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公开(公告)号：CN115985435A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211582461.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H10/60 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息技术领域，涉及一种医疗文本数据生成方法，包括获取医疗记录样本，采用MetaMap进行专业医学名称匹配替换的方式获取新医疗记录样本，同时还采用WordNet字典进行同义词查找，采用相似度最大的同义词替换的方式获取行医疗记录样本，扩充了医疗记录样本数据，解决了医疗文本分类训练中的数据短缺问题。
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公开(公告)号：CN115866621A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211391201.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及一种基于鲸鱼算法的无线传感器网络覆盖方法，包括：将待覆盖区域划分为L×W个监测点；将无线传感器网络中的无线传感器节点作为鲸鱼算法的初始种群；根据无线传感器的通信半径、感知半径和可靠性半径利用鲸鱼算法计算无线传感器节点在待覆盖区域的最优位置，将无线传感器节点设置在最优位置对应的监测点对待覆盖区域进行覆盖，通过本发明的方法能够将无线传感器节点准确的放置在待覆盖区域的最佳位置，提高无线传感器器网络对待覆盖区域的覆盖效率。
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公开(公告)号：CN115376317A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211004685.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京钢铁侠科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法，该方法包括：获取路口节点中待预测的交通流数据，并对待预测的交通流数据进行预处理；将预处理后的交通流数据输入到训练好的交通流预测模型中，得到该路口节点交通流预测结果；根据交通流预测结果对该路口进行交通管制；本方法能更加完整提取交通流数据的时空特征，提高交通流预测的准确性，同时采用时序图卷积，解决了模型梯度不稳定、动态变化响应慢等问题，这对缓解城市交通拥堵，提高行使效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109522120B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811358495.X
申请日：2018-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的智能家居管理平台，包括基于SSH的智能家居管理模块、一种基于改进后的遗传‑蚁群算法的任务调度器。智能家居管理模块实现对家居设备的监测与控制，实现一个松藕合、易于维护、为家庭用户提供便捷服务的智能家居管理系统。同时，将改进后的遗传‑蚁群算法与Hadoop平台任务调度器融合，对平台访问任务进行调度，合理分配计算资源，提高平台的负载均衡水平、减少任务执行时间。本发明不仅有效解决了传统智能家居服务器存在的冗余性较差、数据处理能力较差等问题，还能在平台集成用户行为数据挖掘系统，决策出智能控制方案，提高智能家居智能化程度，改善用户体验效果，同时也有助于推动物联网智能家居产业的发展。
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公开(公告)号：CN115062708A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210699497.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧交通轨迹监测领域，具体涉及一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法，构建交通轨迹检测网络结构，并初始化网络结构；根据网络结构中各个节点之间的关系构建结构嵌入；根据结构嵌入采用随机游走方法构建分层多层图；获取待检测节点的轨迹数据，将轨迹数据输入到分层多层图中，得到序列；采用深度聚类方法对序列进行聚类，得到异常节点；本发明利用有用和衍生的模式来检测群轨迹离群点或提取个体和群轨迹离群点的偏差点，提高了检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711922A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010536853.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LoRaWAN协议的小型发电机定位方法，属于物联网技术领域，包括：S1：LoRaWAN节点持续发送数据帧用于定位；S2：LoRaWAN网关接收数据帧，并计算数据帧到达时间和数据帧的到达角度，将处理后的新数据帧上传至云端服务器；S3：云端服务器将同一个LoRaWAN节点的数据帧进行归类，并根据发送数据帧的网关数量选择定位模式，若网关数量为1，则进行粗定位；若网关数量为2，则AoA定位；若网关数量大于或等于3，则TDoA定位。在完成定位后，将定位信息存储在新的数据库中；S4：将定位数据返回给应用网页端供用户查看。
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公开(公告)号：CN111128372A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911214487.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RF-LR改进算法的疾病预测方法，包括以下步骤：S1：获取糖尿病数据集，对数据集进行预处理，包括数据集成、清洗、规约；S2：使用随机森林算法对处理过后的糖尿病数据集进行特征选择；S3：在逻辑回归算法中引入代价敏感因子，以代价最小化为判别标准。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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公开(公告)号：CN110109370A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910487130.5
申请日：2019-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，属于家电控制技术领域，包括服务器和MR平台，服务器包括数据管理模块、判断模块、电器控制模块和显示交互模块；MR平台包括语音检测模块、手势识别模块、家电图像获取模块、家电控制模块、通信模块和显示模块，语音监测模块用于获取语音并进行语音识别；家电控制模块用于生成对智能家电进行控制的控制命令，并通过通信模块发送给服务器；家电图像获取模块用于获取智能家电的图像；通信模块用于与服务器进行通信，将获取到的家电图像发送给服务器进行识别；显示模块用于显示获取的家电图像信息以及对智能家电的控制命令内容，手势识别模块用于与MR平台进行交互。
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公开(公告)号：CN119649123A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411739285.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0985 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像分类领域，特别涉及一种基于CGAN‑MAML‑ResNet的少样本图像分类方法，包括：获取原始图像，构建并训练CGAN模型，使用训练好的CGAN模型生成样本图像；将样本图像与原始图像共同构成的数据集划分为训练集与测试集，构建多个分类元任务；将训练集输入到ResNet18模型中进行训练，得到训练结束后ResNet18模型的每层特征参数；构建并优化改进的ResNet18模型，获得模型的最优参数；根据最优参数对目标分类任务进行训练，得到分类结果。本发明所述方法具有准确性高、泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN115376317B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211004685.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京钢铁侠科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法，该方法包括：获取路口节点中待预测的交通流数据，并对待预测的交通流数据进行预处理；将预处理后的交通流数据输入到训练好的交通流预测模型中，得到该路口节点交通流预测结果；根据交通流预测结果对该路口进行交通管制；本方法能更加完整提取交通流数据的时空特征，提高交通流预测的准确性，同时采用时序图卷积，解决了模型梯度不稳定、动态变化响应慢等问题，这对缓解城市交通拥堵，提高行使效率具有重要意义。
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