一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法

    公开(公告)号:CN111428923A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010200709.1

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法,涉及智能化工厂技术领域,针对历史工艺流程数据进行关联规则分析,通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理,通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则,导入历史工艺规则模型库中;通过对生产过程的监控,生成实时工艺流程数据,通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练,建立实时工艺规则模型库;通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策,通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则,从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律,解决了传统工厂的工艺数据量较大,工艺决策效率低下等问题。

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