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公开(公告)号：CN105960009B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610235933.8
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种软件定义无线传感器网络中的定位方法。该方法包括步骤：为网络中的节点设立一个贡献矩阵，矩阵中某一元素为该元素对应列上的锚节点对该元素对应行上的盲节点定位结果的贡献值；根据设立的矩阵，利用软件定义网络中控制器对全局网络信息的可知性，构建一个最优化问题，通过0‑1规划的方法为盲节点从所有锚节点中选取定位节点，满足所选取链路的功率之和不大于该无线传感器网络的总功率，并且在该要求下使得网络中所选取链路的贡献值之和达到最大；利用所选取定位节点的已知位置信息，使用线性最小二乘算法计算该盲节点的位置。本发明能在无线传感器网络功率受限的情况下为盲节点选取最利于其定位的节点，提高其定位精度。
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公开(公告)号：CN106209336B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610557130.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义移动网络中的资源分配方法，包括以下步骤：1、各个MBS对MUE进行资源分配，并将子信道分配的结果上传给SDMNs控制面；2、各个FUE估计信道增益，并上传给SDMNs控制面；3、各个FBS获得本Femtocell小区内FUE的信道增益，并上传给SDMNs控制面；4、以最大化接入FUE数和最小化占用子信道数为目标函数，建立凸优化问题；5、求解步骤4建立的凸优化问题，得到全局最优解，即最优联合用户接入和信道分配方案，以及分配在各个子信道上的功率。该方法在保证接入用户的QoS前提下，对所需接入网络中的FUE进行接入控制，从而最大化网络中的FUE接入数和最小化信道占用数。
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公开(公告)号：CN105188034B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510738895.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络中的协作定位方法。该定位方法基于每个待定位节点的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)和估计位置的克拉美罗下界(Cramer‑Rao Lower Bound,CRLB)，为其划分不同的节点簇，并从节点簇中选取对定位精度更有利的参考节点，利用所选取参考节点的已知位置信息，使用线性最小二乘(Linear Least Squares,LLS)算法计算该待定位节点的位置。通过上述方法为待定位节点选取参考节点，以轻微降低定位精度的代价，极大减少无线传感器网络的能量消耗以及协作定位的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN105960009A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610235933.8
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W64/006 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种软件定义无线传感器网络中的定位方法。该方法包括步骤：为网络中的节点设立一个贡献矩阵，矩阵中某一元素为该元素对应列上的锚节点对该元素对应行上的盲节点定位结果的贡献值；根据设立的矩阵，利用软件定义网络中控制器对全局网络信息的可知性，构建一个最优化问题，通过0‑1规划的方法为盲节点从所有锚节点中选取定位节点，满足所选取链路的功率之和不大于该无线传感器网络的总功率，并且在该要求下使得网络中所选取链路的贡献值之和达到最大；利用所选取定位节点的已知位置信息，使用线性最小二乘算法计算该盲节点的位置。本发明能在无线传感器网络功率受限的情况下为盲节点选取最利于其定位的节点，提高其定位精度。
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公开(公告)号：CN104684095A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510105413.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W28/16
Abstract: 本发明提供了一种异构网络融合场景中基于遗传运算的资源分配方法，其主要包括建立优化目标函数、遗传运算处理和无线网络资源分配三个阶段。首先，根据获取的异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量QoS要求来建立优化目标函数和其所需要满足的约束条件；其次，将优化目标函数映射为遗传运算的适值函数，初始化种群并设置遗传参数，通过选择、交叉、变异，种群更新等一系列迭代操作后找到适应值最大的个体即为最佳资源分配方案；最后，根据遗传运算求得的最佳资源分配方案，给移动终端的每个业务请求分配最佳的资源块数。本发明所提供的方法解决了异构网络中能最大化资源利用率和网络效用，同时满足业务服务质量的最佳资源分配问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646368A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611252650.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法，包括如下步骤：1、在定位场景中布置发射节点和指纹采样点，建立RSS指纹库；2、区域锁定：根据接收端收到的可见光信息，在RSS指纹库中进行搜索，得到与接收端接收到的可见光信息最接近的RSS指纹数据；以得到的RSS指纹数据为中心，锁定搜索区域；3、迭代搜索：在搜索区域中，使用K近邻迭代搜索，在传输距离构成的向量空间中搜索最近邻采样点，搜索得到若干个最近邻指纹采样点；4、位置估计：对搜索得到的所有最近邻指纹采样点的三维坐标求均值，得到接收端的实际位置三维坐标估计值。该方法定位精度高，且定位算法复杂度小。
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公开(公告)号：CN105813116A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610235420.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W24/02 , H04W52/0212 , H04W64/00 , H04W72/042 , H04W72/0493 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法。首先，SD?WSN控制器根据网络中各节点的位置信息，获得节点之间的路径损耗信道特性。其次，以最小化传感器节点的能耗为目标，在满足给定信干噪比的条件下，建立优化问题。然后，采用半正定松弛将原非凸问题转化成凸优化问题。最后，通过求解半正定规划获得全局最优解，得到带宽和功率的最优化分配。该资源分配方法，可降低传感器节点在数据传输过程中的能耗，从而延长整个网络的工作寿命。
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公开(公告)号：CN106851800B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710045105.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出本发明提出一种无线传感器网络定位中的锚节点调度方法，该调度方法是一种基于软件定义网络技术的集中式调度方法。网络中的移动盲节点向其通信范围内的节点广播唤醒信息，被唤醒的锚节点向SDN控制器发送自身信息。控制器为唤醒的锚节点建立信息表，同时为它们设计定时器。当某个锚节点定时完毕时，发送请求信息至控制器，控制器计算当前时刻盲节点的连接度并与设立的阈值进行比较，如果小于阈值，该锚节点保持“工作”状态，否则“休眠”，控制器同时更新该锚节点的信息表。在每个时隙重复以上过程，直至定位结束。上述方法在无线传感器网络能量受限的情况下对定位锚节点进行调度，节约能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN106872943B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710001582.9
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信的移动物体室内跟踪定位方法，包括如下步骤：1、离线建模：在测量场景中设置照明设备，测量照明设备光斑覆盖区域中采集点处的信号强度值和采集点与照明设备之间的相对水平距离，建立可见光通信模型：rss＝fVLC(d)；2、在线定位：解析移动物体接收到的照明设备发送的水平位置信息，测量移动物体当前位置处的RSS值，根据可见光通信模型，获取移动物体与照明设备之间的相对水平距离，建立几何测距方程；应用卡尔曼滤波对移动物体的位置和速度进行预测，获得移动物体实时坐标和速度。该方法适用于没有无线信号覆盖的场合，可以对室内移动物体进行精确定位，且具有保密性好、兼顾通信与照明等优点。
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公开(公告)号：CN105813116B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610235420.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法。首先，SD‑WSN控制器根据网络中各节点的位置信息，获得节点之间的路径损耗信道特性。其次，以最小化传感器节点的能耗为目标，在满足给定信干噪比的条件下，建立优化问题。然后，采用半正定松弛将原非凸问题转化成凸优化问题。最后，通过求解半正定规划获得全局最优解，得到带宽和功率的最优化分配。该资源分配方法，可降低传感器节点在数据传输过程中的能耗，从而延长整个网络的工作寿命。
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