一种基于三维测量点云数据的工件余量快速求取方法

    公开(公告)号:CN111563861A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010676505.5

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明提供一种基于三维测量点云数据的工件余量快速求取方法,包括以下:使用扫描仪对工件扫描,得到点云数据;对点云数据进行滤波去噪,采用kd-tree方法求取点云法线;导入工件理论模型,采用NDT与ICP相结合的方法完成所述滤波去噪后的三维点云数据与理论模型的配准;使用八叉树数据结构对点云数据进行空间划分,构建哈希表,对划分后空间快进行三角面片编码,完成点云数据预处理;对预处理后的点云数据降维,筛选去掉与待选点余量求取无关的三角面片;对剩余三角面片应用向量积和叉积快速求取余量并判断有效性;本发明提供的有益效果是:对大规模点云通过八叉树的空间划分以及哈希表进行编码,有效的提高了搜索效率,实现了对工件余量的快速求取。

    一种五轴加工铣削力系数辨识方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN119347539A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411459314.8

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种五轴加工铣削力系数辨识方法、系统及电子设备,涉及计算机辅助制造的技术领域,包括:根据瞬时切削力系数、刀刃微元的瞬时未变形切削厚度、刀刃微元的未变形切削宽度与微元切削力的关系,建立微元切削力模型;将所有参与切削的刀刃微元的微元切削力叠加,得到瞬时切削合力;结合所述微元切削力模型和瞬时切削合力,建立第一关系模型;获取五轴铣削过程中的铣削力标准数据;结合所述铣削力标准数据和所述第一关系模型,对所述瞬时切削力系数进行标定;结合所述刀刃微元的平均未变形切削厚度和标定好的瞬时切削力系数,得到目标铣削力系数。本发明解决了现有五轴铣削力辨识方法适用场景局限的问题。

    基于点云法线与曲率变化双约束曲面误差显著点识别方法

    公开(公告)号:CN111986308B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202010675830.X

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明提供基于点云法线与曲率变化双约束的曲面误差显著点识别方法,包括以下:使用扫描仪对工件扫描,得到点云数据;对点云数据进行滤波去噪,采用kd‑tree方法对点云进行划分;在kd‑tree中使用K近邻差找建立每一个点与其邻近点的邻域关系,并求取点云法线、曲率;采用基于深度优先搜索的区域生长算法对整个点云进行遍历,添加点云法线与曲率变化的双约束作为区域生长的限制条件;对区域生长得到的区域进行筛选,去除极小、极大区域;对剩余的相邻区域进行合并,得到识别出的误差显著点点云;对识别得到的误差显著点点云进行边界提取,同时确定出误差显著点的位置信息。本发明提供的有益效果是:提高了点云误差显著点识别的搜索效率、准确率和位置精确度。

    一种大型水轮机在位机器人加工坐标系标定方法

    公开(公告)号:CN114700943A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210343534.9

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开一种大型水轮机在位机器人加工坐标系标定方法,方法包括以下步骤:将双目结构光视觉安装在机器人末端法兰上,固定标准球位置,采用结构光视觉采集不同机器人位姿状态下的标准球表面点云;通过采集的标准球表面点云计算手眼矩阵,完成手眼标定;根据大型水轮机转轮的尺寸,将其划分成若干长度不超过1.5m,宽度不超过1m的加工区域,在每个加工区域四周随机粘贴若干标准球,采用双目结构光视觉拍摄待加工区域及其周围的标准球,获取点云数据;基于获取的点云数据求解相对于机器人基坐标系下的工件坐标系。本发明有益效果是:实现了大型水轮机转轮在位机器人的视觉标定过程,便于机器人进行视觉定位,自动作业。

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