一种脑机接口信号采集系统

    公开(公告)号:CN112971807A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110169004.2

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种脑机接口信号采集系统,具体涉及脑机信号采集技术领域,包括帽体,所述帽体内安装有防护组件,所述帽体右下部固定连接有信号集成板,所述信号集成板上壁电性连接有二十个传输组件。本发明通过防护组件的设置,在需要使用脑电图扫描仪帽子时,带动防护板联动逆时针旋转,折叠打开脑电图扫描仪帽子内壁,使监测组件便于采集数据,反之使防护板伸展开,可在脑电图扫描仪帽子不使用时,对脑电图扫描仪帽子内壁的监测组件进行遮挡隔离,防止监测组件受灰尘和潮湿气体的侵蚀,保证了接口的使用寿命,提高了空间分辨率,通过传输组件的设置,可防止测试头受外界损伤和细菌侵扰,造成阻抗较小,测量精确,实用性强。

    一种用于网络流量分析装置的辅助设备

    公开(公告)号:CN111194152B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202010083857.X

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种用于网络流量分析装置的辅助设备。包括辅助装置本体、控制面板、第一接口和第二接口,辅助装置本体为矩形箱体结构,控制面板安装在辅助装置的前面板,第一接口与第二接口安装在辅助装置的后面板,第一接口位于第二接口的上方。还包括调节安装机构、移动支撑机构、防水换气机构与防尘清理机构;调节安装机构安装在辅助装置本体底面的内壁上,移动支撑机构安装在辅助装置本体底面的外壁上,防水换气机构嵌入连接在辅助装置本体顶面,防尘清理机构安装在第一接口与第二接口处,罩在第一接口与第二接口外部。适用于不同规格型号的电路板,使线路板的安装快速便捷;防护性高,支撑稳固,移动方便。

    一种用于实习操作的机械臂
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116749160A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310720596.1

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于实习操作的机械臂,所述支座顶端放置有伸缩架,所述伸缩架内侧开设有伸缩架转动仓,所述伸缩架转动仓内侧一端焊接有伸缩架限制齿套,所述伸缩架内侧在伸缩架转动仓一端开设有伸缩架压机仓,所述伸缩架压机仓安装有压机,所述压机延伸端安装有五个延伸杆,所述伸缩架一端焊接有闭合套,本发明能够在不挪动机械臂的固定位置情况下,增大机械臂的最大作业直径,和缩短最小作业直径,弥补了市场上对于作业直径相差较小的机械臂的空缺,增加了机械臂的使用广泛性,能够降低机械臂后续维护和使用过程中的复杂程度,能够通过增加机械臂的规格范围,降低使用者的成本投入。

    一种增强现实的脑机接口
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116661597A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310614130.3

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明提供一种增强现实的脑机接口,涉及脑接口和增强现实领域。该增强现实的脑机接口,包括刺激信号,利用刺激信号生成对使用者精神、听觉、视觉和感官刺激中的至少一种,并通过脑电信号采集检测脑电波频率,通过所述脑电信号采集将收集到的脑电波信息传输给计算机,通过所述计算机内部的数据处理芯片对脑电波信息进行读取,分析生物信息的同时将采集到的生物信息进行储存。通过计算机内部的数据处理芯片对脑电波信息进行读取,分析生物信息的同时将采集到的生物信息进行储存,能根据分析生物信息分析的生物信息进行判定,可以在进行脑电信号诱发的同时进行实时场景的反馈,可以更好地应用在实际场景中。

    一种便于佩戴的脑机接口设备

    公开(公告)号:CN112148127B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011048996.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种便于佩戴的脑机接口设备,包括脑机本体和套设在其上端的防尘机构,所述脑机本体包括佩戴环,所述防尘机构包括一个圆盘状的防尘罩,所述防尘罩下端面设有与佩戴环上端相配合的插槽,通过插槽将防尘罩固定在佩戴环上,所述防尘罩上端面开设有便于配件存放的收纳腔,所述收纳腔一侧的防尘罩表面转动设有一个用于封盖的翻盖;所述佩戴环上方至少设有第一转动半环和第二转动半环,每个转动半环上都设有用于获取脑部信息的信息获取单元,本发明针对现有装置的弊端进行设计,在实现防尘效果的同时还具有收纳存储功能,同时将传统的帽体结构改变成折叠的框架结构,有效的对容易损坏的信息获取单元进行保护,提高了装置的使用寿命。

