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公开(公告)号：CN117750214A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794400.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种内窥镜LED冷光源自适应调光方法，该方法包括：获取当前内窥镜拍摄的图像；采用曝光函数对当前内窥镜拍摄的图像进行评价分析，得到评价结果；获取当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级；根据当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级获取与对应的PWM值之间的映射关系；采用亮度预测算法对评价结果进行处理，得到光源输出的最佳亮度值；根据LED光源亮度等级与对应的PWM值之间的映射关系和光源输出的最佳亮度值调整PWM的输出值，根据的PWM的输出值对光源的输出亮度进行调节；本发明构建了一种基于亮度预测的内窥镜LED冷光源自适应调光模型，从而更加准、快速的实现冷光源的自适应调光。
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公开(公告)号：CN108632785B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810421423.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法，其包括步骤：计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率，并进行综合考虑，建立来链路质量模型；将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法，自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响，再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径，最后实验仿真表明，在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
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公开(公告)号：CN106651210B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201611269823.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN数据的驾驶人综合素质评价方法，其包括：一、获取经纬度、引擎转速、车速、方向盘转角、油耗量、油门角度、刹车踏板状态，计算出瞬时油耗量、加速度、以及引擎转速与速度的比值；二、确定评价因素：方向盘转角熵值H(θ)、方向盘转角速率Vθ、机动车速度熵值H(v)、加速度绝对值|a|、加速度强度Va、正加速度a、引擎转速与机动车速度的比值φ；三、采用模糊层次分析法建立单个因素对于驾驶员综合素质评价所占的权重α，建立所需要的权重向量Q；四、建立尽可能少的隶属度函数，求得单因素模糊判断矩阵R；五、求得判断向量δ＝Q*R，分析求解得到评价驾驶人综合素质的评判集。本方案定量结合定性实现了评价驾驶人综合素质的目的，提高了评价的准确度。
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公开(公告)号：CN106997689B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710329646.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于路口的V2P避免碰撞方法，其包括：一、确定博弈的参与者为车辆和行人，并将参与者分来，定义他们的通行策略集；二、分别求取路口车辆和行人的过街延误和风险支付建立V2P博弈模型；三、在延误、风险支付的基础上加入交通奖罚支付提高车辆的让行率；四、改进SEIR病毒传播模型，建立IEVRI模型分析交通参与者的心理，证明引入交通奖罚的必要性。本发明综合考虑了交通流中的人流量、车流量，人车从决策区到冲突区域的距离、速度，单位批次过街行人数量相对的势，再加入交通奖罚因素，建立V2P博弈模型，提升了道路交通安全的同时保障了通行效率。
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公开(公告)号：CN104363037B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410755935.0
申请日：2014-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明请求保护一种LTE系统天线端口数的快速检测系统及方法，该系统包括位置确定单元、数据提取单元以及算法检测单元；其中位置确定单元，用于根据小区搜索得到的帧同步位置计算得到物理广播信道（PBCH）数据的时域位置；数据提取单元，用于提取接收数据中PBCH信道范围内4个天线端口的参考信号序列；算法检测单元利用LTE系统不同天线端口参考信号序列间的相关性，直接通过对接收的不同天线端口间的小区参考信号序列做相关，来实现天线端口数的检测。本发明能够简单、快速、准确的获知天线端口数，并用于后续各信道的译码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108430069B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810140166.1
申请日：2018-02-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种V2X网络性能测试评价分析方法，涉及车联网网络性能测试分析领域。其包括：搭建LTE网络性能测试和DSRC网络性能测试平台；进行LTE和DSRC在车联网环境下的网络性能，确定网络性能指标并计算网络性能指标值；结合熵权法和层次分析法确定各网络性能指标的权重。计算各项性能指标的功效分数，通过与各项性能指标的权重的加权计算得到综合性能评价分数，得到定量分析结果；使用模糊综合分析法结合综合权重得到定性分析结果；结合定量分析结果和定性分析结果得到综合分析评价结果。本发明通过实际测试车联网环境下的网络性能参数，综合考虑车联网各项性能指标对网络性能的影响，从而更加准确的评价车联网网络性能。
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公开(公告)号：CN108632785A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810421423.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法，其包括步骤：计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率，并进行综合考虑，建立来链路质量模型；将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法，自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响，再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径，最后实验仿真表明，在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
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公开(公告)号：CN108430069A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810140166.1
申请日：2018-02-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种V2X网络性能测试评价分析方法，涉及车联网网络性能测试分析领域。其包括：搭建LTE网络性能测试和DSRC网络性能测试平台；进行LTE和DSRC在车联网环境下的网络性能，确定网络性能指标并计算网络性能指标值；结合熵权法和层次分析法确定各网络性能指标的权重。计算各项性能指标的功效分数，通过与各项性能指标的权重的加权计算得到综合性能评价分数，得到定量分析结果；使用模糊综合分析法结合综合权重得到定性分析结果；结合定量分析结果和定性分析结果得到综合分析评价结果。本发明通过实际测试车联网环境下的网络性能参数，综合考虑车联网各项性能指标对网络性能的影响，从而更加准确的评价车联网网络性能。
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公开(公告)号：CN106997689A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710329646.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于路口的V2P避免碰撞方法，其包括：一、确定博弈的参与者为车辆和行人，并将参与者分来，定义他们的通行策略集；二、分别求取路口车辆和行人的过街延误和风险支付建立V2P博弈模型；三、在延误、风险支付的基础上加入交通奖罚支付提高车辆的让行率；四、改进SEIR病毒传播模型，建立IEVRI模型分析交通参与者的心理，证明引入交通奖罚的必要性。本发明综合考虑了交通流中的人流量、车流量，人车从决策区到冲突区域的距离、速度，单位批次过街行人数量相对的势，再加入交通奖罚因素，建立V2P博弈模型，提升了道路交通安全的同时保障了通行效率。
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公开(公告)号：CN117745577A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781937.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图像增强，具体涉及一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法，包括用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n，并由n个操作搜索模块级联构成神经网络；为用户选择的候选值集合中的每个操作构建一个自定义网络层；每个操作搜索模块根据输入图像从操作候选值集合中选择一个操作，调用选择的操作对应的自定义网络对图像进行处理；本发明不仅增加了端到端网络的可解释性，还允许用户根据特定需求定制操作序列，有效提高图像处理的灵活性和效率。
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