-
公开(公告)号：CN118092198A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410515936.1
申请日：2024-04-27
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及电池能量管理技术领域，具体涉及一种基于神经网络识别的自适应模糊能量管理方法及其系统，包括获取水下智能体运动时的特征参数，并根据特征参数获取水下智能体的运动工况；获取动力电池的荷电状态；构建模型控制器，设置模糊控制器的模糊规则，并确定模糊控制器的参数；获取优化后的模糊控制器；根据优化后的燃料电池的输出功率获取燃料电池的氢耗量。本发明通过设定模糊规则，以及利用改进的遗传算法对模糊控制器离线寻优，在保证水下智能体性能的前提下，降低了等效氢耗量，解决了模糊控制参数寻优复杂的问题，算法的收敛性得到提高，保证后续结果的精确性。
-
公开(公告)号：CN118082630A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410471649.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: B60L58/30
Abstract: 本发明涉及汽车能量管理技术领域，具体涉及一种用于氢电动汽车的多堆燃料电池混合系统能量管理策略及系统，包括：获取影响燃料电池退化的影响因素；获取每种影响因素对应的退化因子以及燃料电池的退化程度；建立模糊控制策略模型并进行训练；获取优化后的模糊控制策略模型；对燃料电池能量进行管理。本发明在考虑到燃料电池系统的经济性和耐久性方面的同时，更加准确的控制能量分配，使得燃料电池的功率输出更加稳定。
-
公开(公告)号：CN117977818A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311180512.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02J15/00 , H02J7/00 , H02S10/20 , H02S10/10 , H02N11/00 , B63G8/00 , F03B13/00 , F03G7/05 , H01M10/46
Abstract: 本发明一种仿蝠鲼潜水器多源俘能‑分布式储能系统及方法，属于水下能源系统技术领域；具体方法为，通过电池管理系统监测仿蝠鲼潜水器实际功率，判断当前所处工作模态；根据当前工作模态，切换对应的俘能模式；通过BMS实时分析仿蝠鲼潜水器各锂电池组电量分布，选取荷电状态最低的锂电池组，优先对其充电；将所选电池组内的单体锂电池按照荷电状态从低到高排列，遵循低电先充的分布式存储策略依次对锂电池进行充电；通过BMS对锂电池组整体效能进行评估，满足下个周期多模态工作需求后停止充电。本发明通过潜水器在多模态下的太阳能、海流能、温差能俘能，结合低电先充的分布式储能技术，以达到仿蝠鲼潜水器能源高效补给、长时自持工作的目标。
-
公开(公告)号：CN117976992A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311178758.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H01M10/058 , H01M4/139 , H01M4/1393 , H01M50/107 , H01M50/463
Abstract: 本发明一种仿蝠鲼潜水器抗应力柔性锂电池制备方法，属于下能源系统技术领域；方法步骤为：将柔性有机正极片、柔性碳基负极片、隔膜与铝塑膜进行裁剪；将极耳固定在正极片和负极片上；对铝塑膜冲压成波浪形；将柔性有机正极片、隔膜、柔性碳基负极片组装为电芯，冲压成与铝塑膜型面一致的波浪形结构，之后贴合于铝塑膜的内侧；对装有电芯的铝塑膜进行热压半封装，然后注入电解液；将装有电芯的铝塑膜完全密封，放入恒温箱中静置一段时间后取出并检测其内阻；使用热压化成机对柔性锂电池初样进行激活，再次测量内阻，对比后判断电池状态；之后封装并裁剪多余的铝塑膜，完成柔性锂电池制备。本发明提高柔性锂电池在反复弯折下的效能与寿命。
-
公开(公告)号：CN117406089A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311278729.0
申请日：2023-09-30
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛算法评估柔性电池组的可用容量的方法，属于电池管理技术领域。在经验模型的基础上，通过实验数据分析了温度与电池健康状态SOH之间的关系及其影响因素，并利用非线性回归对数据进行拟合，确定了模型参数，最终建立了不可逆容量损失与温度和时间的存储寿命预测模型。基于单体的差异和存储测试过程中的测量误差，建立了误差模型，并对电池的存储寿命进行了蒙特卡洛模拟测试。基于上述给出了单个柔性电池的容量衰减概率分布，再结合电池组的成组方式与成组可用电量的算法规律得到柔性电池组的可用容量的概率分布。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118971667A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428513.