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公开(公告)号：CN117435918B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311756483.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/213 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于空间注意力网络与特征划分的电梯风险预警方法，其通过获取物联网电梯的原始数据，对原始数据进行预处理和归一化处理，为精准预测物联网电梯故障概率提供了数据基础；通过构建由多个跨层连接的transformer编辑器组成的transformer模型，解决了现有技术中随着网络层数增加训练网络模型发生退化的问题，同时也能保证特征信息在逐层传播时不会丢失；通过对时序特征进行位置编码以及通过多头自注意力机制的transformer模型进行降维处理，增大了transformer模型的并行性，有效地提高了训练速度。
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公开(公告)号：CN117435918A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311756483.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/213 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于空间注意力网络与特征划分的电梯风险预警方法，其通过获取物联网电梯的原始数据，对原始数据进行预处理和归一化处理，为精准预测物联网电梯故障概率提供了数据基础；通过构建由多个跨层连接的transformer编辑器组成的transformer模型，解决了现有技术中随着网络层数增加训练网络模型发生退化的问题，同时也能保证特征信息在逐层传播时不会丢失；通过对时序特征进行位置编码以及通过多头自注意力机制的transformer模型进行降维处理，增大了transformer模型的并行性，有效地提高了训练速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117435997A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311756481.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/2415 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多模态时序特征；采用偏自相关函数分析特征间的相关性，并选取与电梯故障高度相关的特征，将特征与对应的PACF值经过嵌入层处理和拼接，形成综合向量特征；对综合向量特征进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制对综合向量特征进行提取和交叉，同时采用卷积池化层进行时序压缩操作以减少数据复杂度；通过全连接层将压缩后的特征映射为预测结果；模型训练时，通过优化算法进行调整提高性能；预测维保需求时，根据故障类型和概率分布，通过多层卷积块细化预测结果，生成具体的维保需求。
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公开(公告)号：CN116750021A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310495843.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种架空皮带索道钢丝绳绳系变距结构，包括第一钢缆、第二钢缆、伸缩组件、连接组件，所述第一钢缆与所述第二钢缆平行设置；所述连接组件的数量为两个，所述连接组件包括依次通过转轴连接的第一连接部、第二连接部、第三连接部和第四连接部，所述转轴包括第一轴、第二轴和第三轴。本发明采用架设于两条钢缆之间的变距结构，对两条钢缆的间距进行变化调节，结构简单，变距结构与其中一条钢缆固连，通过该条钢缆带动下进行移动，进而能够根据需求移动至索道上的任意位置，以实现对任意位置进行变距工作，相较于现有的固定点位设置支架变距，本发明采用的方式更为方便，适用性更强。
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公开(公告)号：CN114266201B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210192632.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自注意力电梯困人预测方法，其中深度学习模型接受电梯静态信息和历史动态信息，对输入特征做归一化处理，将处理后的特征传入长短期记忆网络，获得时序抽象特征；将时序抽象特征序列放入自注意力机制层，计算不同时间点的特征对于当前时间点特征的相似性，并加权求和，得到综合全时段信息的当前时间点特征；将综合后的当前时间点特征传入二层全连接层，将特征转换为二元的困人/不困人概率预测；本发明可以在不使用电梯组件具体运行数据的前提下，仅使用电梯的静态数据与历史动态数据，预测电梯在下一个时间点的困人概率，解决电梯在当前物联网设备安装不足的情况下直接有效数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN218664855U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202222574535.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种电梯曳引钢带实时检测装置，包括本体以及设于本体的磁化模块和磁信号传感器，所述磁化模块将被检测的曳引钢带中的钢丝磁化并达到饱和状态，所述磁信号传感器对曳引钢带磁化后可能产生的漏磁场进行实时检测，所述本体上设有沿曳引钢带运行方向布置的两对钢带限位辊，曳引钢带由两对钢带限位辊夹持限位，所述磁化模块和磁信号传感器设于两对钢带限位辊之间。本实用新型由两对钢带限位辊限制曳引钢带经过磁化模块和磁信号传感器时的运动位置，从而使曳引钢带顺利通过磁信号传感器可检测的位置，保证检测的准确性。
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公开(公告)号：CN216889606U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202123278393.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: B66B7/12
Abstract: 本实用新型公开了一种含缺陷电梯钢带模拟检测装置，包括固定框架、设于固定框架上的固定轴和转动轴、驱动转动轴转动的驱动部件，所述固定轴和转动轴上下平行设置在固定框架上，所述转动轴的中段部位设有可拆卸的中间传动段，所述中间传动段固定连接钢带驱动轮，所述固定轴的中段部位设有可拆卸的中间固定段，所述中间固定段转动连接钢带被动轮，所述驱动部件包括驱动电机，所述钢带驱动轮和钢带被动轮连接含缺陷电梯钢带；所述固定框架包括下框架和上框架，所述转动轴安装于下框架，所述固定轴安装于上框架，所述上框架与下框架之间设有用于调节上框架高度的高度调节结构。本实用新型可以实现钢带的周期性转动，方便模拟含缺陷电梯钢带的运行过程。
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