一种钢铁冶金行业安全生产隐患管理系统

    公开(公告)号:CN112116279A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011096810.3

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁冶金行业安全生产隐患管理系统,包括终端、服务器、无线传输模块、隐患发现模块、隐患评估模块、隐患处理模块、隐患整改记录模块、隐患整改验收模块,其中,终端的APP端用于创建安全隐患电子操作单据,更改隐患电子操作单据的管理状态;无线传输模块用于电子操作单据的数据传输;服务器用于实现电子操作单据的保存、查看、分析、提醒;本发明的有益效果是:有助于实现对隐患发现、隐患风险评估、隐患整改治理、隐患整改验收的系统流转,针对每一条安全隐患可以实现实时查询、有效监管、及时治理,通过对于隐患整改全业务跟踪记录,实现风险隐患的全生命周期管理;模块化设计,提高了隐患管理系统的运行效率。

    一种自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法

    公开(公告)号:CN118673200A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410780041.0

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法,涉及软件开发技术领域,该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法,包括以下流程:所述度任务的创建与配置、基于搜索引擎的主题内容抓取、页面主体内容解析、固定地址的页面内容抓取、清洗内容数据、内容分句、分段组合、关键词的提取、构建训练服务、生成训练数据并推送、执行大语言模型训练,该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法,通过可视化操作使用户自由上传含有自定义内容的文件,再以自动化的处理、清洗、解析流程将自定义内容投喂给大语言模型中,使大语言模型的训练过程更加方便、简洁、易懂,减轻了专业技术人员操作大语言模型的训练流程。

    一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法

    公开(公告)号:CN115829080A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211281002.3

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法,具体步骤为:S1:数据输入;S2:数据算法;S21:未来各数据比率测算;S23:未来年度劳动力人口数各项维度计算;S231:未来年度总人口数计算:S232:未来年度净在校人数:S233:未来年度净流出人数;S234:未来年度净服刑人数:S235:未来年度净丧失劳动力人数:S3:数据输出;本发明详细介绍了对于劳动力人口预测的影响因素及基本计算方法,在数据能够充分提供的情况下,本发明可以提供一种考虑因素相对更全面的劳动力预测模型算法,使得得出的结论更加精确有效,实现对未来二十年按性别、年龄、户口性质分组的劳动力人口的精确预测。

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