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公开(公告)号：CN112749524A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110064374.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及硬件木马电路检测技术领域，具体涉及一种基于残差编码器神经网络的硬件木马电路检测方法，包括：获取电路设计阶段的Verilog文件，根据Verilog文件进行有效特征提取，得到硬件木马电路的有效特征集合；基于有效特征对木马电路相关性，采用关键特征选择方法从硬件木马电路的有效特征集合中选择强相关特征；将强相关特征输入残差卷积编码器网络，残差卷积编码器网络根据输入的特征识别木马电路。本发明提出一种残差编码器神经网络模型，该模型结合了残差神经网络(ResNet)和编码器(Encoder)，能够防止网络退化问题，相比于传统机器学习算法，错误率更低、准确率更高。
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公开(公告)号：CN112487996A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011388623.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法,包括:输入测试图片到训练好的分心驾驶行为分类模型，对分心驾驶行为的类别进行预测，模型输出驾驶员行为的类别标签，从而得到测试图片中分心驾驶行为的分类结果。本发明方法将原DenseNet121网络中的四个DenseNet Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,使得设计出的分心驾驶行为分类模型更加轻量高效，能够有效降低硬件成本，且预测准确度有效提高。
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公开(公告)号：CN111651656A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010488720.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统，包括：接收业务信息，配置爬虫参数，业务评估，做准备工作；分配系统资源，发起多个独立进程的业务爬虫；采用模拟浏览器模式，对动态网页原始URL进行爬取，并返回目标静态数据内容的URL；审查URL的有效性和非重复性，并审查后的爬取任务，构造生产任务消息列表，发起多个线程的生产爬虫；采用自动化程序模式，对静态的URL页面进行爬取，并返回目标数据和附件文件；对返回内容处理并存储；导出数据。本发明分别构造了业务爬虫和生产爬虫，基于代工模式对动态网页和静态内容采取不同的爬取策略，最大限度地利用系统资源，实现对动态网页数据进行大规模、快速爬取。
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公开(公告)号：CN108536838A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810330888.3
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于Spark的极大无关多元逻辑回归模型对文本情感分类方法，包括：将训练样本数据集存储于HDFS中；Spark平台从HDFS中读取数据生成RDD；Spark平台将数据的预处理任务分为多个任务组，对每个任务组中存储有读取数据的RDD进行预处理，将预处理的结果存入HDFS中；训练极大无关多元逻辑回归模型，经过求解得到极大无关多元逻辑回归分类器；将分类器输出到HDFS中；从HDFS中读取经过预处理的待预测文本的数据和训练得到的分类器；获取待预测文本的情感分类。本发明在Spark计算框架下并行方法求解，模型训练更加快速，更适合大数据场景下的文本情感分类；降低了传统多元逻辑回归模型的复杂度，具有更强的泛化能力；能够对待预测样本数据进行精确情感分类。
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公开(公告)号：CN107403019A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710695091.9
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份；本发明充分利用现有移动数据，建立相应的车主类信息维表，不需要额外的设备支持，从海量数据中实现的车主身份识别，并给出用户可能为车主的概率；该方法成果可应用于行业精准营销等领域，实现不同身份的个性化推荐服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106781479A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611205475.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0125
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据实时获取高速公路运行状态的方法，该方法首先划定高速公路监测区域，并对监测区域进行栅格化处理；根据建立好的栅格系统获得高速公路的映射到栅格系统中栅格序列；随后获取监测区域内基站信息，根据基站的位置信息以及栅格系统得到各基站所在栅格，并根据基站覆盖范围得到基站映射到的道路栅格；建立基站信息表；然后获取监测时间段内监测区域内产生的信令数据，对信令数据进行初步整理得到各用户的轨迹序列；根据监测时间段的用户轨迹以及其历史轨迹判断其在监测时间段内是否在高速路上行驶；据此得到监测时间段内在高速路上行驶并产生新的轨迹序列数据的用户；随后利用这些用户更新的信令数据计算道路栅格实时运行速度。本发明无需额外的硬件设备，且其实现方法简单，准确度较高。
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公开(公告)号：CN101976253A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010521160.2
申请日：2010-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种中文变异文本匹配识别方法，该方法通过将目标文本和模式字符串进行特殊的编码转换以提高文本的相似度，并根据模式字符串中汉字字符结构特征对转换后的模式字符串添加适当的通配符，然后采用精确字符串匹配算法(即CV-BM算法)进行匹配。解决了变异文本中形近字替换及基于形近错别字替换的难以匹配的问题。能够解决形近字替换及基于形近错别字替换的文本变异难以匹配的情况，较图像分割识别方法有着更小的时间和空间复杂度，更适宜于高速网络数据传输环境中的中文信息快速匹配，可以广泛的应用于需要对中文信息进行匹配的入侵防御系统、信息检索等系统中。
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公开(公告)号：CN119203157A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411315467.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种基于可信平台模块的指针替换攻击防御方法，包括：加载待检测程序；可信平台模块生成随机数和密钥，并存储在存储器中；识别所有攻击面指令和对应的指针地址；根据密钥采用强制验签机制对指针地址进行加密，将密文存储到临时文件中；判断待测程序是否运行完成，是则结束，否则等待命中硬件中断陷阱，并获取当前指针地址；对当前指针地址进行加密，将加密的密文与临时文件中的密文进行比较，判断是否一致，若一致，则重新判断待测程序是否运行完成，否则程序运行结束；根据可信验签结果对系统进行攻击防御；本发明利用可信平台模块中受保护的硬件设施，结合操作系统异常处理程序，能够实现对攻击面指令地址的有效保护。
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公开(公告)号：CN119150166A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411166654.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F40/211 , G06F40/284 , H04W4/14 , H04W12/12
Abstract: 本发明属于软件安全领域，具体涉及一种基于内容平台数据挖掘的短信信息安全检测方法及系统，包括：从内容平台中采集用户发布数据，采用分类器对数据进行初步过滤处理；采用目标检测算法对初步过滤的数据进行识别，得到短信数据；提取短信数据的文本特征，采用BART模型实现短信摘要提取；采用句子嵌入模型对提取的摘要信息生成嵌入向量，将嵌入向量与已有的诈骗短信知识库中的嵌入向量进行对比，以发现诈骗短信是否存在新型短信欺诈行为；本发明通过综合利用文本分类算法、目标检测算法和图片内容提取算法，设计了多个内容过滤模块以过滤噪声数据，从而能够从海量的数据中快速准确的识别出诈骗短信，提高了新型欺诈行为发现的时效性的效率。
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公开(公告)号：CN118012985A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410188062.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/169 , G06F40/295 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于文本处理技术领域，具体涉及一种基于命名实体识别的专利功效提取方法，包括：从专利数据库导出专利文本数据，对到处的专利文本数据进行数据去重，选取专利说明书中发明内容和专利摘要，将将选取的内容作为数据源；对数据源进行实体标注，得到带标注的文本；将带标注的文本输入到ERNIE+CRF中，进行模型训练；将训练后的模型作为实体识别模型，输入一段专利文本进行实体识别，得到带有标注的标签序列；将带有标注的标签序列进行配对，得到专利的功效词或功效短语。本发明在不依赖规则和词典的情况下，只需部分标记数据即可达到高精度的识别效果，且具备一定的跨领域识别的能力。
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