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公开(公告)号：CN117951920B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410345650.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于BIM模型仿真的数字孪生平台构建方法，属于仿真数字技术领域。包括以下步骤：S1.对BIM模型进行预处理；S2.将BIM模型导入数字孪生平台，修正和优化导入数字孪生平台的BIM模型、对场景进行渲染、在场景中添加事件元素，场景发布形成交互式浏览访问方式；S3.标注连通域、解析BIM模型，获取可通行区域，对动态模型进行仿真；S4.将动态仿真模型与BIM静态模型同步更新；S5.生成仿真结果，仿真时集成数字孪生平台的紧急事件响应。本发明提供详实的建筑物理信息，仿真专注于时间维度的动态演化，分离之后，BIM和仿真软件各自发挥专长，大幅提升仿真效率，重复利用BIM模型，缩短仿真准备时间。
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公开(公告)号：CN116343485A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN114898325B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210814610.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。
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公开(公告)号：CN114898325A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210814610.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。
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公开(公告)号：CN118096478A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410489782.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法，属于交通基础设施评估技术领域。包括以下步骤：S1.交通基础设施群性能状态评价指标体系构建，所述交通基础设施群性能状态评价指标体系包括交通固有属性指标、交通基础设施网络评价指标、交通基础设施性能状态评价指标和交通运行状态评价指标；S2.构建交通基础设施复杂网络模型；S3.基于抗毁性分析识别交通基础设施复杂网络模型中维持交通流全局连通性作用的城市交通基础设施。本发明模拟交通基础设施失效下动态交通流时空分布的影响，识别关键交通基础设施对象，解决无法精准识别分析关键基础设施脆弱性问题，为支撑城市交通基础设施规划建设、管理运维提供科学决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951920A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345650.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于BIM模型仿真的数字孪生平台构建方法，属于仿真数字技术领域。包括以下步骤：S1.对BIM模型进行预处理；S2.将BIM模型导入数字孪生平台，修正和优化导入数字孪生平台的BIM模型、对场景进行渲染、在场景中添加事件元素，场景发布形成交互式浏览访问方式；S3.标注连通域、解析BIM模型，获取可通行区域，对动态模型进行仿真；S4.将动态仿真模型与BIM静态模型同步更新；S5.生成仿真结果，仿真时集成数字孪生平台的紧急事件响应。本发明提供详实的建筑物理信息，仿真专注于时间维度的动态演化，分离之后，BIM和仿真软件各自发挥专长，大幅提升仿真效率，重复利用BIM模型，缩短仿真准备时间。
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公开(公告)号：CN117949020A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410338191.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法，属于城市轨道交通里程校准技术领域。解决了现有技术中传统的基于便捷式添乘仪的检测数据里程校准方法里程校准误差大的问题；本发明通过将停车车站与检测数据匹配将检测数据分为多个区段，结合便捷式添乘仪放置位置与车站中心点里程，基于列车车厢长度计算并校准列车在车站停车时便捷式添乘仪检测数据点的里程，根据便捷式添乘仪检测数据点的校准速度得到计算距离，考虑到车站间断链里程信息，求解计算距离与实际距离的误差，得到所有检测数据点的校准里程。本发明有效提升了轨道交通场景下便捷式添乘仪检测数据点的里程校准的精度，可以应用于基于便捷式添乘仪检测数据的里程校准。
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公开(公告)号：CN116959259A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311203137.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市宝安规划设计院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质，属于交通预测技术领域。为解决学校放学事件进行准确的交通流量预测。本发明采集学校放学事件数据构建学校放学事件集、采集交通数据，待用；对学校放学事件集进行特征提取，提取二值特征、时长特征、地理特征、权重特征，得到学校放学事件集特征向量数据；对学校放学事件集特征向量数据和交通数据进行数据融合，得到学校放学事件的交通数据集输入到构建的基于学校放学事件的交通预测模型进行训练，用训练好的基于学校放学事件的交通预测模型进行交通流量预测，最后将交通流量预测结果与测试集中的实际交通流量进行比较，计算均方误差。本发明能够更准确地预测学校放学时的交通流量。
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公开(公告)号：CN116957636A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311219131.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q50/26 , G06F18/22
Abstract: 一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质，属于城市轨道交通行车组织技术领域。为解决城市轨道交通市域线客流空间分布不均衡的问题。本发明采集城市轨道交通线路的特征日的站点运行数据，包括站点ID、时段数据、行驶方向、站点客流量数据；构建运能客流匹配的整数规划模型的优化目标、优化变量及对应的约束条件，将约束条件转化为线性化约束条件，完成运能客流匹配的整数规划模型的建立；将采集的城市轨道交通一条线路的特征日的站点运行数据输入到构建的运能客流匹配的整数规划模型，利用分支定界算法进行求解，输出城市轨道运能客流匹配优化结果。本发明优化运能缺口，在平峰期控制列车开行频次，减少运能冗余，节约运营成本。
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公开(公告)号：CN119091638A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411339892.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/017 , G08G1/01 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种基于云计算的高效交通违章处理方法，属于智能交通技术领域。包括以下步骤：S1.获取违章数据并将违章数进行片段分割，生成多个包含违章数据的片段；S2.根据数据片段进行违章特征提取；S3.计算每个片段中特定特征的平均值和标准差；S4.根据片段中特征的平均值和标准差计算违章的特定特征差异值，确定特定特征差异值的临界值；S5.将数据片段分配至不同计算节点，每个计算节点并行处理数据片段；S6.将每个数据片段结果进行聚合，得到分析结果；S7.根据分析结果生成违章通知单；本发明可以有效的解决现有技术中存在的数据存储和处理能力有限、处理速度慢、准确性不高的技术问题。
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