换的同频干扰避免方法，包括切换参数采集过程、跨层切换决策过程、跨层切换执行过程和跨层切换性能评估及信息反馈过程。具体是，首先通过建立移动终端的移动状态模型和同频干扰分析模型，将移动终端的移动性和各个基站上的同频干扰产生的中断概率作为跨层切换的决策因素；其次根据移动终端的移动性、干扰分析结果和预置切换门限对是否进行跨层切换作出决策；然后通过最大化宏蜂窝?毫微微蜂窝（Macro?Femtocell）网络的效用函数得到最优的用户发射功率；最后对执行后的结果进行性能评估。该方法能够有效消除Macro?Femtocell同频干扰问题，降低上行传输用户的中断概率，提高系统中所有用户的和速率/网络吞吐量并改善网络容量，使Macro?Femtocell异构网络中资源得到有效利用。
-
公开(公告)号：CN103402238B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310308216.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种超高速无线局域网下行中继接入控制方法。超高速无线局域网中的各移动用户终端既可以与接入节点建立直接链路，也可以通过中继节点与接入节点建立两跳的转发链路。网络中各节点在中心控制节点的实时调度下，以最大化系统容量为目标，并保证各接入节点和中继节点的负载均衡，满足各移动用户终端的QoS需求。方法的具体步骤包括：中心控制节点根据各链路的当前信道状态，以及各移动用户终端的QoS需求，计算各可能接入链路的接入概率；中心控制节点根据所求概率值将所有可能的接入按降序排列；在保证接入点和中继节点负载均衡，以及各节点相关硬件约束的基础上，按序选择各链路接入网络。
-
公开(公告)号：CN103402238A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310308216.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种超高速无线局域网下行中继接入控制方法。超高速无线局域网中的各移动用户终端既可以与接入节点建立直接链路，也可以通过中继节点与接入节点建立两跳的转发链路。网络中各节点在中心控制节点的实时调度下，以最大化系统容量为目标，并保证各接入节点和中继节点的负载均衡，满足各移动用户终端的QoS需求。方法的具体步骤包括：中心控制节点根据各链路的当前信道状态，以及各移动用户终端的QoS需求，计算各可能接入链路的接入概率；中心控制节点根据所求概率值将所有可能的接入按降序排列；在保证接入点和中继节点负载均衡，以及各节点相关硬件约束的基础上，按序选择各链路接入网络。
-
公开(公告)号：CN103200576A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310048771.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预置门限切换的同频干扰避免方法，包括切换参数采集过程、跨层切换决策过程、跨层切换执行过程和跨层切换性能评估及信息反馈过程。具体是，首先通过建立移动终端的移动状态模型和同频干扰分析模型，将移动终端的移动性和各个基站上的同频干扰产生的中断概率作为跨层切换的决策因素；其次根据移动终端的移动性、干扰分析结果和预置切换门限对是否进行跨层切换作出决策；然后通过最大化宏蜂窝-毫微微蜂窝（Macro-Femtocell）网络的效用函数得到最优的用户发射功率；最后对执行后的结果进行性能评估。该方法能够有效消除Macro-Femtocell同频干扰问题，降低上行传输用户的中断概率，提高系统中所有用户的和速率/网络吞吐量并改善网络容量，使Macro-Femtocell异构网络中资源得到有效利用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103442412B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310340540.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法，包括以下步骤：(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数，均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量，先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度，实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态，对过载网络中的用户和接入阻塞的用户，重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术，将复杂问题分成简单的局部问题进行求解，实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。
-
公开(公告)号：CN103338456B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310236414.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法，解决网络中的同频干扰问题。具体是：对宏蜂窝用户进行功率控制并采用跨层切换方法消除同频跨层干扰，即在每一层网络中目标中断概率的约束条件下最大化网络吞吐量；对毫微微蜂窝用户进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰，即在切换宏蜂窝用户的目标数据速率和其他宏蜂窝用户以及毫微微蜂窝用户同频干扰门限的约束条件下，最大化毫微微蜂窝用户的和速率。该方法能够有效消除网络的同频干扰，提高毫微微蜂窝用户的和速率，改善毫微微蜂窝中的网络容量并可增加毫微微蜂窝的部署数目，使网络中信道和功率资源得到有效利用。
-
公开(公告)号：CN104363664A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410631633.2
申请日：2014-11-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W74/02 , H04W72/0493 , H04W72/08 , H04W72/1242
Abstract: 本发明一种用于毫微微蜂窝网络的动态混合接入控制方法，网络中的非注册用户和注册用户在Femtocell基站的实时调度下，首先根据其注册用户QoS需求进行功率分配；其次，若基站还有剩余的功率未分配，运用博弈理论建立非注册用户和基站剩余功率之间的博弈模型并进行求解；最后，基站根据上述两个过程将求得的功率值分配给相应用户，从而实现对于Femtocell网络的动态混合接入控制。本发明利用有限的功率资源，首先以保证注册用户的QoS为约束，以最小化分配给注册用户总功率为目标对注册用户进行功率分配；然后根据剩余功率的值，以基站作为卖家，而非注册用户作为买家，实现了以最大化卖家所得收益和买家效益为目标的功率分配。
-
公开(公告)号：CN102421139A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110392323.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态负载传递的异构网络融合方法，首先让异构网络中的移动终端周期性地报告终端侧信息，然后基站和无线接入点联合决策目标移动终端，最后在基站和无线接入点的配合下目标移动终端完成垂直切换过程并对异构网络性能进行评估，根据评估结果实时调用动态负载传递方案，实现网络负载的动态平衡。本发明提供的基于动态负载传递的异构网络融合方法，引入基于优先级的动态负载传递机制实现异构网络的有效融合，通过设计用户终端的接入选择策略和采用动态闭环反馈机制，有效利用异构网络中的无线资源，整合不同无线接入技术到一个统一的网络环境中，对异构无线网络融合技术的研究具有重要的参考价值。
-
公开(公告)号：CN103906218B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410136418.5
申请日：2014-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种异构网络融合系统中业务资源的控制方法，该方法的具体步骤包括：FBS首先根据用户业务类型进行固定QoS约束业务用户和可变QoS约束业务用户的划分，并记录每个用户自身QoS需求；FBS然后根据不同类型用户集的划分和不同业务用户QoS约束值进行功率分配，在分别保证Femtocell固定业务用户和可变业务用户QoS的基础上，以最大化Femtocell可变业务用户的纳什讨价还价解为目标对FBS进行资源公平分配优化，最后采用最优化理论对所述的优化问题进行求解，得到FBS的功率分配优化向量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.019 seconds)
