基于光照强度的相对位移变化量传感器

    公开(公告)号:CN106323175A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610988276.4

    申请日:2016-11-10

    CPC classification number: G01B11/02

    Abstract: 本发明涉及传感器技术领域,特别涉及利用光照强度的相对位移变化量传感器,包括支撑框架和转动体;所述支撑框架包括第四面板的边分别与第一面板、第二面板、第三面板相连接形成中空的腔体结构;所述第四面板上设置有透光孔,第四面板的背面设置有光照强度感应模块;套筒带有豁口;转动体包括通过弧形连接体固定连接的传动力臂和摆动板,所述摆动板上设置有光源孔,所述光源孔中心处设置有光源;转动体的弧形连接体设置于套筒的豁口处,磁力棒穿过套筒的第一穿孔和转动体的弧形连接体后,与转动体的弧形连接体形成固定连接;本发明利用光的传播特性和物体受重力作用,实现了在极度受限的测量空间中完成对微小相对位置变化量进行高精度记录。

    一种直接测量血流流速的装置

    公开(公告)号:CN101647716B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN200910104788.X

    申请日:2009-09-04

    Abstract: 本发明提供一种实现直接测量血流流速的装置,包括超声诊断仪,该超声诊断仪的主机视频输出口直接接入采样系统,图像处理单元和血流速度计算单元;由采样系统选定特定图像块(2),连续采样谐波图像,图像处理单元按照二维互相关算法处理。使用该装置,首先对存在有示踪剂(3)的血管进行成像,并在所成图像中确定一个特定图像块(2)。在之后的过程中实现对该特定图像块(2)的连续跟踪,提取其相应的轨迹信息,并结合跟踪时所记录的图像帧数,实现对血流流速的直接测定。本方案通过帧与帧之间的特定图像块(2)的跟踪获取与间接参量无关的运动轨迹,从理论和方法上保证了检测的独立性,达到了直接测量血流流速的目的。

    一种基于心率和加速度的运动能耗测量仪及测量方法

    公开(公告)号:CN102727185A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210249466.6

    申请日:2012-07-18

    Abstract: 本发明实施例提供了一种运动能耗测量仪,包括人体个性化参数采集单元,用于采集和存储人体个性化参数;心率传感器,用于测量心率HR;基础能耗计算单元,用于利用测量心率HR和所述人体个性化参数计算基础能耗;加速度传感器,用于测量运动加速度;运动做功计算单元,用于利用运动加速度和所述体重W计算对外做功;运动能耗计算单元,将基础能耗BEE和对外做功EEact相加,计算运动能耗;还提供了一种运动能耗测量方法;本发明建立基础能量消耗、心率和个性化参数的线性回归方程,利用加速度传感器测量运动加速度,进一步考虑不同方向的影响因素,结合体重在三个方向分别实施对外做功计算,将心率和运动加速度有效结合,提升了测量精度。

    一种基于IPCore技术的波形显示控制处理器

    公开(公告)号:CN101358861B

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN200810069908.2

    申请日:2008-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于IP Core技术的波形显示控制处理核,属于医学电子领域。本发明设计的基于IP Core技术的波形显示控制处理核,各模块采用硬件描述语言编程基于FPGA实现。总控制模块计算波形数据抽样参数,设置FIFO堆栈长度,确定显示方式,向数据波形驱动显示模块发送波形显示方式命令,控制FIFO堆栈及其控制模块对待显示波形数据依次进行抽样存储,对待显示数据进行统计分析,确定显示波形的当前绘点坐标,根据波形显示方式命令和显示波形的当前绘点坐标驱动LCD进行波形显示。本发明适用于波形显示控制。

    一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN117745577A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311781937.2

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及计算机图像增强,具体涉及一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法,包括用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n,并由n个操作搜索模块级联构成神经网络;为用户选择的候选值集合中的每个操作构建一个自定义网络层;每个操作搜索模块根据输入图像从操作候选值集合中选择一个操作,调用选择的操作对应的自定义网络对图像进行处理;本发明不仅增加了端到端网络的可解释性,还允许用户根据特定需求定制操作序列,有效提高图像处理的灵活性和效率。

