公开(公告)号：CN117435997A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311756481.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

Inventor： 王黎斌 ,  李伟忠 ,  周俊坚 ,  张月欢 ,  崔天顺 ,  余浩翔 ,  费麒铭 ,  邓丽芬 ,  张宇 ,  许卫全 ,  陈涛 ,  吴琳琳 ,  邵鹏

IPC: G06F18/2415 ,  B66B5/00 ,  B66B5/02 ,  G06F18/30 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多模态时序特征；采用偏自相关函数分析特征间的相关性，并选取与电梯故障高度相关的特征，将特征与对应的PACF值经过嵌入层处理和拼接，形成综合向量特征；对综合向量特征进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制对综合向量特征进行提取和交叉，同时采用卷积池化层进行时序压缩操作以减少数据复杂度；通过全连接层将压缩后的特征映射为预测结果；模型训练时，通过优化算法进行调整提高性能；预测维保需求时，根据故障类型和概率分布，通过多层卷积块细化预测结果，生成具体的维保需求。

公开(公告)号：CN117435997B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311756481.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

Inventor： 王黎斌 ,  李伟忠 ,  周俊坚 ,  张月欢 ,  崔天顺 ,  余浩翔 ,  费麒铭 ,  邓丽芬 ,  张宇 ,  许卫全 ,  陈涛 ,  吴琳琳 ,  邵鹏

IPC: G06F18/2415 ,  B66B5/00 ,  B66B5/02 ,  G06F18/30 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多模态时序特征；采用偏自相关函数分析特征间的相关性，并选取与电梯故障高度相关的特征，将特征与对应的PACF值经过嵌入层处理和拼接，形成综合向量特征；对综合向量特征进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制对综合向量特征进行提取和交叉，同时采用卷积池化层进行时序压缩操作以减少数据复杂度；通过全连接层将压缩后的特征映射为预测结果；模型训练时，通过优化算法进行调整提高性能；预测维保需求时，根据故(56)对比文件齐孟津.基于多模态时序信息建模与融合的视频分类方法研究《.万方数据库》.2023,第8-37页.Tao Yu等.Leveraging Sparse and DenseFeature Combinations for SentimentClassification《.arXiv - Computation andLanguage》.2017,第1-4页.