一种无人机自动更换电池的成套装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN118597465A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410647572.2

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开一种无人机自动更换电池的成套装置的操作方法,该种无人机自动更换电池的成套装置包括无人机电池盒、充电盒、可充电电池和电池拆装组件,无人机电池盒安装在无人机上,多个充电盒并联并与市电的供电电路连接,可充电电池安装在所述无人机电池盒内,用于对无人机供电或者安装在所述充电盒内,通过充电盒对可充电电池充电,电池拆装组件用于将无人机电池盒内的可充电电池拆卸并安装到充电盒内或者将充电盒内的可充电电池拆卸并安装到无人机电池盒内,本发明适用于各类型常规无人机电池,可以为无人机电池自动更换提供廉价解决方案。

    一种用于稻田再生水-清水组合灌溉的微生物菌剂配施方法

    公开(公告)号:CN114793580B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202210315325.3

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开了用于稻田再生水‑清水组合灌溉的微生物菌剂配施方法,从移栽时起,分为三段,1~10d即返青期、11~60d分蘖期和拔节期、生殖期61~115和黄熟期116d~收获;返青期,自然水灌溉;分蘖期和拔节期,再生水灌溉,稻田土壤水分控制在土壤饱和含水率的70%~100%,当土壤水分低于土壤饱和含水率的70%时,灌再生水至土壤饱和含水率的100%;生殖期,自然水灌溉,稻田土壤水分控制在土壤饱和含水率的70%~100%,当土壤水分低于土壤饱和含水率的70%时,灌再生水至土壤饱和含水率的100%。再生水和自然水组合灌溉,配施微生物菌剂,促进水稻生长,提升水稻产量。

    一种基于物联网的智能水肥花盆

    公开(公告)号:CN112449910A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011173911.6

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能水肥花盆,包括花盆组件、WiFi控制模块、APP程序模块以及云管理模块;花盆组件通过公用的WIFI路由连接到云管理中心,APP程序模块通过云管理中心获取环境参数与设备动作状态,并通过APP程序模块将花盆的智能喷灌策略下发至WiFi控制模块。本发明中的营养液采用渗漏方式,水采用策略喷灌方式,用户可以针对不同的植物或者植物不同生长阶段,管理营养液渗漏速率和水喷灌的时间。智能策略从云端发布解决了用户可以根据不同的种植需求下载合适的智能喷灌与营养液渗漏速率。

    一种高架温室草莓生产智能设施虚拟仿真平台

    公开(公告)号:CN109635347B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201811361937.6

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种高架温室草莓生产智能设施虚拟仿真平台,该仿真平台包括基质及环境仿真模组、草莓生长仿真模组、形态可视化三维模组、物联网系统可视化三维模组、高架温室草莓生产虚拟仿真的过程评价模组以及草莓智慧控制仿真模组,该仿真平台主要针对高架草莓生产设施动作后对高架草莓生产设施环境部分的影响,以及高架草莓生产设施环境部分发生变化后对草莓的根系发育程度、根茎健壮程度、叶片多寡、叶片面积与厚度、花蕾数目、结果数目、果实直径概率分布、糖分概率分布、酸度概率分布等带来的影响,该仿真平台为整个高架温室草莓生产智能设施的控制策略设计、高架温室草莓生产智能设施的应用培训提供一个三维可视化虚拟仿真的基础。

    一种果蔬自助采摘温室用的云控制门禁系统及其图像识别方法

    公开(公告)号:CN109559409B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201811181788.5

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种果蔬自助采摘温室用的云控制门禁系统及其图像识别方法,该系统包括自动玻璃门、门禁物联网系统及云平台管理系统。本发明所述的图像识别方法包括以下步骤:1、将门禁物联网系统采集到的客户身高及门禁前背景图像传送至云平台管理系统;2、云平台管理系统判断是否为运动物体,从而进一步判断是否为人体,是否为黑名单客户,是否为儿童,并给予相应操作提示;3、对于符合系统的客户由云平台管理系统远程操控门禁物联网系统开启门禁。本发明可实现一人管理维护多个门禁系统,节约了企业成本,提高了劳动生产效率。

    一种草莓病虫害快速分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111027597A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911153437.8

    申请日:2019-11-22

    Inventor: 吴刚山 潘维

    Abstract: 本发明公开了一种草莓病虫害快速分类方法,包括以下步骤:从多个平台上持续获取草莓病虫害图像数据,形成草莓病虫害数据库;针对草莓病虫害图像数据进行统一标定;从标定好的草莓病虫害数据库中选取样本集;建立深度卷积神经网络模型,所述模型的输入为草莓病虫害原始图像,输出为草莓病虫害分类向量;将样本集放入深度卷积神经网络模型中进行训练,利用S折交叉验证来选择模型;将待分类的草莓病虫害图像输入到选择的模型中进行计算,得到所述待分类的草莓病虫害的分类结果。还公开一种草莓病虫害快速分类装置。本发明能够自动学习草莓病虫害相关核心特征,节省了人力操作,解决了草莓病虫害分类过程中的主观性和随意性。

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