基于神经网络识别的自适应模糊能量管理方法及其系统

    公开(公告)号:CN118092198A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410515936.1

    申请日:2024-04-27

    Abstract: 本发明涉及电池能量管理技术领域,具体涉及一种基于神经网络识别的自适应模糊能量管理方法及其系统,包括获取水下智能体运动时的特征参数,并根据特征参数获取水下智能体的运动工况;获取动力电池的荷电状态;构建模型控制器,设置模糊控制器的模糊规则,并确定模糊控制器的参数;获取优化后的模糊控制器;根据优化后的燃料电池的输出功率获取燃料电池的氢耗量。本发明通过设定模糊规则,以及利用改进的遗传算法对模糊控制器离线寻优,在保证水下智能体性能的前提下,降低了等效氢耗量,解决了模糊控制参数寻优复杂的问题,算法的收敛性得到提高,保证后续结果的精确性。

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