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公开(公告)号：CN111168482A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010123479.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种利用电流变效应抛光人工晶状体的装置，包括旋转工具，旋转工具包括支撑板、电机、导电滑环、外套筒、工具轴、连接法兰、环形电极以及工具针，电机、导电滑环的外圈以及外套筒均安装在支撑板上，电机通过传动组件驱动工具轴旋转，工具轴的一端与导电滑环的内圈紧密配合，工具轴的另一端伸入外套筒内，连接法兰安装在外套筒上，所述环形电极与所述连接法兰相连接，工具针的一端与工具轴相连接，工具针的另一端伸出环形电极。本发明还公开了一种利用电流变效应抛光人工晶状体的方法。本发明具有良好的绝缘效果，作阴极的工具针、阳极的环形电极均可拆卸、调整，满足不同抛光要求，使得高质量的非球面人工晶状体确定性抛光成为可能。
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公开(公告)号：CN120007773A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510490142.9
申请日：2025-04-18
Applicant: 苏州大学
IPC: F16H57/02 , F16H57/08 , F16H57/021
Abstract: 本发明公开了减速器技术领域的一种精密减速器，旨在解决现有技术中工作在高转速、大扭矩的工况下，导致偏心部位的支撑轴承的滚子滑动速度大、应力大，极易早期磨损失效的问题。其包括端壳，端壳上可拆卸连接有交叉滚子轴承外圈，交叉滚子轴承外圈内转动连接有交叉滚子轴承内圈，交叉滚子轴承内圈与端壳之间设有行星齿轮组传动机构和少齿差双联齿轮传动机构；行星齿轮组传动机构包括行星架；本发明的第一齿轮组具有滚动支撑、偏心驱动的功能，替代了偏心轴及轴承的作用，既增大了传动比，提高了扭矩密度又降低了转速及承载应力，消除了由于轴承磨损导致精度早期退化的问题，提高了使用精度寿命及可靠性。
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公开(公告)号：CN111168482B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202010123479.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种利用电流变效应抛光人工晶状体的装置，包括旋转工具，旋转工具包括支撑板、电机、导电滑环、外套筒、工具轴、连接法兰、环形电极以及工具针，电机、导电滑环的外圈以及外套筒均安装在支撑板上，电机通过传动组件驱动工具轴旋转，工具轴的一端与导电滑环的内圈紧密配合，工具轴的另一端伸入外套筒内，连接法兰安装在外套筒上，所述环形电极与所述连接法兰相连接，工具针的一端与工具轴相连接，工具针的另一端伸出环形电极。本发明还公开了一种利用电流变效应抛光人工晶状体的方法。本发明具有良好的绝缘效果，作阴极的工具针、阳极的环形电极均可拆卸、调整，满足不同抛光要求，使得高质量的非球面人工晶状体确定性抛光成为可能。
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公开(公告)号：CN119408754A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031973.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种三栖飞行平台，包括，主机架；飞行组件，包括多个旋翼组件；水陆组件，包括一对腿部结构，腿部结构包括连杆组件及位于连杆组件末端并用于驱动三栖飞行平台在地面运动的陆行组件；连杆组件包括与主机架连接的第一关节部及位于第一关节部与陆行组件之间并具有一转动自由度的第二关节部，腿部结构还包括一连接至第二关节部并用于使所述三栖飞行平台在水面漂浮或滑行的滑板，且第二关节部转动时，滑板及陆行组件随同运动，通过上述设置，可以使得三栖飞行平台处于不同的运动形态，实现飞行、陆地行进或水面漂浮/滑行，以及进一步的在如沙地或雪地等低附着力的地形行进，同时，增加飞行距离及延长飞行时间、提高抗风性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887409B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411394782.1
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于归纳偏置和动态特征聚合的深度智能分割方法，包括：构建图像智能分割模型，包括初始层、编码器、瓶颈层、解码器、空间注意力模块以及输出层；将原始图像输入至图像智能分割模型，输出分割预测图像。所述图像智能分割模型应用DConvNeXt模块，结合具有动态特征建模能力的可变形卷积v4算子与高效局部注意力机制作为令牌混合器，在有效提升模型的特征建模能力的同时，显著增强了特征表示的灵活性和动态性。本发明能够有效处理复杂图像分割任务，显著提高了在多样化应用场景中的适应性和处理复杂图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN118781298B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411282621.3
申请日：2024-09-13
IPC: G06T17/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于多视图采样和渐进式生成的深度智能3D重建方法，包括：构建数据集；构建网格生成器，所述网格生成器为编码器‑解码器架构；利用数据集训练所述网格生成器；利用经过训练的网格生成器对残缺手绘图和噪声手绘图进行3D建模，得到目标网格3D模型。本发明利用2D卷积形状鉴别器训练网格生成器，并通过逐步增加2D卷积形状鉴别器的复杂度和多尺度轮廓图对的分辨率，逐步细化2D卷积形状鉴别器的判别能力，从而更有效地引导网格生成器生成高质量的预测网格3D模型，提高了预测网格3D模型的质量。
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公开(公告)号：CN118927026A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980480.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明属于抛光轨迹规划技术领域，涉及一种曲面抛光轨迹均匀覆盖方法、装置及可读存储介质：将待加工曲面的I圈平面抛光轨迹映射至网格模型，得到I圈曲面轨迹；在第1圈曲面轨迹中选取基准点，对第1圈曲面轨迹中每个轨迹点进行调整，直到每个轨迹点与基准点之间的欧式距离等于目标距离，得到第1条抛光轨迹；初始化i＝2；对于第i圈曲面轨迹中每个轨迹点，在第i‑1条抛光轨迹中选取相应基准点，并对各个轨迹点进行调整，直到第i圈曲面轨迹中每个轨迹点与其相应的基准点之间的欧式距离等于目标距离，得到第i条抛光轨迹；更新i＝i+1，并对第i圈曲面轨迹中的轨迹点进行调整，直到i＝I，得到目标抛光轨迹。
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公开(公告)号：CN118918445A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405238.2
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及异常决策技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合差分的轻量化智能异常决策方法，包括选取多个正常图像作为记忆样本；获取待检测图像；获取每个记忆样本与待检测图像的多个具有不同分辨率的阶段特征，组成每个记忆样本的样本存储信息与待检测图像的实时存储信息；计算实时存储信息与每个样本存储信息之间的欧几里得距离，获取距离最小的作为目标样本存储信息与目标记忆样本；获取目标记忆样本与待检测图像在各个分辨率下的x轴、y轴卷积阶段特征，计算各个分辨率下目标记忆样本与待检测图像之间的差分信息；获取基于金字塔结构的多尺度特征差分中每一层的差分输出，进行通道拼接后，输入解码器中，获取待检测图像中的缺陷定位结果。
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公开(公告)号：CN118797448A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411284257.4
申请日：2024-09-13
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及机器故障诊断技术领域，公开了一种基于迁移学习的多尺度智能决策方法，包括：获取源域与目标域中的机械故障振动时序长信号，构建源域训练集与目标域训练集；在源域训练集中，对时序分信号进行预处理后，提取时域特征与频域特征，并映射为低维时域特征与低维频域特征；计算特征之间的互相关矩阵，构建互相关损失函数，来训练编码器，获取源域优化时域信号编码器，并迁移至目标域，与初始分类器，组成初始多尺度智能决策模型；对目标域时序分信号进行预测，与其真实标签，构建交叉熵损失函数，训练获取目标多尺度智能决策模型；将实时采集的机械故障振动时序长信号，预处理后分别输入目标多尺度智能决策模型中，获取对应的故障类别。
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