一种用于涡轮端壁的槽缝射流气膜冷却结构

    公开(公告)号:CN112049690A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010918235.4

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明是一种用于涡轮端壁的槽缝射流气膜冷却结构,属于燃气轮机涡轮导叶端壁的冷却领域;该冷却结构是在端壁上游的后向台阶的台阶面设置射流气膜孔而成。射流角度与端壁表面平行,并紧靠端壁表面。为了保证结构强度,要求气膜孔入口直径Df小于三分之二的台阶高度。平行于端壁表面的槽缝射流孔只有切向的射流速度,避免大量冷却气流直接射入主流造成冷气损失;另外,高动量槽缝射流冷气极大的削弱了叶片前缘的马蹄涡,使射流更好地贴覆壁面。与此同时,槽缝冷气射流还冲破了台阶下游形成的气体回流死区,避免了台阶下游处在一个高温区域,形成气膜对涡轮端壁表面的保护。

    基于关节向量的通用姿态识别方法

    公开(公告)号:CN110084140A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910273536.3

    申请日:2019-04-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于关节向量的通用姿态识别方法,将人体姿态转化为人体坐标系中的关节向量描述符,通过与姿态库中模板姿态描述符的匹配完成人体姿态识别。匹配算法采用向量夹角余弦值消除不同体型对人体识别准确性的影响,达到适用于不同操作人员的通用姿态识别的目的。该方法通过关节向量表示人体关节坐标数据与连接关系,构建了一种信息存储形式简单、能够准确表达人体姿态的描述符,针对该描述符特点提出向量夹角余弦值方法计算姿态之间的匹配程度,消除人体体型差异对识别的影响,实现人体姿态的通用识别,在人机交互、虚拟现实、人体步态识别等领域具有重要的工程应用价值。人体姿态识别实验表明,该方法可以达到较高的人体姿态识别准确率。

    基于空间连接骨架描述符的装配体检索方法

    公开(公告)号:CN108628965A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810362028.8

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提出一种基于空间连接骨架描述符的装配体检索方法,根据装配体中零件中心的位置、配合面中心位置以及零件与配合面之间的连接关系建立空间连接骨架,以空间连接骨架为基础统计所有两个零件表面上随机采样点通过骨架的空间距离分布,作为装配体检索输入的描述符;然后采用最优子序列匹配算法计算零件间匹配距离,进而通过最优化模型计算不同装配体间的总体匹配距离,将目标装配体与待比较装配体之间的总体匹配距离升序排列作为相似度检索的结果。本发明将零件形状、空间位置、连接关系信息通过形状距离分布的形式统一表达,通过最优子序列双射匹配方的法进行装配体相似度比较,实现对装配体模型形状、连接关系的综合检索。

    一种基于公差参数化的工件定位误差分析与调整方法

    公开(公告)号:CN103729559B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201310739029.7

    申请日:2013-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于公差参数化的工件定位误差分析与调整方法,其特征在于:根据矩形平面的公差,计算矩形平面误差;根据圆柱面的公差,计算圆柱面误差;计算矩形平面与矩形平面贴合的定位点误差;计算圆柱面与圆柱面同轴的定位点误差;计算工件定位误差;计算定位点误差的传递系数;计算公差调整方案。本发明通过公差参数化和将夹具转化为6个点位点,实现了工件定位误差分析与调整,具有较高的计算精度和通用性。所提方法通过调整工件和夹具的公差控制工件定位误差,能在一定程度上规避夹具结构调整带来的成本增加。

    一种基于交互特征偶的产品建模方法

    公开(公告)号:CN103279599A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310180273.4

    申请日:2013-05-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于交互特征偶的产品建模方法,首先进行产品零件建模,并以产品零件间的交互界面为基础,在零件模型中嵌入交互特征偶,然后在嵌入了交互特征偶的零件模型基础上,通过完全指定交互特征偶的特征元素来实现装配建模。本发明的优点在于:其中的交互特征偶分为六种高度抽象的基本类型,在自顶向下的装配建模方式中,以交互特征偶建立接口可保证足够的抽象性和一般性;与传统自底向上的装配建模方法相比,在零件模型中嵌入交互特征偶可保证设计人员对约束解析的一致性,并可用于下游工艺设计过程的几何推理。因此,通过本发明,可以综合自顶向下和自底向上两种装配建模技术的优点,从而更好地实施产品装配建模。

