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公开(公告)号：CN117079147B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311336937.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06F18/2131 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 一种道路内部病害识别方法、电子设备及存储介质，属于道路内部病害识别技术领域。为提高道路内部病害识别的准确度。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；将采集的道路内部图像构建道路内部图像数据矩阵，进行图像降噪处理，得到重构的道路内部图像；将得到的重构的道路内部图像设置增益系数，对重构后的道路内部图像进行初步病害识别，得到初步病害识别的道路内部图像；将得到的初步病害识别的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害识别的道路内部脱空区域图像数据。本发明提出了量化评价指标，通过对病害区域的形状信息量化评价病害是否存在以及病害的类型，为道路内部病害识别提供了方法依据，且极大提高了病害识别
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公开(公告)号：CN115937289B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211483591.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于路面车辙病害三维重构的车辙深度计算方法，属于车辙深度计算技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维线结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构；S6.基于路面车辙病害三维重构计算车辙深度。解决了现有技术中存在的路面车辙深度计算不全面、不准确、所需算力大、计算速度慢、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116229607B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310512463.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种机动车行驶碳排放的预测方法、电子设备及存储介质，属于能源排放技术领域。为提高机动车行驶碳排放的预测的精度。本发明建立机动车行驶状态数据集合；在测试车辆安装监测设备采集机动车行驶碳排放数据，然后建立机动车行驶状态与机动车行驶碳排放数据映射关系数据集合；对获得的机动车行驶状态与机动车行驶碳排放量映射关系数据集合中的自变量进行机动车行驶碳排放量贡献度排序，选定的机动车行驶状态与机动车行驶碳排放量映射关系数据集合中的自变量，构建碳排放模型；对构建的碳排放模型计算的预测值与实测值进行计算结果的校验，重复步骤直至误差范围在允许的范围内。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN118094058A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410471313.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 一种机动车碳排放因子计算方法、电子设备及存储介质，属于碳排放技术领域。为实现在实际行驶中准确测量不同速度区间下的碳排放，本发明采集车辆的GPS数据，建立车辆行驶状态数据集，进行数据整合，划分工况的维度；利用车辆速度进行第一维度的典型工况划分，得到第一维度的典型工况；基于第一维度的典型工况，利用实际测量的第一维度的典型工况下的碳排放因子，对第一维度的典型工况下平均速度的碳排放因子进行误差分析，对于不满足误差精度要求的，返回增加工况的维度进行下一次典型工况划分，直到满足误差精度要求，得到对应的典型工况下的机动车碳排放因子。本发明通过挖掘数据集合间的相似度进行划分，设置更加详细的碳排放因子。
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公开(公告)号：CN117079146A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336927.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/246 , G06T7/90 , G06T5/10
Abstract: 本发明提出一种线性裂缝演化规律分析方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：S1.获取消除光照不均匀的图像；S2.获取图像中的线性裂缝；S3.提取线性裂缝边缘轮廓；S4.计算线性裂缝轮廓矩阵中非零元素在x轴方向的分布范围全部列对应的非零像素值对应的y1值和y2值；S5.计算y1值和y2值的平均值；S6.构建裂缝中线矩阵和裂缝边缘中线矩阵；S7.采集不同时刻对应的裂缝图像，提取裂缝图像的中线矩阵；S8.基于不同时刻对应的裂缝图像确定裂缝发育方向。解决现有技术中存在线性裂缝随时间演化规律分析不全面的技术问题。实现了裂缝发育方向演化规律的分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993057A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311244947.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 北京深研智慧交通科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出一种居民小汽车依赖群体划分方法，属于智慧交通技术领域。包括：S1.采集小汽车和其他出行方式的出行起点和终点数据，并获取出行距离；S2.计算小汽车和其他方式出行的平均距离和居民小汽车依赖指数；S3.基于分界点对居民小汽车依赖群体进行划分；S4.计算每个居民区小汽车依赖指数，并基于整个居民区内所有居民小汽车和其他出行方式的平均出行里程划分居民区小汽车依赖群体；S5.基于居民小汽车依赖群体和居民区小汽车依赖判定四种组合情况，根据组合情况判定小汽车依赖人群。解决了主观人为干预导致的偏差的问题，提高计算准确性。为调整交通网络的布局、道路规划和公共交通线路，提高交通效率和减少拥堵现象提供支持。
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公开(公告)号：CN115908526B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211487506.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于路面车辙病害三维重构的车辙长度计算方法，属于车辙长度计算技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维线结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构；S6.基于路面车辙病害三维重构计算车辙长度。解决了现有技术中存在的路面车辙长度计算不全面、不准确、所需算力大、计算速度慢、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115392142A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211342314.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出涉及沿海环境简支梁弹性模量预测方法、电子设备及存储介质，属于弹性模量预测技术领域。包括：S1.结合沿海地区气候条件，确定对桥梁弹性模量产生影响的数据参数，并对数据参数和弹性模量进行编码；S2.获取各数据参数；S3.构建数据集；S4.构建长短期记忆神经网络模型；S5.将扰度计算公式作为长短期记忆神经网络模型的损失函数，并通过误差反向传播，修正模型中的参数；S6.基于数据集，采用梯度下降法对长短期记忆神经网络模型进行训练；S7.将监测数据输入长短期记忆神经网络模型，输出弹性模量。解决基于大数据处理的方式对桥梁状态分析时，泛化能力不足，以及未考虑服役环境导致桥梁状态评价准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN117115576B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336753.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于图像的路面裂缝能量分析方法，属于路面裂缝能量分析技术领域。包括以下步骤：S1.采集路面图像，对裂缝图像进行识别和提取，得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系，拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，获得裂缝图像的能量分布，对路面裂缝能量进行分析；S21.将二值化图像转换为坐标系；S22.将二值化图像拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，将二值化图像拆分成若干频率、振幅已知的正、余弦函数的和；S23.获得裂缝图像的能量分布，分析不同频率函数对应的能量大小。解决路面裂缝评价过程中，仅关注几何信息，缺乏用于分析裂缝进一步发育能力的裂缝能量分析方法的问题。实现路面裂缝能量的计算。
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公开(公告)号：CN117079147A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336937.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06F18/2131 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 一种道路内部病害识别方法、电子设备及存储介质，属于道路内部病害识别技术领域。为提高道路内部病害识别的准确度。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；将采集的道路内部图像构建道路内部图像数据矩阵，进行图像降噪处理，得到重构的道路内部图像；将得到的重构的道路内部图像设置增益系数，对重构后的道路内部图像进行初步病害识别，得到初步病害识别的道路内部图像；将得到的初步病害识别的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害识别的道路内部脱空区域图像数据。本发明提出了量化评价指标，通过对病害区域的形状信息量化评价病害是否存在以及病害的类型，为道路内部病害识别提供了方法依据，且极大提高了病害识别的准确率。
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