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公开(公告)号：CN108614237A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810224237.6
申请日：2018-03-19
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的指纹库建立及RFID定位方法，包括：步骤1，将监测区域划分为多个等边三角形网格；步骤2，在监测区域中的每个被监测对象上部署对象标签a，在等边三角形网格的交点上部署参考标签i；步骤3，建立指纹库矩阵Xia；步骤4，计算对象标签j的测量向量yj(i)；步骤5，选取相似度最高的两个列向量作为两个候选区域；步骤6，定位对象标签j。本发明减少了用于RFID定位系统的参考标签的数目；有效的提高了定位精度；且很大程度上节省了部署成本，对大规模RFID定位场景，提高了系统可行性。
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公开(公告)号：CN107945240A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710952661.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种目标成像方法，通过目标对射频链路的相位和幅值影响来对目标成像，该成像方法避免了特殊精密设备的要求，从而减少了人力代价和设备成本，同时保留高精度的目标成像精准度，提高了识别系统的可行性。
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公开(公告)号：CN104270713B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410456238.5
申请日：2014-09-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘方法，该方法的步骤包括：步骤一，无线传感器网络的部署与配置，步骤二，建立目标跟踪模型，步骤三，移动物体的跟踪，步骤四，对目标轨迹向量求解。利用压缩感知在稀疏恢复方面的优势，仅用少量观测数据精确测绘出目标的轨迹，同时仅通过一次计算完成测绘，避免了现有算法频繁定位导致计算开销大的问题。本发明的运动轨迹测绘方法对于野生动物生存的大规模场景的目标轨迹跟踪非常适用，能够实现高精度的目标轨迹测绘。
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公开(公告)号：CN105072584A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510485784.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的低代价时间自适应室内定位方法，属于主动式定位领域。该方法在不需要其他额外设备的情况下来确定感知矩阵(先验指纹库)的更新时间，通过收集相关位置的新的RSS值来更新指纹数据库，将感知矩阵(先验指纹库)进行迁移。它使得室内定位成为一个完全实用性的服务。通过确定指纹库失效的时间来迁移感知矩阵(先验指纹库)进行室内定位，解决了由于指纹库失效导致的定位精度下降问题，减少了数据量的收集以及能量的消耗。
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公开(公告)号：CN104363650A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410482991.1
申请日：2014-09-19
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法，该方法首先对目标区域进行有限元划分，计算可定位区域的面积，然后依次对传感器网络进行泰森多边形划分、德劳内三角剖分，得到每个德劳内三角形的重心并排序，将新加的传感器节点部署在面积最大的德劳内三角形的重心处，判断网络覆盖率是否满足要求，如不满足则继续循环。本方案提出的定位方法对所定位区域要求非常低，无需布置除节点外的其他设备，无需给定位目标佩戴任何标签；使得定位区域的人力需求非常低，无需人经常性维护，所部属的设备也可以使用较长时间而不需人工干预；被定位区域可以是任野外环境，符合野外大型文化遗产保护、野生动物保的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781303B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210254383.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种通用型无芯片传感器及其设计方法，种该方法包括如下步骤：构建传感器等效滤波器电路A；计算传感器等效滤波器电路A的频率响应函数和谐振频率；构建感知目标的传感器等效滤波电路B；确定感知目标传感器等效滤波电路B的频率响应函数和谐振频率；计算不同感知目标的介电常数范围和工作频率范围的感知目标传感器等效滤波电路B的参数取值范围；该方法将重复耗时的仿真操作转化为低复杂度的数学模型计算，可以快速设计出新的无芯片传感器用于新的感知应用，消除了传统设计方法所需的大量的人力代价并减少了计算时间。本发明具有很强的泛化能力，降低了传感器设计工作的复杂度，实现了低人力代价低时间成本的无芯片传感器设计。
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公开(公告)号：CN108614237B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810224237.6
申请日：2018-03-19
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的指纹库建立及RFID定位方法，包括：步骤1，将监测区域划分为多个等边三角形网格；步骤2，在监测区域中的每个被监测对象上部署对象标签a，在等边三角形网格的交点上部署参考标签i；步骤3，建立指纹库矩阵Xia；步骤4，计算对象标签j的测量向量yj(i)；步骤5，选取相似度最高的两个列向量作为两个候选区域；步骤6，定位对象标签j。本发明减少了用于RFID定位系统的参考标签的数目；有效的提高了定位精度；且很大程度上节省了部署成本，对大规模RFID定位场景，提高了系统可行性。
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公开(公告)号：CN106199514B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610551541.2
申请日：2016-07-13
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹自适应环境变化的被动式室内定位方法，包括在样本区域部署传感器节点，通过所部署的传感器节点采集整个样本区域的初始RSS指纹矩阵，通过整个区域的RSS矩阵获取初始参考矩阵，然后计算指纹矩阵和参考矩阵之间的关系矩阵，更新指纹矩阵的时候，测量样本区域中参考位置的新RSS参考矩阵和未受到目标干扰的RSS值形成第一个约束条件，利用关系矩阵和新RSS参考矩阵作为第二个约束条件，利用受干扰最大矩阵的2个性质作为第三个约束条件，利用LoLi‑IR算法来更新指纹矩阵，利用非线性最优化将实时测量的RSS向量和更新后的指纹矩阵进行匹配，高精度恢复目标的位置。既能提供令人满意的高精度又能大大减少更新指纹库所需的时间和成本。
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公开(公告)号：CN107862260A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711013603.5
申请日：2017-10-26
Applicant: 西北大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0053 , G06K9/00536
Abstract: 本发明公开了一种目标识别方法，通过不同材料的目标对射频链路的相位和幅值影响不同来识别目标的材料，该识别方法避免了特殊精密设备的要求，从而减少了相应的代价，同时保留高精度的目标材质识别率，提高了识别系统的可行性。
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公开(公告)号：CN104898089B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510157843.7
申请日：2015-04-03
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于空间迁移压缩感知的被动式定位方法，属于被动定位领域。所述发明包括部署传感器节点；采集样本区域和待监测区域中参考位置处的矩阵；得到迁移函数；根据所述迁移函数，将所述样本区域的感知矩阵和所述待监测区域中的测量向量进行迁移，得到迁移后的感知矩阵和迁移后的测量向量；根据迁移后的感知矩阵和迁移后的测量向量，利用压缩感知理论恢复目标的位置。本发明通过将样本区域的感知矩阵和监测区域的测量向量进行迁移，并利用压缩感知的定位方法，来确定监测区域中目标的位置信息，从而避免了对待监测区域进行感知矩阵重新构建带来的人力消耗和通信开销，提高了利用压缩感知实现不同区域定位的可行性。
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