一种银行交易系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107038580A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201611021659.0

    申请日:2016-11-16

    CPC classification number: G06Q20/4014 G06Q20/405 G06Q40/02

    Abstract: 本发明公开一种银行交易系统,包括信息获取装置、信息显示装置、密码验证装置、账户操作装置和中央处理装置,其中:该系统还包括特殊用户银行账户,其对应的特定输入密码需要分N次输入,所述的N大于或等于2,所述信息获取装置获取N次输入密码,所述密码验证装置在验证N次输入的密码均正确时则此特殊用户银行账户的输入密码正确。与现有技术相比,这样可以实现两个或两个以上普通用户银行账户对同一账户联合管理和对该账号进行操作,并且不用排队去银行柜台办理类似联名账户的业务,并且通过建立不同规则可以在没有支付宝的情况下实现类似的商品交易行为,方便、节省时间。

    一种增强现实的脑机接口
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116661597A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310614130.3

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明提供一种增强现实的脑机接口,涉及脑接口和增强现实领域。该增强现实的脑机接口,包括刺激信号,利用刺激信号生成对使用者精神、听觉、视觉和感官刺激中的至少一种,并通过脑电信号采集检测脑电波频率,通过所述脑电信号采集将收集到的脑电波信息传输给计算机,通过所述计算机内部的数据处理芯片对脑电波信息进行读取,分析生物信息的同时将采集到的生物信息进行储存。通过计算机内部的数据处理芯片对脑电波信息进行读取,分析生物信息的同时将采集到的生物信息进行储存,能根据分析生物信息分析的生物信息进行判定,可以在进行脑电信号诱发的同时进行实时场景的反馈,可以更好地应用在实际场景中。

    一种便于佩戴的脑机接口设备

    公开(公告)号:CN112148127B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011048996.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种便于佩戴的脑机接口设备,包括脑机本体和套设在其上端的防尘机构,所述脑机本体包括佩戴环,所述防尘机构包括一个圆盘状的防尘罩,所述防尘罩下端面设有与佩戴环上端相配合的插槽,通过插槽将防尘罩固定在佩戴环上,所述防尘罩上端面开设有便于配件存放的收纳腔,所述收纳腔一侧的防尘罩表面转动设有一个用于封盖的翻盖;所述佩戴环上方至少设有第一转动半环和第二转动半环,每个转动半环上都设有用于获取脑部信息的信息获取单元,本发明针对现有装置的弊端进行设计,在实现防尘效果的同时还具有收纳存储功能,同时将传统的帽体结构改变成折叠的框架结构,有效的对容易损坏的信息获取单元进行保护,提高了装置的使用寿命。

    一种脑机接口多模式康复训练系统

    公开(公告)号:CN114237387A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111455668.1

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供一种脑机接口多模式康复训练系统,涉及脑机接口技术领域。该脑机接口多模式康复训练系统,所述系统包括主机、脑机电极、辅助设备和刺激模块,所述主机包括信号采集模块、信号分析模块、康复训练模块以及信号生成模块,所述脑机电极设置在用户头顶,所述刺激模块设置在用户的瘫痪的肢体上,所述脑机电极与主机的信号采集模块电连接,所述辅助设备与主机的信号分析模块电连接,所述刺激模块与主机的信号生成模块电连接。通过本发明设计的脑机接口系统,可以采用主动训练和被动训练两种方式来对用户进行训练,效果更好,而且该系统可以对用户的脑部神经信号进行更加精准的识别。

    一种便于佩戴的脑机接口设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112148127A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011048996.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种便于佩戴的脑机接口设备,包括脑机本体和套设在其上端的防尘机构,所述脑机本体包括佩戴环,所述防尘机构包括一个圆盘状的防尘罩,所述防尘罩下端面设有与佩戴环上端相配合的插槽,通过插槽将防尘罩固定在佩戴环上,所述防尘罩上端面开设有便于配件存放的收纳腔,所述收纳腔一侧的防尘罩表面转动设有一个用于封盖的翻盖;所述佩戴环上方至少设有第一转动半环和第二转动半环,每个转动半环上都设有用于获取脑部信息的信息获取单元,本发明针对现有装置的弊端进行设计,在实现防尘效果的同时还具有收纳存储功能,同时将传统的帽体结构改变成折叠的框架结构,有效的对容易损坏的信息获取单元进行保护,提高了装置的使用寿命。

