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公开(公告)号：CN117879128B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410287512.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种大型集装箱船复合能源系统的能源管理系统及管理策略，该管理策略包括：获取影响集装箱船航行时的航行负载的影响因素的历史数据；建立负载预测模型，并对负载预测模型进行训练；根据负载预测模型预测系统在当前时刻输出的实际总负载功率；对锂离子电池以及超级电容工作时的介入时间点进行优化，获取对应的最优介入时间点，并对能源进行管理。本发明提高了燃料电池的输出效率，减少了燃料的消耗。
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公开(公告)号：CN116667500A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310753044.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02J7/00 , H01M10/42 , H01M10/44 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法，以及实现均衡的系统。通过建立神经元网络模型的方法，将以电池SOC为指标的均衡策略和以电压为指标的均衡策略相互融合。经过充分训练的神经元网络模型根据电池工作中的数据动态选择均衡指标和策略，根据神经元网络模型输出采用有效提高均衡策略的效率。以电池SOC为指标的均衡策略或以电压为指标的均衡策略对水下航行器锂电池组实施均衡，使得整个电池组的不一致性得以消除，避免造成电池的过度充电或过度放电，延长了电池的使用寿命，避免会因为电池热失控发生自燃而使得水下航行器锂电池组损毁而造成重大损失。
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公开(公告)号：CN118399567B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410824176.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源系统技术领域，特别涉及一种基于模糊逻辑控制的面向仿蝠鲼潜水器的多源能源系统，包括：分别设置于仿蝠鲼潜水器的背部、腹部和胸鳍的内部的太阳能光伏电池板、海流能摩擦发电装置和柔性锂电池组、与太阳能光伏电池板和海流能摩擦发电装置连接的DC/DC转换模块、与DC/DC转换模块连接的MPPT控制器、与MPPT控制器、柔性锂电池组和输出电网连接的模糊逻辑控制模块；模糊逻辑控制模块用于基于仿蝠鲼潜水器的当前的功耗和柔性锂电池组的当前的SOC值进行模糊逻辑控制，以调整多源能源系统的工作状态，从而结合实际工况设置不同的能源管理策略，提高多源协同工作的工作利用率，满足仿蝠鲼潜水器的用电需求。
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公开(公告)号：CN118249474B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410658334.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02J7/00 , H02J7/35 , H02J7/32 , H02N1/04 , H02N1/06 , B63H21/17 , B63H21/21 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器多源俘能储能系统的能源控制策略，包括：获取仿蝠鲼潜水器在水下航行时每个时刻的相关参数；建立负载预测模型，并预测仿蝠鲼潜水器在下一时刻的总负载功率；构建仿蝠鲼潜水器在每种模态工况下对应的动作策略网络模型；获取目标动作策略网络模型；预测仿蝠鲼潜水器在当前模态工况下的下一时刻采取的动作，并对仿蝠鲼潜水器进行动作控制。本发明使仿蝠鲼潜水器的能源系统在面对复杂的模态工况时也可满足多目标任务需求；且能源控制策略由算法自主决定，无需人为干涉，所以相比传统的逻辑策略大大降低了设计成本和出错的概率，从而提高了能源的控制精度。
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公开(公告)号：CN118191623B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410612588.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M8/04992 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06N20/10
Abstract: 本申请的实施例涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于AGA‑SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法，该方法包括：获取训练样本集；构建SVR回归模型；定义搜索空间，在搜索空间中随机生成种群并进行初始化；使用训练样本集对SVR回归模型进行迭代训练，计算种群中每个染色体的适应度，并基于适应度在种群中确定亲代染色体；通过对亲代染色体进行基因重组实现种群更新，在达到最大迭代次数后，将最新的种群中适应度最高的染色体对应的惩罚因子和核参数作为最优参数，得到训练完成的预测模型；将采集到的待测燃料电池的输出电压数据输入至预测模型，得出待测燃料电池的剩余使用寿命，该方法提升了燃料电池剩余使用寿命的预测速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118399567A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410824176.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源系统技术领域，特别涉及一种基于模糊逻辑控制的面向仿蝠鲼潜水器的多源能源系统，包括：分别设置于仿蝠鲼潜水器的背部、腹部和胸鳍的内部的太阳能光伏电池板、海流能摩擦发电装置和柔性锂电池组、与太阳能光伏电池板和海流能摩擦发电装置连接的DC/DC转换模块、与DC/DC转换模块连接的MPPT控制器、与MPPT控制器、柔性锂电池组和输出电网连接的模糊逻辑控制模块；模糊逻辑控制模块用于基于仿蝠鲼潜水器的当前的功耗和柔性锂电池组的当前的SOC值进行模糊逻辑控制，以调整多源能源系统的工作状态，从而结合实际工况设置不同的能源管理策略，提高多源协同工作的工作利用率，满足仿蝠鲼潜水器的用电需求。
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公开(公告)号：CN116500457B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310752921.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G06F30/3308 , G06N3/08 , G06F115/02
Abstract: 本发明提出的一种神经元网络融合RC等效电路模型估计电池SOC的方法，创建电池的多阶数等效电路模型；将每阶RC等效电路模型进行建模，参数辨识得到每个RC等效电路模型在充电时和放电时的辨识参数；对三种RC等效电路模型仿真，得到电路模型对电池当前工作状态的仿真电压值；将仿真电压值，通过多输入，多输出的神经神经元网络，经过神经神经元网络输出为三种等效电路模型的贡献值；以得到的三个等效电路模型的贡献值为权值，以对应的三个等效电路模型的SOC估计算法得到SOC值进行加权融合，得到电池荷电状态SOC。
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公开(公告)号：CN116500457A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310752921.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G06F30/3308 , G06N3/08 , G06F115/02
Abstract: 本发明提出的一种神经元网络融合RC等效电路模型估计电池SOC的方法，创建电池的多阶数等效电路模型；将每阶RC等效电路模型进行建模，参数辨识得到每个RC等效电路模型在充电时和放电时的辨识参数；对三种RC等效电路模型仿真，得到电路模型对电池当前工作状态的仿真电压值；将仿真电压值，通过多输入，多输出的神经神经元网络，经过神经神经元网络输出为三种等效电路模型的贡献值；以得到的三个等效电路模型的贡献值为权值，以对应的三个等效电路模型的SOC估计算法得到SOC值进行加权融合，得到电池荷电状态SOC。
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公开(公告)号：CN118971667A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428513.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02N1/04 , H02J7/32 , H01M10/058 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及能量收集技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器长时自持能量收集方法，包括搭载于仿蝠鲼潜水器扑翼空间内的摩擦纳米发电机和柔性锂电池；所述仿蝠鲼潜水器的扑翼在上下扑动过程中，所述摩擦纳米发电机实时俘获扑翼上下扑动的机械能并进行发电，将发的电能储存在柔性锂电池中；本发明相对于传统扑翼空间内的长条形矩形柔性电池，采用的异形柔性电池能提供更长的续航时间。
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公开(公告)号：CN118393367A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613598.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/396 , H01M8/04664 , H01M8/04992 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于实验和数据驱动的水下SOFC故障诊断方法及其系统，包括获取固体氧化物燃料电池在正常工况、故障工况以及未知工况下各自对应的原始数据集；获取原始数据矩阵；根据主成分分析法对原始数据矩阵进行降维处理获取降维后的矩阵；获取正常工况和故障工况的两类样本数据；通过未知工况样本数据所在的类别判断未知工况的数据是否存在故障。本发明利用燃料电池已知正常工况和故障工况下的数据，来识别未知工况下的数据是否出现故障，提升水下SOFC故障诊断效率与准确率。
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