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公开(公告)号：CN107204927B
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201710483285.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L12/743 , H04L12/741 , H04L29/08
Abstract: 为了解决现有的名字查找方法假阳性概率较大的的问题，本发明提供一种ICN网络中基于名字拆分的信息查找方法，包括以下步骤：A：建立哈希表；B.建立拆分模型；C.建立名字查找框架；D.进行名字查找。本发明利用ICN网络信息名字固有的特性，以拆分为基准进行名字查找，提高信息名字的查找的效率；针对现有计数布隆过滤器查找存在的假阳性问题，特别增加了动态参数u，获得单个组件的验证值，降低了潜在的假阳性的问题。同时针对ICN名字的变长特性，结合树结构本身具有的灵活性，引入树结构进行名字变长部分的查找，使查找的准确率更高。
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公开(公告)号：CN110598129A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910865901.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于两级信息熵的跨社交网络用户身份识别方法，分别从两个社交网络中爬取各自用户的档案信息和行为信息，从两种社交网络的档案信息属性中筛选出共同属性，从每个用户的档案信息中提取出共同属性对应的数据，然后计算两个社交网络中用户共同属性的相似度，从每个用户的行为信息中提取行为的特征属性，计算两个社交网络中用户行为属性的相似度，基于两级信息熵进行权值分配，对各个属性进行加权得到两个用户的匹配评分，根据匹配评分进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明基于两级信息熵进行权值分配方法，解决了用户多项属性在权值分配方面的失衡问题，提高用户身份识别性能。
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公开(公告)号：CN106059713B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610586991.5
申请日：2016-07-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种通过BSBC构建第一类窃听信道的方法，合法接收者通过二进制对称广播信道向合法发送者发送反馈信息；合法发送者和窃听者各自收到受噪声干扰的合法接收者的反馈信息，合法发送者依据接收到的反馈信息对已编码的待发送信息进行处理，然后通过无差错的公共信道送出；合法接收者首先通过特定方式提取出软判决译码所需的比特对数似然比信息,然后通过软判决译码方式对收到的信息进行译码，降低主信道的错误比特率，提高信道可靠性，进而扩大主信道和窃听信道之间质量差异，提高第一类窃听信道的安全容量；窃听者被动窃听合法发送者发送的信息，并通过软判决译码的方式对收到的信息进行译码。本发明实现难度低，信道安全容量高，通信质量好。
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公开(公告)号：CN107204927A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710483285.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L12/743 , H04L12/741 , H04L29/08
Abstract: 为了解决现有的名字查找方法假阳性概率较大的问题，本发明提供一种ICN网络中基于名字拆分的信息查找方法，包括以下步骤：A：建立哈希表；B.建立拆分模型；C.建立名字查找框架；D.进行名字查找。本发明利用ICN网络信息名字固有的特性，以拆分为基准进行名字查找，提高信息名字的查找的效率；针对现有计数布隆过滤器查找存在的假阳性问题，特别增加了动态参数u，获得单个组件的验证值，降低了潜在的假阳性的问题。同时针对ICN名字的变长特性，结合树结构本身具有的灵活性，引入树结构进行名字变长部分的查找，使查找的准确率更高。
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公开(公告)号：CN106656888A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710060486.1
申请日：2017-01-25
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 吴红海 , 谢萍 , 王龙业 , 曾晓莉 , 文红 , 王斐 , 王丹 , 宋梁 , 冀保峰 , 郑国强 , 马华红 , 刘叶 , 秦丽明 , 汪莎莎 , 朱子龙 , 黄利鹏
IPC: H04L27/00 , H04L27/233
CPC classification number: H04L27/2338 , H04L27/0014 , H04L27/233 , H04L2027/0026
