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公开(公告)号:CN111428923A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010200709.1
申请日:2020-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法,涉及智能化工厂技术领域,针对历史工艺流程数据进行关联规则分析,通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理,通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则,导入历史工艺规则模型库中;通过对生产过程的监控,生成实时工艺流程数据,通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练,建立实时工艺规则模型库;通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策,通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则,从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律,解决了传统工厂的工艺数据量较大,工艺决策效率低下等问题。
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公开(公告)号:CN113111604A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110376461.9
申请日:2021-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明比较了三种不同情况下的纳米流体一种Cu与CuO混合颗粒的纳米流体,一种只有Cu纳米颗粒的纳米流体,还有一种只有CuO颗粒的纳米流体,三种纳米流体的粘度变化,通过粘度的变化来研究在纳米流体中的纳米颗粒如果被氧化后是否会影响纳米流体的性质。构建三组不同混合颗粒的纳米流体,第一组是含有三个Cu颗粒与一个CuO颗粒,第二组是含有两个Cu颗粒与两个CuO颗粒,最后一组是含有一个Cu颗粒与三个CuO颗粒分别计算这三种纳米流体的粘度,比较这五种纳米颗粒的粘度,总结在纳米颗粒逐渐氧化到氧化完全对纳米流体体系的影响。
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公开(公告)号:CN113111604B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110376461.9
申请日:2021-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明比较了三种不同情况下的纳米流体一种Cu与CuO混合颗粒的纳米流体,一种只有Cu纳米颗粒的纳米流体,还有一种只有CuO颗粒的纳米流体,三种纳米流体的粘度变化,通过粘度的变化来研究在纳米流体中的纳米颗粒如果被氧化后是否会影响纳米流体的性质。构建三组不同混合颗粒的纳米流体,第一组是含有三个Cu颗粒与一个CuO颗粒,第二组是含有两个Cu颗粒与两个CuO颗粒,最后一组是含有一个Cu颗粒与三个CuO颗粒分别计算这三种纳米流体的粘度,比较这五种纳米颗粒的粘度,总结在纳米颗粒逐渐氧化到氧化完全对纳米流体体系的影响。
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