基于AGA-SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法

    公开(公告)号:CN118191623B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410612588.X

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请的实施例涉及燃料电池技术领域,公开了一种基于AGA‑SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法,该方法包括:获取训练样本集;构建SVR回归模型;定义搜索空间,在搜索空间中随机生成种群并进行初始化;使用训练样本集对SVR回归模型进行迭代训练,计算种群中每个染色体的适应度,并基于适应度在种群中确定亲代染色体;通过对亲代染色体进行基因重组实现种群更新,在达到最大迭代次数后,将最新的种群中适应度最高的染色体对应的惩罚因子和核参数作为最优参数,得到训练完成的预测模型;将采集到的待测燃料电池的输出电压数据输入至预测模型,得出待测燃料电池的剩余使用寿命,该方法提升了燃料电池剩余使用寿命的预测速度和精度。

    一种用于氢电动汽车的多堆燃料电池混合系统能量管理策略及系统

    公开(公告)号:CN118082630A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410471649.5

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及汽车能量管理技术领域,具体涉及一种用于氢电动汽车的多堆燃料电池混合系统能量管理策略及系统,包括:获取影响燃料电池退化的影响因素;获取每种影响因素对应的退化因子以及燃料电池的退化程度;建立模糊控制策略模型并进行训练;获取优化后的模糊控制策略模型;对燃料电池能量进行管理。本发明在考虑到燃料电池系统的经济性和耐久性方面的同时,更加准确的控制能量分配,使得燃料电池的功率输出更加稳定。

    基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法

    公开(公告)号:CN118232372A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410644708.4

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本申请的实施例涉及能源存储技术领域,特别涉及一种基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法,适用于对由若干个储能单元组成的,分别与可再生能源和负载连接的分布式储能系统进行协调控制,该方法包括:利用传感器对分布式储能系统的输入处、输出处和负载进行采样,得到当前时刻的可再生能源输出有功功率、分布式储能系统输出有功功率和负载有功功率,并获取当前时刻的各储能单元的SOC值;确定协调有功功率;根据协调有功功率,确定分布式储能系统的当前运行模式;基于当前运行模式和当前时刻的各储能单元的SOC值,对各储能单元的电流和电压进行调整。该方法降低储能单元损坏的风险,提升了分布式储能系统的稳定性和可靠性。

    一种仿蝠鲼潜水器柔性锂电池组不一致性评估方法及调节方法

    公开(公告)号:CN117970115A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311187594.7

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明一种仿蝠鲼潜水器柔性锂电池组不一致性评估算法及调节方法,属于水下能源系统技术领域;评估方法为,首先假设所有电池单元的开路电压相同,得到各支路电路/电阻和电压的关系;然后引入不一致性指标,分别计算电池组的总电流的不一致性和电池组的总电阻的不一致性;最后对电池组的电流不一致性与电阻不一致性数据进行拟合,得到上述两种不一致性相互影响的关系。通过引入不一致性指数,衡量不同支路之间电池的不一致性;屏蔽物理量尺度对不一致性评估的巨大影响,更加侧重于物理量之间的不一致性的评估。并通过增加串并联电池的方法,降低电流不一致性。

    采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法

    公开(公告)号:CN116667500A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310753044.0

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法,以及实现均衡的系统。通过建立神经元网络模型的方法,将以电池SOC为指标的均衡策略和以电压为指标的均衡策略相互融合。经过充分训练的神经元网络模型根据电池工作中的数据动态选择均衡指标和策略,根据神经元网络模型输出采用有效提高均衡策略的效率。以电池SOC为指标的均衡策略或以电压为指标的均衡策略对水下航行器锂电池组实施均衡,使得整个电池组的不一致性得以消除,避免造成电池的过度充电或过度放电,延长了电池的使用寿命,避免会因为电池热失控发生自燃而使得水下航行器锂电池组损毁而造成重大损失。

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