一种桥梁重点车辆时空分布推演方法及系统

    公开(公告)号:CN119152685A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411595373.8

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供了一种桥梁重点车辆时空分布推演方法及系统,所述方法先获取通过目标区域的重点车辆历史轨迹数据,基于预先建立的路网拓扑,采用多阶马尔可夫链,构建动态更新的车辆行驶路径推演模型,然后将重点车辆历史轨迹数据置入车辆行驶路径推演模型,并结合重点车辆当前所处路段,实时预测重点车辆的最大概率行驶路径,接着根据多个重点车辆的最大概率行驶路径,预测得到多个重点车辆行驶至目标桥梁的时空间分布信息,若时空间分布信息符合预设的风险评估标准,则将时空间分布信息推送至风险评估模块。相较于现有技术,本发明方法实现了对重点车辆未来行驶路径的准确预测,能够根据车辆位置变化动态更新车辆预测路径,且预见性能更强。

    融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法

    公开(公告)号:CN117475639B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311799613.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法,属于桥梁车辆时空分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁车辆时空分布识别方法难以在车辆定位数据轨迹稀疏的情况下精确识别车辆轨迹的问题;本发明首先进行路段层次的定位与桥梁路段匹配,再针对桥梁单一行别方向车道层次的定位与桥梁车道匹配,得到桥梁群每个桥梁的车辆时空分布;构建了多模态车辆换道概率计算模型对路段车道进行匹配,能够有效评估车辆是否换道以及换道到其他车道的可能性,根据车辆换道约束和车辆位置约束,获取车辆定位点与路段车道的最优化匹配结果。本发明可实现城市级大规模桥梁群的车辆时空分布高精度识别,可以应用于识别桥梁车辆分布。

    一种基于多源数据融合的桥梁群时空荷载分布识别方法

    公开(公告)号:CN117454318B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311799793.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的桥梁群时空荷载分布识别方法,属于桥梁群荷载分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁群荷载分布识别方法需要加装设备且难以识别夜晚桥面车辆时空分布的问题;本发明基于车辆定位数据与车辆荷载检测数据的车辆关联性和时间关联性,结合车辆在一定时间内荷载不变的特征,以车辆荷载检测点为节点,将车辆轨迹分成多个荷载区段,并获取桥梁所在荷载区段,同时根据车辆id和车辆荷载点检测时间,将桥梁所在荷载区段内的车辆定位数据与车辆荷载检测点数据进行关联匹配,获取车辆经过桥梁时的实际荷载数据。本发明可大规模、全天应用,获取更接近真实值的车辆荷载,且成本较低,可以应用于检测桥梁群荷载。

    基于多源异构数据融合的隧道GIS空间数据构建方法

    公开(公告)号:CN117171286B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311432624.6

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明公开了基于多源异构数据融合的隧道GIS空间数据构建方法,属于隧道GIS空间数据构建技术领域。解决了现有技术中GPS数据缺失情况下难以精准构建隧道的GIS空间数据的问题;本发明包括以下步骤:S1.构建基于GPS数据的隧道出入口处各车道线形特征方程;S2.选定隧道线形参考点,并对隧道线形参考点及其所在切线方程和切线斜率进行求解;S3.根据隧道线形类型及线形特征方程划分隧道区段,并结合隧道线形参考点构建隧道整体分段线形方程;S4.根据多个隧道区段的空间坐标点构建隧道GIS数据。本发明有效避免了人工配置隧道参考点的误差,实现了自动化设置隧道参考点,可以应用于构建隧道GIS空间数据。

    一种桥梁重点车辆时空分布推演方法及系统

    公开(公告)号:CN119152685B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411595373.8

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供了一种桥梁重点车辆时空分布推演方法及系统,所述方法先获取通过目标区域的重点车辆历史轨迹数据,基于预先建立的路网拓扑,采用多阶马尔可夫链,构建动态更新的车辆行驶路径推演模型,然后将重点车辆历史轨迹数据置入车辆行驶路径推演模型,并结合重点车辆当前所处路段,实时预测重点车辆的最大概率行驶路径,接着根据多个重点车辆的最大概率行驶路径,预测得到多个重点车辆行驶至目标桥梁的时空间分布信息,若时空间分布信息符合预设的风险评估标准,则将时空间分布信息推送至风险评估模块。相较于现有技术,本发明方法实现了对重点车辆未来行驶路径的准确预测,能够根据车辆位置变化动态更新车辆预测路径,且预见性能更强。

    融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法

    公开(公告)号:CN117475639A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311799613.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法,属于桥梁车辆时空分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁车辆时空分布识别方法难以在车辆定位数据轨迹稀疏的情况下精确识别车辆轨迹的问题;本发明首先进行路段层次的定位与桥梁路段匹配,再针对桥梁单一行别方向车道层次的定位与桥梁车道匹配,得到桥梁群每个桥梁的车辆时空分布;构建了多模态车辆换道概率计算模型对路段车道进行匹配,能够有效评估车辆是否换道以及换道到其他车道的可能性,根据车辆换道约束和车辆位置约束,获取车辆定位点与路段车道的最优化匹配结果。本发明可实现城市级大规模桥梁群的车辆时空分布高精度识别,可以应用于识别桥梁车辆分布。

    一种基于多源数据融合的桥梁群时空荷载分布识别方法

    公开(公告)号:CN117454318A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311799793.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的桥梁群时空荷载分布识别方法,属于桥梁群荷载分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁群荷载分布识别方法需要加装设备且难以识别夜晚桥面车辆时空分布的问题;本发明基于车辆定位数据与车辆荷载检测数据的车辆关联性和时间关联性,结合车辆在一定时间内荷载不变的特征,以车辆荷载检测点为节点,将车辆轨迹分成多个荷载区段,并获取桥梁所在荷载区段,同时根据车辆id和车辆荷载点检测时间,将桥梁所在荷载区段内的车辆定位数据与车辆荷载检测点数据进行关联匹配,获取车辆经过桥梁时的实际荷载数据。本发明可大规模、全天应用,获取更接近真实值的车辆荷载,且成本较低,可以应用于检测桥梁群荷载。

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