    一种测量自由曲面任意点处法向矢量的装置及其测量方法

    公开(公告)号:CN102430779A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110284912.2

    申请日:2011-09-22

    Abstract: 本发明提出了一种测量自由曲面任意点处法向矢量的装置及其测量方法,装置包括主体固定组件和四个偏角测量机构,四个偏角测量机构成“十”型安装在主体固定组件上,每个偏角测量机构包括角度传感器,触杆和球形触头,相对的角度传感器测量轴平行,相邻的角度传感器测量轴垂直,相对的两个球形触头的球心连线与另外两个相对的球形触头的球心连线垂直,且两条球心连线与外部机械加工臂中心轴线均相交。测量时,通过四个球形触头分别两次在自由曲面上划出曲线,形成正交平面,对外部机械加工臂中心轴线进行角度修正,进而得到待测点的法向矢量。本方法测量数据点较少,省去了曲面拟合的复杂过程,在测量大曲率曲面时精度满足实际要求,便于应用。

    一种基于复波数求解的粘弹性材料复杨氏模量测量方法

    公开(公告)号:CN118730773A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410958278.3

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提出一种基于复波数求解的粘弹性材料复杨氏模量测量方法,包括如下步骤:步骤1:将正方形截面棒状样品一端竖直粘贴在激振器表面,另一端自由;步骤2:将宽频脉冲信号放大后发送给激振器,采用激光测振仪测得激振端和自由端纵向振动信号并进行快速傅里叶变换得到激振端和自由端的频域振动响应;步骤3:基于样品激振端和自由端的频域振动响应求解与样品中纵波传播相关的中间变量e‑jkl;步骤4:根据中间变量e‑jkl求解复波数k;步骤5:基于步骤4获得的复波数k,计算得到复杨氏模量E*。本发明通过复波数求解获得复杨氏模量,不用迭代计算,不用分别求解储能模量和损耗因子,操作简单,而且能够实现宽频范围内的一次性直接测试。

    航空发动机叶片标识编码识读结果后处理审查校正方法

    公开(公告)号:CN118366177A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410392635.4

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种航空发动机叶片标识编码识读结果后处理审查校正方法,属于工业字符识别技术领域。首先输入叶片标识编码识读结果,基于Trie数据结构参考已有的包含所有叶片标识编码的样本库,通过后处理审查方法判读识读结果的准确性,如果正确则不进行后处理校正;如果不正确,则根据本发明所提供的后处理校正方法对输入的叶片标识编码识读结果进行校正处理,并进行交互选择输出最终的正确识读结果。通过本发明的应用,可以实现航空发动机叶片标识编码识读结果的审查和校正,综合一高识读准确率,避免大批量的人工查找核对过程,为叶片全生命周期管理过程的信息化和智能化升级提供基础。

    基于深度迁移学习的航空发动机叶片编码点阵字符识别方法

    公开(公告)号:CN118366170A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410392631.6

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度迁移学习的航空发动机叶片编码点阵字符识别方法,属于工业字符识别技术领域。通过工业相机获取叶片图像,利用现有的通用性目标检测网络模型完成叶片榫头编码点阵字符区域定位提取,借助多种图像处理方法对编码点阵字符区域图像进行图像增强和增广完成目标域数据集构建,使用同源任务的带有工业字符标识编码的汽车零件图片数据集和自行生成的清晰仿编码数据集进行处理完成源域数据集构建,设计构建YOLO‑GhostNetV2‑EMA网络模型结构图,根据所提模型设计深度迁移学习微调实验策略,进行实验并训练最佳字符检测识别模型,最后基于上述图像增强和最佳字符检测识别模型实现自然工况的叶片编码点阵字符高准确率识别。

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