一种基于自监督深度学习的遥感变化检测方法和装置

    公开(公告)号:CN115861823A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310140461.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于自监督深度学习的遥感变化检测方法和装置,涉及变化检测的技术领域,包括:获取样本地表反射率影像对;利用预设算法对样本地表反射率影像对进行处理,得到预训练影像,其中,预设算法包括:CCA‑EM自监督影像变换算法,典型关联分析算法、期望最大化算法和大津分割算法;对样本地表反射率影像对进行影像视觉增强处理,得到目标地表反射率影像对;利用预训练影像和目标地表反射率影像对对深度学习模型进行训练,得到自监督深度学习模型;在获取到待处理地表反射率影像对之后,利用自监督深度学习模型,确定出待处理地表反射率影像对中的变化图斑,解决了现有的遥感变化检测方法的严重依赖人工样本,导致工程化效率低和适用性差的技术问题。

    时空同步多因素耦合的火蔓延模拟方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116663330B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310928480.7

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明提供了一种时空同步多因素耦合的火蔓延模拟方法、装置及电子设备,包括:获取待模拟区域对应的实时数据集;其中,待模拟区域划分为多个元胞区域,实时数据集包括不同时空尺度的多个火蔓延影响因子的值;对实时数据集进行数据耦合,以得到指定时间下每个元胞区域对应的数据子集;基于指定时间下每个元胞区域对应的数据子集,确定在指定时间下的每个元胞区域的当前元胞状态;根据每个当前元胞状态,确定指定时间对应的火蔓延模拟结果;其中,火蔓延模拟结果用于表征指定时间下的火蔓延边界。本发明在火蔓延模拟过程中耦合多种影响因子,同时兼顾实时性,提升了火蔓延模拟精度和实用性。

    一种车辆定位方法及装置
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113534214B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111053036.2

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请实施例提供一种车辆定位方法及装置,涉及定位技术领域,该车辆定位方法包括,先获取目标车辆的传感器实时采集数据;并根据预先构建的预测速度计算模型和传感器实时采集数据,计算当前时刻的车辆预测速度;然后根据预先构建的基于车辆特征的位置模型、车辆预测速度以及传感器实时采集数据,计算基于车辆特征的第一实时车辆位置;以及根据预先构建的基于卫星定位的位置模型以及传感器实时采集数据,计算基于卫星定位的第二实时车辆位置;最后,对第一实时车辆位置和第二实时车辆位置进行融合计算处理,得到目标车辆在当前时刻的最终实时车辆位置,能够实现复杂场景的车辆定位,定位精度高,稳定性高,适用性好。

    监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118764706B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411230833.7

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质,包括:获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像;如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域,和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件,则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解,得到目标旋转角度和目标焦距;基于目标旋转角度和目标焦距,获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像;其中,目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内,且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。

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