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公开(公告)号：CN118971667A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428513.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02N1/04 , H02J7/32 , H01M10/058 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及能量收集技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器长时自持能量收集方法，包括搭载于仿蝠鲼潜水器扑翼空间内的摩擦纳米发电机和柔性锂电池；所述仿蝠鲼潜水器的扑翼在上下扑动过程中，所述摩擦纳米发电机实时俘获扑翼上下扑动的机械能并进行发电，将发的电能储存在柔性锂电池中；本发明相对于传统扑翼空间内的长条形矩形柔性电池，采用的异形柔性电池能提供更长的续航时间。
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公开(公告)号：CN118393367A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613598.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/396 , H01M8/04664 , H01M8/04992 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于实验和数据驱动的水下SOFC故障诊断方法及其系统，包括获取固体氧化物燃料电池在正常工况、故障工况以及未知工况下各自对应的原始数据集；获取原始数据矩阵；根据主成分分析法对原始数据矩阵进行降维处理获取降维后的矩阵；获取正常工况和故障工况的两类样本数据；通过未知工况样本数据所在的类别判断未知工况的数据是否存在故障。本发明利用燃料电池已知正常工况和故障工况下的数据，来识别未知工况下的数据是否出现故障，提升水下SOFC故障诊断效率与准确率。
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公开(公告)号：CN117874665A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410285491.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/367 , G01R31/378 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本申请涉及燃料电池技术领域，提供了一种SOFC系统多故障的诊断方法及系统，包括，获取SOFC系统中的多故障数据，并形成故障数据集；采用LightGBM算法对故障数据集进行预处理，并生成特征数据集；采用多层卷积神经网络对特征数据集进行特征提取，并转换为最终特征数据集；基于最终特征数据集，通过Sigmoid函数对所述SOFC系统多故障进行解耦分类，以制定解耦分类诊断策略，并输出故障类型。本申请中将Sigmoid函数作为分类器的非线性激活函数，能够保证输出的每个类别的概率值相互独立，从而起到解耦分类的作用，从而为解决多故障同时发生下面对特征混合难以诊断的问题。
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公开(公告)号：CN116894358A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310832474.1
申请日：2023-07-08
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/12 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种机械滥用下水下锂离子电池失效建模与分析方法，属于电池分析技术领域。首先通过试验分别获取电池各个组分材料在机械载荷下的位移‑应力曲线；然后电池的每个组分的结构参数建立三维几何模型，将建立的三维几何模型导入LS‑DYNA中，建立电池的精细化有限元模型并划分网格；最后对模型施加载荷和边界条件进行求解，得出电池的载荷‑位移曲线。本发明方法通过仿真方法模拟电池的受损情况，减少了试验成本，获取电池的损伤容限，有利于锂离子电池在实际工作中的使用和保护。
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公开(公告)号：CN118676407A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410814651.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04858
Abstract: 本发明涉及能量管理技术领域，具体涉及一种基于蜣螂优化算法的燃料电池能量管理方法及其系统，包括获取燃料电池堆的活化过电压，获取燃料电池堆的工作效率；获取燃料电池堆的输出功率；根据燃料电池堆的输出功率以及燃料电池堆的工作效率计算得到的燃料电池堆的氢耗量作为目标函数，采用蜣螂优化算法对模糊控制模型进行优化，获取优化后的模糊控制模型；根据优化后的输出功率以及燃料电池堆的工作效率获取优化后的燃料电池堆的氢耗量。本发明通过模糊控制进行能量管理策略来对功率分配，并使用蜣螂优化算法对模糊控制进行了优化，有效提高了水下航行器的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118399567B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410824176.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源系统技术领域，特别涉及一种基于模糊逻辑控制的面向仿蝠鲼潜水器的多源能源系统，包括：分别设置于仿蝠鲼潜水器的背部、腹部和胸鳍的内部的太阳能光伏电池板、海流能摩擦发电装置和柔性锂电池组、与太阳能光伏电池板和海流能摩擦发电装置连接的DC/DC转换模块、与DC/DC转换模块连接的MPPT控制器、与MPPT控制器、柔性锂电池组和输出电网连接的模糊逻辑控制模块；模糊逻辑控制模块用于基于仿蝠鲼潜水器的当前的功耗和柔性锂电池组的当前的SOC值进行模糊逻辑控制，以调整多源能源系统的工作状态，从而结合实际工况设置不同的能源管理策略，提高多源协同工作的工作利用率，满足仿蝠鲼潜水器的用电需求。