    一种镁合金电磁倾斜式铸轧机及镁合金板带铸轧方法

    公开(公告)号:CN108080415B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201711336412.2

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种镁合金电磁倾斜式铸轧机及镁合金板带铸轧方法,铸轧辊组件安装在支撑架内,由水平并列设置的固定铸轧辊和移动铸轧辊组成,固定铸轧辊及移动铸轧辊分别连接铸轧辊驱动装置;移动铸轧辊在铸轧辊压紧装置作用下移动实现辊缝调节;支撑架在铸轧辊倾斜装置的作用下,能够带动铸轧辊组件绕其轴线方向整体倾斜一个角度;固定铸轧辊与移动铸轧辊之间、辊面的两侧分别设有电磁搅拌器。本发明将电磁铸轧、倾斜铸轧、异步铸轧与辊缝调节功能集成为一体,能够解决镁合金铸轧后板坯成分分布不均匀、板坯与侧封板粘合、板坯开裂及拉坯时承受过大弯曲应力的问题,提高板坯整体加工性能;所采用的铸轧机结构紧凑,布局合理,操作、调整、维护方便。

    一种基于多模态信号识别的脑机接口方法

    公开(公告)号:CN114237388A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111455673.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态信号识别的脑机接口方法,涉及脑机接口技术领域。该基于多模态信号识别的脑机接口方法,包括以下步骤:S1.设备启动采集脑电波信号;S2.分析脑电波信号并生成对应动作意识;S3.显示屏显示动作意识是否启动界面;S4.用户通过视线集中来选择是否启动动作意识,“是”则进入下一步骤,“否”则不执行动作意识命令;S5.显示屏进入详细选择界面,用户通过实现集中在具体选择界面来确定动作意识;S6.在进入动作意识详细选择界面时,通过分析用户的心率波动情况来对动作意识进行最终确认。通过本发明设计的方法,可以通过三种模态对用户脑电波信号进行精确理解,同时不会产生错误信号,实用性极好。

    一种脑机接口信号采集系统

    公开(公告)号:CN112971807A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110169004.2

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种脑机接口信号采集系统,具体涉及脑机信号采集技术领域,包括帽体,所述帽体内安装有防护组件,所述帽体右下部固定连接有信号集成板,所述信号集成板上壁电性连接有二十个传输组件。本发明通过防护组件的设置,在需要使用脑电图扫描仪帽子时,带动防护板联动逆时针旋转,折叠打开脑电图扫描仪帽子内壁,使监测组件便于采集数据,反之使防护板伸展开,可在脑电图扫描仪帽子不使用时,对脑电图扫描仪帽子内壁的监测组件进行遮挡隔离,防止监测组件受灰尘和潮湿气体的侵蚀,保证了接口的使用寿命,提高了空间分辨率,通过传输组件的设置,可防止测试头受外界损伤和细菌侵扰,造成阻抗较小,测量精确,实用性强。

    一种弱智行走训练系统和方法

    公开(公告)号:CN104474703A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410821821.1

    申请日:2014-12-23

    Abstract: 本发明是一种弱智行走训练系统,能控制一定距离内接收装置内提示模块的灯色指令、声音指令或震动指令的变化,由感应式发射装置做为一感应信号发射端,而接收装置作为感应信号接收端,透过一信号接收模块,进行控制一提示模块的灯色指令、声音指令或震动指令的变化。该互动感应系统包括至少一组发射装置及至少一个接收装置。

    一种基于多模态信号识别的脑机接口方法

    公开(公告)号:CN114237388B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111455673.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态信号识别的脑机接口方法,涉及脑机接口技术领域。该基于多模态信号识别的脑机接口方法,包括以下步骤:S1.设备启动采集脑电波信号;S2.分析脑电波信号并生成对应动作意识;S3.显示屏显示动作意识是否启动界面;S4.用户通过视线集中来选择是否启动动作意识,“是”则进入下一步骤,“否”则不执行动作意识命令;S5.显示屏进入详细选择界面,用户通过实现集中在具体选择界面来确定动作意识;S6.在进入动作意识详细选择界面时,通过分析用户的心率波动情况来对动作意识进行最终确认。通过本发明设计的方法,可以通过三种模态对用户脑电波信号进行精确理解,同时不会产生错误信号,实用性极好。

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