Abstract: 一种用于IEEE802.15.4的低复杂度BPSK接收机，首先利用32个比特的前导码对应的信道接收数据提取有用的频率偏移信息；然后对PSDU对应的复基带接收采样信号进行比特级差分处理，得到判决观测值：之后利用步骤一中的提取频偏偏移信息，对步骤二中的进行补偿后进行检测判决；最后将接收到的PSDU数据传送给MAC层进行CRC校验。本发明基于反正弦函数的泰勒级数展开理论，提供一种适用于IEEE 802.15.4的低功耗、高可靠和低成本的非相干BPSK接收机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119155689A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411075970.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标深度强化学习的数字孪生体部署方法，针对数字孪生边缘网络进行分析，构建多目标深度强化学习模型的状态、动作和奖励函数，在状态中引入用户和智能反射表面的连接关系，在奖励函数中引入约束项的惩罚函数，然后对多目标深度强化学习模型进行设置和训练，实时获取当前数字孪生边缘网络的状态信息，采用训练好的多目标深度强化学习模型确定各个数字孪生体部署的目标边缘服务器。本发明设置多个优化目标，采用多目标深度强化学习来确定数字孪生体的部署策略，提高数字孪生边缘网络的合理性和工作性能。
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公开(公告)号：CN117478464A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311150795.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 陈开 , 冀保峰 , 文红 , 李兴旺 , 李春国 , 王东署 , 唐杰 , 宋欢欢 , 张冀 , 张平 , 孙力帆 , 陶发展 , 李永恩 , 王鹏飞 , 何晓东 , 谢萍 , 张晓辉 , 穆昱 , 李奕玮
Abstract: 一种载波频偏影响下的编码QAM信号部分相干检测方法，一方面研究传统部分相干检测LLR提取算法和硬检测算法，由于引入复杂相位模型和CFO，出现难以计算的对零阶贝塞尔函数积分的问题，利用量化频率空间将积分转化为求和的方法解决上述问题。另一方面构建神经网络结构，利用传统方案中量化的频率空间方法采样高信噪比条件下的LLR数据和硬检测位信息数据，训练两种神经网络。最后经检测性能、迭代次数影响以及鲁棒性等多方面的综合仿真和验证，利用高信噪比下LLR数据驱动的神经网络可以实现对低信噪比环境的编码QAM信号的检测；硬检测数据驱动的神经网络可以从中提取出软信息用于检测，为复杂条件下的LLR提取提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN117201508A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311054663.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L67/104 , G06F16/957 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于深度强化学习的车辆协作缓存接力方法，将车联网的流行内容进行分块，每当协作缓存更新周期到来时，对车联网中每个车辆的移动轨迹进行预测，根据预测得到的移动轨迹计算任意两个车辆之间的链路稳定性得到预测权重邻接矩阵，基于预测权重邻接矩阵求解得到下一缓存周期的缓存车辆和对应的服务车辆集合，每个缓存车辆分别进行马尔可夫决策，得到该缓存车辆的内容缓存策略。本发明通过求解下一缓存周期缓存车辆的最优缓存策略，实现缓存车辆对于请求车辆的接力协作传输，确定系统性能。
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公开(公告)号：CN113780676B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111116863.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种瓶装液化气车辆配送路径优化方法，涉及车辆路径优化技术领域，结合车辆运输的实际情况，根据液化气的运输特点，建立与实际问题更加贴切的带时间窗的车辆路径问题的多目标数学模型，针对液化气的特殊性，对模型约束进行限定，将目标进行细化，在对影响液化气配送路径的各类影响因素和确定原则进行分析后选取最小化风险、最小化成本和最小化车辆冗余三个目标，并用混合协同进化优化算法求解。本发明有益效果：使得液化气运输车辆规避运输风险，减小事故发生的概率，减少液化气运输事故发生的概率，帮助承运企业解决低风险、低成本地完成运输任务的关键难题，使得液化气配送更具安全化、经济化和高效化。
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公开(公告)号：CN110598126B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910836401.3
申请日：2019-09-05
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于行为习惯的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户的显示名称和历史发布内容，然后计算用户之间的显示名称相似度，并从各个用户的历史发布内容中提取出该用户的兴趣图谱，计算用户之间的兴趣图谱相似度，最后综合两种相似度进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明将具有高访问性的显示名称和用户发布内容进行融合来实现跨社交网络用户身份识别，以提高用户身份识别性能。
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