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公开(公告)号：CN117471321A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311297780.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G06F30/23 , G06F30/367 , G16C10/00 , G16C20/10 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/374 , G01R31/387 , G01D21/02 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种水下锂离子电池多物理场耦合建模方法，属于电池仿真技术领域。包括：构建Thevenin等效电路模型，基于Thevenin等效电路模型对水下锂电池进行HPPC混合脉冲功率特性试验，参数辨识得到电池参数；所述的电池参数包括电池的欧姆内阻、等效极化电容和等效极化内阻；基于LS‑DYNA和Ansys WorkBench建立电池模型；对建立的电池模型分别构建机械结构求解器、热力学求解器和电磁求解器，所述的电磁求解器基于电池参数求解；机械结构求解器、热力学求解器和电磁求解器耦合计算生成应力云图、位移云图、温度分布图和电流密度云图，得到水下锂离子电池受力时的多物理场变化过程，通过分析多物理场变化过程，更好的运用于实际工况中。
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公开(公告)号：CN118841681A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411311232.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H01M10/6554 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/62 , H01M10/635 , H01M10/643 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/659
Abstract: 本发明涉及电池能量管理技术领域，具体涉及一种无人水下航行器锂离子耦合式电池热管理系统，包括液冷板，其上设有阵列排布的用于放置柱形电池的圆柱孔，且内部通有循环流动的冷却液；相变材料，填充于电池的间隙；本发明基于液冷与相变材料耦合的电池热管理系统，建立了耦合系统的传热模型，实现液冷流体与相变材料的协同控温，耦合热管理系统在恶劣操作条件下的稳定性。
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公开(公告)号：CN118399567A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410824176.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源系统技术领域，特别涉及一种基于模糊逻辑控制的面向仿蝠鲼潜水器的多源能源系统，包括：分别设置于仿蝠鲼潜水器的背部、腹部和胸鳍的内部的太阳能光伏电池板、海流能摩擦发电装置和柔性锂电池组、与太阳能光伏电池板和海流能摩擦发电装置连接的DC/DC转换模块、与DC/DC转换模块连接的MPPT控制器、与MPPT控制器、柔性锂电池组和输出电网连接的模糊逻辑控制模块；模糊逻辑控制模块用于基于仿蝠鲼潜水器的当前的功耗和柔性锂电池组的当前的SOC值进行模糊逻辑控制，以调整多源能源系统的工作状态，从而结合实际工况设置不同的能源管理策略，提高多源协同工作的工作利用率，满足仿蝠鲼潜水器的用电需求。
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公开(公告)号：CN117874665B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410285491.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/367 , G01R31/378 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本申请涉及燃料电池技术领域，提供了一种SOFC系统多故障的诊断方法及系统，包括，获取SOFC系统中的多故障数据，并形成故障数据集；采用LightGBM算法对故障数据集进行预处理，并生成特征数据集；采用多层卷积神经网络对特征数据集进行特征提取，并转换为最终特征数据集；基于最终特征数据集，通过Sigmoid函数对所述SOFC系统多故障进行解耦分类，以制定解耦分类诊断策略，并输出故障类型。本申请中将Sigmoid函数作为分类器的非线性激活函数，能够保证输出的每个类别的概率值相互独立，从而起到解耦分类的作用，从而为解决多故障同时发生下面对特征混合难以诊断的问题。
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