    一种脑机接口多模式康复训练系统

    公开(公告)号:CN114237387A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111455668.1

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供一种脑机接口多模式康复训练系统,涉及脑机接口技术领域。该脑机接口多模式康复训练系统,所述系统包括主机、脑机电极、辅助设备和刺激模块,所述主机包括信号采集模块、信号分析模块、康复训练模块以及信号生成模块,所述脑机电极设置在用户头顶,所述刺激模块设置在用户的瘫痪的肢体上,所述脑机电极与主机的信号采集模块电连接,所述辅助设备与主机的信号分析模块电连接,所述刺激模块与主机的信号生成模块电连接。通过本发明设计的脑机接口系统,可以采用主动训练和被动训练两种方式来对用户进行训练,效果更好,而且该系统可以对用户的脑部神经信号进行更加精准的识别。

    一种便于佩戴的脑机接口设备
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112148127A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011048996.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种便于佩戴的脑机接口设备,包括脑机本体和套设在其上端的防尘机构,所述脑机本体包括佩戴环,所述防尘机构包括一个圆盘状的防尘罩,所述防尘罩下端面设有与佩戴环上端相配合的插槽,通过插槽将防尘罩固定在佩戴环上,所述防尘罩上端面开设有便于配件存放的收纳腔,所述收纳腔一侧的防尘罩表面转动设有一个用于封盖的翻盖;所述佩戴环上方至少设有第一转动半环和第二转动半环,每个转动半环上都设有用于获取脑部信息的信息获取单元,本发明针对现有装置的弊端进行设计,在实现防尘效果的同时还具有收纳存储功能,同时将传统的帽体结构改变成折叠的框架结构,有效的对容易损坏的信息获取单元进行保护,提高了装置的使用寿命。

    基于脑电与眼电的飞行器三维空间目标搜索系统和方法

    公开(公告)号:CN108733201A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710256131.X

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 本发明涉及基于脑电与眼电的飞行器三维空间目标搜索系统和方法,系统包括:飞行器,电极帽和PC端地面控制系统。方法包括:飞行器通过二维激光测距仪采集环境数据进行处理,得到飞行器的可行方向,并发送至PC端地面控制系统;PC端地面控制系统将由电极帽采集的脑电信号转换成飞行器的水平方向任务、垂直方向任务与两方向任务接口转换的控制指令,发送至飞行器。本发明采用基于采集至6导联左、右手运动想象脑电特征与2导联眨眼特征的混合脑-机接口与基于二维激光测距仪的半自主导航结合的方式实现多旋翼飞行器室内三维空间目标搜索,具有智能程度高、计算开销低、易于操作、控制稳定,可令使用者同时完成更多的控制任务等优点。

    一种路径规划方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114719876B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210282066.9

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种路径规划方法、装置及设备,其中路径规划方法包括如下步骤:S1:将目标区域划分为若干子区域;S2:统计各子区域的第一乘客的数量,并根据统计结果对各子区域进行标记;S3:获取网约车的当前位置和当前目的地,并获取从网约车的当前位置至当前目的地的若干第一路径;S4:根据各第一路径的第一要素和/或第二要素将各第一路径划分为至少两个集合;S5:根据第一子区域及第二子区域的标记选取一集合作为目标集合,并选取目标集合中的第一路径为目标路径。本发明用于网约车中拼车的路径规划时,具有兼顾了拼车成功的概率及行驶时间的有益效果。

    一种基于多模态信号识别的脑机接口方法

    公开(公告)号:CN114237388B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111455673.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态信号识别的脑机接口方法,涉及脑机接口技术领域。该基于多模态信号识别的脑机接口方法,包括以下步骤:S1.设备启动采集脑电波信号;S2.分析脑电波信号并生成对应动作意识;S3.显示屏显示动作意识是否启动界面;S4.用户通过视线集中来选择是否启动动作意识,“是”则进入下一步骤,“否”则不执行动作意识命令;S5.显示屏进入详细选择界面,用户通过实现集中在具体选择界面来确定动作意识;S6.在进入动作意识详细选择界面时,通过分析用户的心率波动情况来对动作意识进行最终确认。通过本发明设计的方法,可以通过三种模态对用户脑电波信号进行精确理解,同时不会产生错误信号,实用性极好。

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