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02N1/04 , H02J7/32 , H01M10/058 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及能量收集技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器长时自持能量收集方法，包括搭载于仿蝠鲼潜水器扑翼空间内的摩擦纳米发电机和柔性锂电池；所述仿蝠鲼潜水器的扑翼在上下扑动过程中，所述摩擦纳米发电机实时俘获扑翼上下扑动的机械能并进行发电，将发的电能储存在柔性锂电池中；本发明相对于传统扑翼空间内的长条形矩形柔性电池，采用的异形柔性电池能提供更长的续航时间。
-
公开(公告)号：CN118393367A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613598.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/396 , H01M8/04664 , H01M8/04992 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于实验和数据驱动的水下SOFC故障诊断方法及其系统，包括获取固体氧化物燃料电池在正常工况、故障工况以及未知工况下各自对应的原始数据集；获取原始数据矩阵；根据主成分分析法对原始数据矩阵进行降维处理获取降维后的矩阵；获取正常工况和故障工况的两类样本数据；通过未知工况样本数据所在的类别判断未知工况的数据是否存在故障。本发明利用燃料电池已知正常工况和故障工况下的数据，来识别未知工况下的数据是否出现故障，提升水下SOFC故障诊断效率与准确率。
-
公开(公告)号：CN118249474A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410658334.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02J7/00 , H02J7/35 , H02J7/32 , H02N1/04 , H02N1/06 , B63H21/17 , B63H21/21 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器多源俘能储能系统的能源控制策略，包括：获取仿蝠鲼潜水器在水下航行时每个时刻的相关参数；建立负载预测模型，并预测仿蝠鲼潜水器在下一时刻的总负载功率；构建仿蝠鲼潜水器在每种模态工况下对应的动作策略网络模型；获取目标动作策略网络模型；预测仿蝠鲼潜水器在当前模态工况下的下一时刻采取的动作，并对仿蝠鲼潜水器进行动作控制。本发明使仿蝠鲼潜水器的能源系统在面对复杂的模态工况时也可满足多目标任务需求；且能源控制策略由算法自主决定，无需人为干涉，所以相比传统的逻辑策略大大降低了设计成本和出错的概率，从而提高了能源的控制精度。
-
公开(公告)号：CN118191623A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612588.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M8/04992 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06N20/10
Abstract: 本申请的实施例涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于AGA‑SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法，该方法包括：获取训练样本集；构建SVR回归模型；定义搜索空间，在搜索空间中随机生成种群并进行初始化；使用训练样本集对SVR回归模型进行迭代训练，计算种群中每个染色体的适应度，并基于适应度在种群中确定亲代染色体；通过对亲代染色体进行基因重组实现种群更新，在达到最大迭代次数后，将最新的种群中适应度最高的染色体对应的惩罚因子和核参数作为最优参数，得到训练完成的预测模型；将采集到的待测燃料电池的输出电压数据输入至预测模型，得出待测燃料电池的剩余使用寿命，该方法提升了燃料电池剩余使用寿命的预测速度和精度。
-
公开(公告)号：CN117879128A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410287512.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种大型集装箱船复合能源系统的能源管理系统及管理策略，该管理策略包括：获取影响集装箱船航行时的航行负载的影响因素的历史数据；建立负载预测模型，并对负载预测模型进行训练；根据负载预测模型预测系统在当前时刻输出的实际总负载功率；对锂离子电池以及超级电容工作时的介入时间点进行优化，获取对应的最优介入时间点，并对能源进行管理。本发明提高了燃料电池的输出效率，减少了燃料的消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.027 seconds)