    一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN117745576A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311780570.2

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法;该方法包括:获取低照度图像和正常光照图像;将低照度图像输入到分解网络中进行处理,得到低照度图像的反射图和光照图;将低照度图像的反射图和光照图输入到深度展开网络中进行处理,得到增强后的反射图;将正常照度图像和低照度图像的光照图输入到光照增强网络中进行处理,得到增强后的光照图;将增强后的光照图和增强后的反射图逐像素相乘,得到增强后的低照度图像;本发明解决了亮度增强不足或者过度增强,图像颜色失真等退化问题,提升了网络的性能。

    光网络中光纤成端研磨电机的转速控制方法

    公开(公告)号:CN114721254A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210378111.0

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明属于自动控制技术领域,具体涉及光网络中光纤成端研磨电机的转速控制方法;该方法包括:采用参数整定方法确定PID控制器的控制参数;初始化BP神经网络;获取PID控制器的输入和输出;计算PID控制器的输入和输出的误差并将其输入到BP神经网络,得到更新后的PID控制器的控制参数;根据更新后的PID控制器的控制参数,计算PID控制器的控制量;根据PID控制器的控制量对光纤成端研磨电机的转速进行控制;调整BP神经网络,重复进行优化PID控制器的控制参数过程;本发明通过BP神经网络算法快速逼近PID的控制参数,达到无刷直流电机转速控制的效果,提高光纤端面成端设备的成端质量,实用性高。

    一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法

    公开(公告)号:CN112040136A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011011291.6

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明设计计算机视觉、自动聚焦领域,特别涉及一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法,包括使用TEN法对图像进行评价,并且使用ADAM算法根据当前梯度自适应的控制步长进行第一次扫描;当第一次出现电机转向时,根据TEN法对图像进行评价,得到的清晰度序列值进行高通滤波;进行第二次扫描,当电机出现第二次转向时,进行第二次高通滤波;在经过前两次滤波之后,持续扫描,直到扫描到清晰域范围内,停止扫描,使用曲线拟合的方式,拟合出峰值,得到聚焦图像;本发明与常规算法聚焦相比增加了高通滤波环节,减少了搜索时被次峰误导的情况,同时减少了非峰值区域的导数波动,使得自适应搜索算法在运行时步长噪声受影响减少。

    一种高精度计步的老年人智能监护装置

    公开(公告)号:CN105342583B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201510952599.3

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明涉及医疗物联网技术领域,特别涉及一种高精度计步的老年人智能监护装置,包括手腕仪表;所述手腕仪表包括第二处理器及与其相连接的脉搏传感器、第二蓝牙接口、LCD显示器;包括腰部仪表,所述腰部仪表包括第一处理器及与其相连接的计步传感器、高精度计步计算单元、移动通信传送单元、第一蓝牙接口;所述第二蓝牙接口与所述第一蓝牙接口蓝牙通信连接;所述高精度计步计算单元用于对计步传感器所感知的步伐数据进行计算,获得高精度计步;所述高精度计步通过所述第二蓝牙接口发送给手腕仪表,在所述LCD显示器显示;从而使得可以结合脉搏和步伐来综合判断被监护人的生理状况,使判断生理健康状况的准确性明显提高。

    一种基于气压和加速度的非稳态呼吸波检测装置

    公开(公告)号:CN106344023A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610988277.9

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,特别涉及一种基于气压和加速度的非稳态呼吸波检测装置;包括:皮带,所述皮带上设置有通过数据线相连接的气压传感器和呼吸波探测器,所述气压传感器通过橡胶管与气囊相连接;所述呼吸波探测器包括:加速度传感器,以及与所述气压传感器和加速度传感器耦接的微控制器;所述微控制器利用气压传感器传来的信息和加速度传感器传来的信息得到人体运动时的呼吸波;本发明采用皮带结构来构建检测装置,方便使用,并且采用气压和加速度信号来检测呼吸波信号,提高了检测准确性,并对检测信号进行多次滤波,分阶段滤除噪声和干扰,检测性能极大提高。

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