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公开(公告)号：CN114637827A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111471323.5
申请日：2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/332 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的碳交易事件抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先定向爬取中文碳交易文本，对文本进行清洗和预处理，获取相应的数据集；然后通过预处理模型BERT和BiGRU网络，融合词性特征，提取长距离语义信息，获得词级特征和句级特征；再者，通过CRF模型提取句子中的候选触发词和候选论元；然后基于候选事件元素构建图神经网络节点，根据句级特征相似度构建图神经网络边，加入多头注意力机制，通过图神经网络学习事件触发词和事件论元的依赖关系；最后基于全连接层和Sigmoid层分类事件候选元素。本发明针对中国新兴的碳交易市场的非结构化信息，可理解深层语义信息，关注句子中重要的词，有效提取结构化的碳交易事件信息。
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公开(公告)号：CN114610874A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111471316.5
申请日：2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型的安全事故标签分类方法，属于自然语言处理领域。本发明首先进行对文本进行预处理，精简文本，提高处理效率；然后使用基于BERT预训练模型实现抽取式文本摘要，使用NEZHA预训练语言模型及PGN模型实现生成式文本摘要；最后通过ALBERT训练模型，借助迁移学习的思想进行多标签多任务分类。可对安全事故及原因分类，为安全生产监管、事故隐患排查和分析奠定基础，实现安全生产事故分类水平的提升。
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公开(公告)号：CN114581363A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111478910.7
申请日：2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度级联残差卷积神经网络的海岸线变化检测方法。目前对于海岸线的变化检测的传统方法具有效率低下且费时费力的缺点，所以该发明是基于深度学习的一种海岸线变化检测方法。该方法分为背景卷积神经网络模块，残差处理模块以及分割卷积神经网络模块。本文为了更好的获取到海岸线的变化检测结果，添加了残差处理模块，并将残差处理模块处理后的结果深度连接到分割卷积神经网络模块中，实现特征融合，提取到更多的特征信息，来达到更好变化检测的效果。
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公开(公告)号：CN120020907A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311547067.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可回收垃圾分类方法。本发明针对深度学习视域下的可回收垃圾分类算法展开了研究，选用VGG19模型，运用ImageNet数据集，从数据选择、图像预处理、图像特征提取方面进行了图像处理及识别分析，探讨了基于深度学习的可回收垃圾分类算法的实现方法，通过网络训练、迁移学习强化模型自身的泛化能力，进而通过优化器改进，结合应用Lookahead及LazyOptimizer两种优化器，通过二者的优势互补，提高垃圾分类识别的准确度。根据测试结果得出了深度学习视域下的可回收垃圾分类算法识别准确率相对较高，在可回收垃圾分类中具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN120020494A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311546683.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提出了一种引入三维避障因子的改进蚁群算法，包括：三维地形环境建模；构建行程总体代价函数；设置三维地形模型中的起点和终点，初始化参数；将所有蚂蚁放置在起点，构建禁忌表；改进蚁群算法的状态转移概率公式，通过该公式计算出状态转移概率，确定蚂蚁下一个要走的节点，并将走过的节点放入禁忌表中；改进蚁群算法的信息素更新规则，并依据该规则对信息素含量进行更新；比较并得到当前最优行驶路线；判断迭代次数是否达到设定的最大值，若达到最大，则输出为最优路线；本发明提出的技术方案引入了三维避障因子，缓解了蚁群算法由于禁忌表的限制以及复杂环境下障碍物的影响从而容易造成“死锁”现象的问题，使改进后的蚁群算法更适用于三维地形环境下的路径规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151806A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310696472.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像增强方法。该发明针对RetinexNet算法对于图像中已经足够亮的像素，仍会进行增强处理，导致图像失真和信息丢失的问题，利用基于皮尔生长曲线对图像进行自适应亮度伽马校正，通过对图像的每个像素进行非线性变换来调整亮度，使其在人眼中具有更加平均的感知。针对RetinexNet算法会引入新的噪声的问题，本发明在Retinex分解模块引入引导滤波来替代高斯滤波对图像进行平滑去噪，利用高质量的引导图像来引导滤波器进行滤波，从而保留原始图像的边缘和细节；然后设计了基于引导滤波的Retinex分解模块，更好的计算图像的反射分量和光照分量。
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公开(公告)号：CN118587575A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310217293.8
申请日：2023-03-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于动态尺度特征的湖泊水域动态变化检测方法。该发明基于动态尺度特征设计了一个孪生网络，该网络可用于湖泊水域的变化检测。首先分别利用6个曲率引导的动态尺度卷积(CDSConv)来学习原始遥感影像中的像素级的鲁棒表示，由这6个动态尺度卷积层构成的动态尺度特征网络(CDSFNet)能够学习到图像的动态尺度特征，然后利用孪生网络获取不同时相之间的图像变化,弥补传统变化检测方法中耗时长、精度差，难以定量确定差异的缺点。
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公开(公告)号：CN115798122A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211374020.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的超市购物系统设计方法，从目前超市面临的排队痛点以及顾客的实际需求出发，运用单片机相关知识，实现超市购物最基本的扫码、结账、打印小票的功能。将这个购物系统安装在每一辆购物车上，顾客购物时可以清楚得知当前的消费总额，预防超支，大大提高购物效率。如果扫描条形码不成功，按下“手动输入”键，通过矩阵按键手动输入给单片机查询，再显示出来查询结果。在扫描的过程中如果相同的商品扫描若干次，它的数量就会累加。扫描完成之后，点击“结算”的按钮，显示屏会有扫描到的商品的单价和数量，并且计算出商品的总价格，发送电脉冲使继电器工作，控制小票打印机打印小票。
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公开(公告)号：CN115757717A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211368420.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06N3/042
Abstract: 基于知识图谱的问答系统是问答系统中的一个热门分支，随着社会不断地进步发展，信息时代，人们获取的信息多而杂乱，从互联网上获取的信息往往缺乏精确性，基于知识图谱的问答系统就可以将杂乱繁多的信息整合起来，给出的具有语义理解智能程度高、回答准确性高结果。在已有的基于知识图谱问答系统中，在给定上下文的条件下，目前现有的方法，对于问答对使用语言模型处理，对于知识图谱使用图神经网络进行处理，并且相互之间不更新彼此的嵌入，也不做语义的对齐表示，问答对与知识图谱由于分开表示，限制了模型推理的能力，针对上述问题，本发明提出一种基于GAT‑KBD的医疗领域问答算法，将问答对和知识图谱的信息联合构建图谱，最终取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN115661679A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386889.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5的旋转目标检测方法。该发明在旋转目标检测方向上具有一定的通用性，该专利以遥感图像目标检测为说明案例。对于特征提取过程中提取到过多背景信息的问题，本文引入了注意力机制，并且对其做出改进，针对遥感图像中目标的特点，采用拥有更小感受野的卷积核来赋予模型空间上的注意力。残差模块采用C3结构构建更深层次的网络，SPP用于不同尺度特征的融合，并且引入角度分类的思想以及CSL标签，采用高斯函数作为窗口函数，让模型具有学习角度距离的能力。
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